本文關(guān)鍵詞： 電網(wǎng)突發(fā)事件 集成案例推理 規(guī)則推理 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來,極端天氣和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻繁,對我國電網(wǎng)安全造成了巨大威脅。2008年初的中國南方雨雪冰凍災(zāi)害,2008年5月份的四川汶川大地震,2012年8月份的臺風(fēng)“�？�,2013年10月份的臺風(fēng)“菲特”,2015年10月份的臺風(fēng)“彩虹”以及2016年9月份的臺風(fēng)“莫蘭蒂”均造成了電網(wǎng)線路多處斷線、桿塔大量損壞以及大面積停電,對社會經(jīng)濟發(fā)展和群眾生命財產(chǎn)安全造成了巨大損失。電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急管理研究已經(jīng)成為一項急需解決的重要課題。當(dāng)前的研究大多數(shù)集中在電網(wǎng)應(yīng)急管理體系構(gòu)建、應(yīng)急能力評估、應(yīng)對措施研究、應(yīng)急平臺架構(gòu)、專項技術(shù)應(yīng)用等方面,鮮有研究涉及面向電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急人員和應(yīng)急資源應(yīng)對規(guī)劃研究。電網(wǎng)突發(fā)事件具有復(fù)雜性、突發(fā)性、緊迫性、嚴(yán)重危害性和信息不完備性等特征,這決定了傳統(tǒng)的應(yīng)急管理和決策方法在電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急救援中難以奏效。本文研究面向電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)對任務(wù)規(guī)劃的集成案例推理方法,以情景——應(yīng)對的應(yīng)急管理模式為指導(dǎo),綜合運用案例推理、規(guī)則推理、遺傳算法、灰色關(guān)聯(lián)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D/S證據(jù)理論等理論、模型、技術(shù)和方法構(gòu)建一個以案例推理為主體的相互協(xié)作的系統(tǒng),進而為電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)和救援提供決策支持,具有重要的理論價值和實踐意義。為達到預(yù)期目的,論文開展了以下研究:首先,論文進行了面向電網(wǎng)突發(fā)事件的集成案例推理體系研究。論文在構(gòu)建的基于ABC本體模型的應(yīng)急案例本體模型基礎(chǔ)之上,對突發(fā)事件應(yīng)急結(jié)構(gòu)中的情景特征、應(yīng)急主體、應(yīng)急資源等做了全面的研究與闡述。在對突發(fā)事件應(yīng)急案例情景特征及響應(yīng)過程全面把握的情況下,論文提出了電網(wǎng)突發(fā)事件集成案例推理需求、過程及優(yōu)勢,并研究設(shè)計了集成案例推理的體系結(jié)構(gòu),識別了支撐該方法的關(guān)鍵技術(shù),從而為開展下一步的研究奠定了基礎(chǔ)。接下來,論文提出了情景信息不完備條件下電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急案例結(jié)構(gòu)化方法。論文在研究案例表示方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合案例推理的結(jié)構(gòu)化和定量化需求,將證據(jù)理論的基本概率分配函數(shù)引入框架表示法中,提出了情景信息不完備條件下電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急案例的框架表示方法。然后,論文給出了情景信息不完備條件下應(yīng)急案例檢索方法。最后,該研究對提出的情景信息不完備條件下電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急案例的結(jié)構(gòu)化方法進行了應(yīng)用驗證。結(jié)果證明,研究所提出的應(yīng)急案例結(jié)構(gòu)化方法能夠滿足不完備信息條件下電網(wǎng)應(yīng)急案例推理的結(jié)構(gòu)化和定量化需求,具有較好的適用性。其次,論文研究了基于改進的后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例適配方法。論文將電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急案例中的決策特征單獨分離出來分別與情景特征形成單子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將所有單子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并聯(lián)形成并行后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)完成適配過程。同時,為了解決基于模擬退火算法的后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整連接權(quán)重時的隨機性和試探性,論文使用目標(biāo)函數(shù)來自動調(diào)整學(xué)習(xí)率,從而使連接權(quán)重可以自適應(yīng)進行調(diào)整,從而避免網(wǎng)絡(luò)癱瘓或者陷入局部最優(yōu)。再次,論文在基于相似關(guān)系的案例庫構(gòu)建方法的理論基礎(chǔ)上,提出了基于規(guī)則推理和改進多目標(biāo)遺傳算法的案例庫擴充方法。在該方法中,規(guī)則推理負責(zé)為電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急案例定性情景特征選取相應(yīng)的決策特征;改進的多目標(biāo)遺傳算法使用相似度函數(shù)表示案例情景特征相似性,使用灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)差異函數(shù)表示案例情景特征與決策特征的關(guān)聯(lián)性,從而保證了案例情景特征、應(yīng)急決策結(jié)果的相似性。為了克服簡單遺傳算法早熟及收斂速度慢的缺點,該研究采用改進自適應(yīng)遺傳算子方法和基于適應(yīng)度的種群生成方法對多目標(biāo)遺傳算法進行改進。同時,本文將D/S證據(jù)理論融入該算法,從而解決了電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急案例信息不完備的特征,豐富了案例庫擴充和案例適配的理論和方法。最后,該研究使用VC++6.0、Microsoft Access2003和Matlab2012a實現(xiàn)了電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急案例推系統(tǒng),并使用實例驗證了電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)急案例推理系統(tǒng)體系和關(guān)鍵技術(shù)、模型和方法的實用性和有效性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM73

