全球能源危機(jī)和環(huán)境問(wèn)題促使能源利用不斷轉(zhuǎn)型升級(jí),在我國(guó)能源清潔轉(zhuǎn)型過(guò)程中,建設(shè)能源互聯(lián)網(wǎng)(Energy Interconnection System,EIS)被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)能源利用清潔低碳安全高效的戰(zhàn)略途徑,微網(wǎng)作為構(gòu)建EIS的有機(jī)細(xì)胞,可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域能量協(xié)調(diào)互動(dòng)、主動(dòng)負(fù)荷調(diào)控,促進(jìn)可再生能源充分消納。本文針對(duì)考慮不確定因素的微網(wǎng)能量?jī)?yōu)化調(diào)度展開研究,主要工作如下:(1)建立了系統(tǒng)有功平衡和綜合經(jīng)濟(jì)目標(biāo)最優(yōu)的能量管理模型,提出了基于模型預(yù)測(cè)控制的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略,考慮了含可再生能源、儲(chǔ)能裝置和分布式可控電源的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,引入分時(shí)電價(jià)響應(yīng)策略,通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)不同時(shí)刻可控發(fā)電設(shè)備和儲(chǔ)能裝置等出力,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功率平衡和經(jīng)濟(jì)目標(biāo)最優(yōu)。(2)提出了基于場(chǎng)景分析的隨機(jī)模型預(yù)測(cè)控制策略以實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度,考慮最大程度消納風(fēng)電出力,利用場(chǎng)景生成和削減的方法描述可再生能源出力的隨機(jī)特征;在不影響儲(chǔ)能電池壽命的情況下,對(duì)電池充放電功率和SOC約束引入一定的松弛概率,以增強(qiáng)平抑風(fēng)電的能力,基于一定置信度下的約束松弛概率閾值給出場(chǎng)景優(yōu)化的數(shù)量,利用MATLAB/CPLEX進(jìn)行求解,有效提高了微網(wǎng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和...

【文章頁(yè)數(shù)】：158 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1.1微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)主要功能圖

浙江大學(xué)博士學(xué)位論文緒論8利用，提高供能可靠性[61]。此外，值得一提的是，2018年9月，上海電力大學(xué)臨港校區(qū)建成全國(guó)高校首個(gè)新能源微電網(wǎng)示范項(xiàng)目，因地制宜地采用風(fēng)光儲(chǔ)一體化多能互補(bǔ)模式，滿足用戶多層次需求，智慧校園通過(guò)新能源自主供電和能效管理，可比常規(guī)校園能耗降低約25%[6....

圖1.2論文結(jié)構(gòu)框架

浙江大學(xué)博士學(xué)位論文緒論17圖1.2論文結(jié)構(gòu)框架首先，第一章介紹了課題選題的背景及意義，綜述了微網(wǎng)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度策略和針對(duì)微網(wǎng)不確定問(wèn)題的研究，介紹了CHP型微網(wǎng)優(yōu)化中的能量梯級(jí)利用，總結(jié)了電動(dòng)汽車接入對(duì)微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的影響，綜述了模型預(yù)測(cè)控制在微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)....

圖2.1典型的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)

浙江大學(xué)博士學(xué)位論文基于模型預(yù)測(cè)控制的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度理論基礎(chǔ)與建模20戶互動(dòng)最頻繁的層級(jí)，能夠感知用戶的需求，典型的微網(wǎng)結(jié)構(gòu)如圖2.1所示。圖2.1典型的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)由于可再生能源在時(shí)間和空間上的天然互補(bǔ)性，對(duì)其合理使用可以有效減少儲(chǔ)能容量配置，儲(chǔ)能裝置能夠平抑分布式能源接入導(dǎo)....

圖2.2基于MPC的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度示意圖

浙江大學(xué)博士學(xué)位論文基于模型預(yù)測(cè)控制的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度理論基礎(chǔ)與建模21網(wǎng)調(diào)度模型有效深度結(jié)合，MPC能夠跟隨系統(tǒng)內(nèi)外部信息變化趨勢(shì)實(shí)時(shí)地調(diào)整預(yù)測(cè)模型和可控設(shè)備的工作計(jì)劃，并且不斷滾動(dòng)優(yōu)化使得調(diào)度策略不斷在線更新[69]，優(yōu)化調(diào)度過(guò)程如圖2.2所示。圖2.2基于MPC的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度示....

本文編號(hào)：3965230