復雜混合溶液的檢測涉及醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、食品等眾多領(lǐng)域。近年來,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,日益加劇的水環(huán)境污染和頻繁發(fā)生的食品安全事件對人們的健康和生命造成巨大威脅,成為全球關(guān)注的兩大熱點問題。然而,水環(huán)境污染和食品安全作為復雜溶液檢測領(lǐng)域,分析體系復雜,往往包含多種成分相似的混合物,甚至體系中也存在一些未知干擾物,測定難度大。熒光光譜作為一種重要的光電檢測技術(shù),能夠提供更完整的光譜信息,獲得物質(zhì)豐富的物理化學信息,且具有簡單快速、無損、靈敏度高等獨特優(yōu)勢。但目前的熒光光譜分析方法,對水環(huán)境和食品類復雜溶液中未知背景干擾物的抗干擾能力較差,對于熒光光譜重疊嚴重的物質(zhì)辨別能力較弱,且由于所記錄的數(shù)據(jù)高維且復雜,難以定性識別摻假食品。為此,本論文用化學計量學中三維校正算法來解析熒光光譜數(shù)據(jù),以“數(shù)學分離”手段對水環(huán)境和食品中的多種農(nóng)藥殘留進行定性與定量分析;建立化學高維模式識別算法來解析食品摻假類樣品獲得的三維數(shù)據(jù)陣列,并進行有意義的化學成分表征與摻假樣品分類識別。本文主要研究工作如下:(1)研究基于量子化學計算方法對多菌靈、百菌清、西維因和速滅威農(nóng)藥分子進行熒光機理分析與理論值計算。分析各分子鍵長...

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1水污染事故中污染物類型統(tǒng)計圖[1]

燕山大學工學博士學位論文-2-31%15%11%9%34%有機污染物油類污染物無機污染物金屬及其他化合物其他（包括原因不明）圖1-1水污染事故中污染物類型統(tǒng)計圖[1]Fig.1-1Statisticsofpollutanttypesinwaterpollutionaccident....

圖1-22007-2017年食品檢測領(lǐng)域各個光譜分析方法所占比例[45]

譜法、高光譜圖像法及拉曼光譜法等。經(jīng)統(tǒng)計，在2007-2017年期間，食品檢測領(lǐng)域中各個光譜分析方法所占比例如圖1-2所示，由于熒光光譜法具有獨特的優(yōu)勢，所占比例高達21%。熒光光譜法作為一種快速、靈敏、選擇性強、“綠色”的分析工具，可以有效提取食品中營養(yǎng)、功能和組成信息，并用于....

圖1-4三線性分解迭代流程圖

燕山大學工學博士學位論文-10-瑞利散射、拉曼散射以及內(nèi)濾效應(yīng)等，需要先用一些預處理方法對數(shù)據(jù)進行校正處理[87-89]，再進行數(shù)據(jù)解析。根據(jù)矩陣B、C，計算矩陣A歸一化矩陣A初始化矩陣A、B和C根據(jù)矩陣A、C，計算矩陣B歸一化矩陣B輸出結(jié)果結(jié)束迭代是否計算損失函數(shù)，判斷是否收斂....

圖2-2二維

燕山大學工學博士學位論文-18-隨著新技術(shù)、新材料、新方法的引入，當前熒光光譜法分類眾多，主要有二維熒光光譜法、同步熒光光譜法、三維熒光光譜法、時間分辨熒光光譜法、導數(shù)熒光光譜法、熒光免疫分析法等多種檢測方法。(1)二維熒光光譜實驗中，如果將熒光的發(fā)射波長固定，通過不斷改變?nèi)肷涔?...

本文編號：3978071