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐曉臻,高國安;案例推理在多準(zhǔn)則評價智能決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;2001年01期

2 艾文國,李輝,孫潔;多準(zhǔn)則群體智能決策支持系統(tǒng)案例推理模型研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2004年06期

3 魏元鳳,鐘文,夏祖勛;案例推理技術(shù)在銀行信貸中的應(yīng)用[J];華東船舶工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年03期

4 王春祥;賈民平;;基于案例推理的進口高速輪轉(zhuǎn)印報機故障診斷專家系統(tǒng)研制[J];中國制造業(yè)信息化;2007年11期

5 王華;劉煥敏;段慧芬;;基于案例推理方法在慣性導(dǎo)航故障診斷專家系統(tǒng)的應(yīng)用[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2009年05期

6 張月雷;冀相偉;;基于網(wǎng)絡(luò)的案例推理專家系統(tǒng)[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期

7 李利平;張春發(fā);牛玉廣;貢獻;;基于案例推理的熱力機組在線運行優(yōu)化調(diào)整決策方法[J];中國電力;2007年09期

8 MaryLouMaber,吳偉煜,明海燕;基于案例推理的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)綜合[J];工程設(shè)計CAD及自動化;1996年02期

9 周凱波,左保河,馮珊;基于案例推理的信息系統(tǒng)構(gòu)建方法研究[J];華中理工大學(xué)學(xué)報;2000年09期

10 忻凌;;基于案例推理的四診輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計[J];醫(yī)學(xué)信息;2009年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王永軍;王玉弘;董平;;基于案例推理的消防救助決策研究[A];全國第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

2 鮑偉;劉華;曹素平;;基于案例推理的軍隊搶險救災(zāi)行動指揮決策支持研究[A];Proceedings of 14th Chinese Conference on System Simulation Technology & Application(CCSSTA’2012)[C];2012年

3 李海林;柳炳祥;;一種基于模糊集的案例推理方法[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

4 陳艷;張鵬;鄒蓬;;基于案例推理和故障樹分析法融合的飛機故障診斷[A];天津市自動化學(xué)會第十四屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

5 石志剛;施強;盛剛;;基于案例推理的高速公路緊急救援決策研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

6 石志剛;楊秀軍;;基于案例推理的高速公路信息發(fā)布決策研究[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會D卷[C];2011年

7 周明;;基于仿真和案例推理技術(shù)的智能決策支持系統(tǒng)研究[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

8 龔錦紅;楊輝;衷路生;;稀土萃取分離過程的Rough集案例推理方法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

9 張志遠;譚躍進;;基于案例推理技術(shù)在隱性知識獲取中的應(yīng)用[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進展——第7屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

10 李公法;孔建益;蔣國璋;;基于案例推理的智能預(yù)報模型及其在焦?fàn)t立火道溫度控制中的應(yīng)用研究[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 張佰尚;面向電網(wǎng)突發(fā)事件應(yīng)對規(guī)劃的集成案例推理研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年

2 袁寧;突發(fā)事件對人類通信行為模式影響的研究[D];天津大學(xué);2016年

3 趙輝;案例推理的動態(tài)學(xué)習(xí)模型及其在TE過程中的應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

4 李洋;基于軟計算的案例推理及其在轉(zhuǎn)爐煉鋼過程中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 張素琪;案例推理關(guān)鍵技術(shù)研究及其在電信告警和故障診斷中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年

6 張賢坤;基于案例推理的應(yīng)急決策方法研究[D];天津大學(xué);2012年

7 李鋒剛;基于優(yōu)化案例推理的智能決策技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

8 張春曉;案例推理的認(rèn)知改進策略及學(xué)習(xí)性能研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 遲曉彤;基于電子足跡大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件關(guān)聯(lián)分析研究[D];天津大學(xué);2016年

2 馬欣;基于案例推理的網(wǎng)絡(luò)購物中欺詐行為的識別研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 王會芳;基于集對分析的本體案例推理模型及應(yīng)用[D];華北理工大學(xué);2015年

4 劉虎;基于案例推理和成本控制的采購決策[D];上海交通大學(xué);2014年

5 陳禮蓉;基于FCA的案例推理系統(tǒng)技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2015年

6 李婧;煤礦安全事件本體中案例推理的研究與應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

7 孟潔;基于案例推理的建筑方案設(shè)計流程研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

8 陳智睿;基于案例推理的工業(yè)生產(chǎn)過程優(yōu)化方法的研究[D];東北大學(xué);2014年

9 胡p，

本文編號：1553346