發(fā)布時間：2021-07-05 19:50

　　隨著我國城市化進程的發(fā)展,居民出行的需求量逐年提高,低速的交通道路資源的增長無法滿足人們快速增長的出行需求,交通擁堵擴散問題成為了困擾各大中小城市的主要問題之一。交通擁堵問題不僅會給人們的出行帶來不便,還會導致環(huán)境污染,阻礙社會經(jīng)濟的發(fā)展,因此研究交通擁堵擴散問題具有重要的應用價值和現(xiàn)實意義。然而城市道路系統(tǒng)復雜多樣,并且城市交通受多種因素的共同影響,城市交通的研究需要從多角度、全方位對整個城市進行全面認識,多源數(shù)據(jù)為研究城市交通擁堵擴散提供了機遇。但是城市交通中的大數(shù)據(jù)存在有數(shù)據(jù)稀疏、缺失、傾斜和異構的問題,數(shù)據(jù)融合技術在城市擁堵的研究中,還往往停留在數(shù)據(jù)加工與預處理、相關性分析或者直接融合階段,忽略了影響交通各個因素在時空上的動態(tài)變化過程。因此,本文基于城市大數(shù)據(jù),探究復雜交通環(huán)境下的數(shù)據(jù)融合技術,對城市交通擁堵擴散及其相關問題進行研究,主要研究內(nèi)容包括:1.提出基于權重分配方法的同構多源數(shù)據(jù)融合模型:針對復雜交通環(huán)境下乇樂乓數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)傾斜、數(shù)據(jù)稀疏、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)偏移等問題,提出了基于權重分配方法的同構多源數(shù)據(jù)融合模型。模型根據(jù)多源乇樂乓數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量動態(tài)調(diào)節(jié)各個數(shù)據(jù)在融合時... 

【文章來源】：中國科學院大學(中國科學院深圳先進技術研究院)廣東省

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與存在的問題
    1.3 本文的研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結構
第2章 城市計算相關技術
    2.1 多源數(shù)據(jù)融合
    2.2 實時路況預測
    2.3 交通擁堵擴散
    2.4 交通瓶頸識別
    2.5 城市大數(shù)據(jù)處理
    2.6 本文的研究架構
第3章 基于異構多源數(shù)據(jù)融合的路況預測模型
    3.1 問題描述
    3.2 分支-轉(zhuǎn)換-融合策略
    3.3 基于分支-轉(zhuǎn)換-融合策略的多源數(shù)據(jù)融合架構
    3.4 時空嵌入表示
        3.4.1 空域特征嵌入
        3.4.2 時域特征嵌入
        3.4.3 時空特征融合
    3.5 特征轉(zhuǎn)換
    3.6 特征融合
    3.7 實驗結果
        3.7.1 實驗設置
        3.7.2 數(shù)據(jù)預處理
        3.7.3 實時路況數(shù)據(jù)處理
        3.7.4 整體性能評估
        3.7.5 訓練過程的效率分析
        3.7.6 實驗案例
        3.7.7 分支-轉(zhuǎn)換-融合策略在圖片分類中性能提升
    3.8 本章小結
第4章 基于多源數(shù)據(jù)融合的擁堵擴散模型
    4.1 問題定義與研究方法
    4.2 交通擁擠度
    4.3 交通流模型
        4.3.1 交通流影響的推斷
        4.3.2 基于數(shù)據(jù)融合的路況預測
        4.3.3 參數(shù)學習
    4.4 交通擁堵擴散建模
    4.5 實驗結果
        4.5.1 實驗設定
        4.5.2 整體性能評估
        4.5.3 交通擁堵擴散模型分析
        4.5.4 模型參數(shù)
        4.5.5 實驗案例
    4.6 本章小結
第5章 基于影響最大化的交通瓶頸識別
    5.1 問題定義
    5.2 基于貪心算法的交通瓶頸識別
    5.3 基于節(jié)點誘導選擇策略的交通瓶頸識別
    5.4 實驗結果
        5.4.1 實驗設定
        5.4.2 交通瓶頸發(fā)現(xiàn)性能分析
        5.4.3 參數(shù)選擇
        5.4.4 案例分析
        5.4.5 基于整個城市交通網(wǎng)絡的交通瓶頸發(fā)現(xiàn)
    5.5 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 主要研究工作
    6.2 后續(xù)研究工作展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀學位期間發(fā)表的學術論文與研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]Urban traffic congestion propagation and bottleneck identification[J]. LONG JianCheng, GAO ZiYou, REN HuaLing & LIAN AiPing State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China.  Science in China（Series F:Information Sciences）. 2008(07)



本文編號：3266714