空氣舵負(fù)載模擬器加載系統(tǒng)的控制策略研究
本文關(guān)鍵詞:空氣舵負(fù)載模擬器加載系統(tǒng)的控制策略研究 出處:《北京交通大學(xué)》2017年博士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: TPF-ILC控制策略 負(fù)載模擬器 迭代學(xué)習(xí)控制 EMD分解算法 多余力消除 相位校正
【摘要】:空氣舵作為飛行器的核心部件之一,用于控制飛行器的飛行姿態(tài)和調(diào)整及改變飛行軌跡,其性能好壞直接影響飛行器的控制精度和穩(wěn)定性。空氣舵負(fù)載模擬器是空氣舵的重要地面試驗(yàn)設(shè)備,用于模擬飛行過程中的載荷,為空氣舵地面實(shí)驗(yàn)提供可靠的實(shí)驗(yàn)保障和技術(shù)支持。隨著我國航天和國防事業(yè)的大力發(fā)展,對(duì)飛行器提出了更高的要求,研究能夠精確復(fù)現(xiàn)飛行過程中力學(xué)條件的空氣舵負(fù)載模擬器勢(shì)在必行。為了精確模擬真實(shí)飛行過程中的空氣載荷,負(fù)載模擬器不僅要求加載常規(guī)的正弦信號(hào),還要求加載三角信號(hào),甚至更為復(fù)雜的多頻復(fù)合信號(hào),并要求加載過程中的多余力消除達(dá)到95%及以上。為此,論文首先對(duì)國內(nèi)外負(fù)載模擬器的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及以迭代學(xué)習(xí)控制為代表的智能控制研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,確立了論文的研究方向以及研究目標(biāo)。隨后為了實(shí)現(xiàn)空氣舵負(fù)載模擬器的加載要求,設(shè)計(jì)了負(fù)載模擬器的測(cè)控系統(tǒng)。建立了動(dòng)力機(jī)構(gòu)、加載系統(tǒng)、伺服閥的數(shù)學(xué)模型和多余力干擾下的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究,分析了多余力產(chǎn)生的機(jī)理。利用地面試驗(yàn)的加載載荷具有連續(xù)和重復(fù)的特點(diǎn),針對(duì)被控電液伺服系統(tǒng)和加載過程所具有的非線性,在迭代學(xué)習(xí)控制理論的基礎(chǔ)上提出了一種基于時(shí)變引導(dǎo)因子的迭代學(xué)習(xí)控制策略(Time varying pilot factor-iterative learning control,簡(jiǎn)稱TPF-ILC)。證明了 TPF-ILC控制策略分別在無多余力干擾和有多余力干擾情況下的系統(tǒng)收斂性,提出了這兩種情況下系統(tǒng)收斂的充分條件。隨后就迭代學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵問題——初態(tài)問題進(jìn)行了理論分析,利用系統(tǒng)的連續(xù)和重復(fù)的特性,證明了在TPF-ILC控制策略作用下,即使系統(tǒng)每個(gè)迭代周期的初始狀態(tài)不嚴(yán)格一致,系統(tǒng)的誤差和初始狀態(tài)依然收斂,突破了迭代學(xué)習(xí)理論中對(duì)初始狀態(tài)要求嚴(yán)格一致的理論限制,使得TPF-ILC控制策略具備更好的實(shí)用性和更廣的應(yīng)用范圍。論文研究了 TPF-ILC控制策略的魯棒性,明確了系統(tǒng)誤差與干擾之間的關(guān)系,為后續(xù)的多余力抑制和消除問題提供了理論依據(jù)。在TPF-ILC控制策略的實(shí)際應(yīng)用中,針對(duì)系統(tǒng)相位延遲導(dǎo)致誤差不收斂和學(xué)習(xí)方法失效的問題,將相位延遲因子引入TPF-ILC算法中,利用新提出的多尺度直線擬合方法實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)的相位延遲,并用該延遲信號(hào)對(duì)誤差信號(hào)進(jìn)行相位校正,從而提出了對(duì)TPF-ILC控制策略的改進(jìn)。針對(duì)改進(jìn)的TPF-ILC控制策略同樣在理論上進(jìn)行了收斂性證明,并給出系統(tǒng)收斂的充分條件。實(shí)踐中,考慮到加載信號(hào)有較為復(fù)雜的三角信號(hào)和多頻復(fù)合信號(hào),以及TPF-ILC控制策略對(duì)系統(tǒng)相位的敏感性,傳統(tǒng)數(shù)字濾波器由于相頻特性的非線性,其相位延遲會(huì)隨外部信號(hào)頻率的變化而變化,會(huì)導(dǎo)致TPF-ILC控制失效。為此,論文提出了 OL-EMD(On line EMD,簡(jiǎn)稱OL-EMD)數(shù)字濾波算法,能同時(shí)兼顧相頻特性和濾波效果。將該濾波算法分別進(jìn)行了仿真驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果說明了該濾波方法的有效性。最后,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。通過6組實(shí)驗(yàn)對(duì)改進(jìn)TPF-ILC控制策略和多余力消除效果進(jìn)行充分驗(yàn)證:無多余力干擾和有多余力情況下的正弦波信號(hào)加載實(shí)驗(yàn)、三角波信號(hào)加載實(shí)驗(yàn)、多頻率復(fù)合信號(hào)加載實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)TPF-ILC控制策略使加載系統(tǒng)的多余力消除水平優(yōu)于95%,證明了改進(jìn)TPF-ILC控制策略的有效性和實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:V216.8
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 趙麗莉;孫明軒;金奎;;一類非線性不確定系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制[J];浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期
2 苗靜;;迭代學(xué)習(xí)控制理論[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期
3 苗靜;;迭代學(xué)習(xí)控制理論[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年09期
4 陳興林;姜曉明;王巖;;掃描光刻系統(tǒng)的分段迭代學(xué)習(xí)控制策略[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年07期
5 苗靜;;迭代學(xué)習(xí)控制理論[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期
6 于少娟,馮冬梅,吳聚華;2-D系統(tǒng)理論在開閉環(huán)迭代學(xué)習(xí)控制中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2002年S1期
7 姚仲舒,楊成梧;迭代學(xué)習(xí)控制在煙葉發(fā)酵系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];自動(dòng)化儀表;2002年12期
8 呂艷慧,楊云,李天石;基于變?cè)鲆娣蔷性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制方法的研究與應(yīng)用[J];機(jī)床與液壓;2003年04期
9 劉山,吳鐵軍;基于H_∞方法的魯棒迭代學(xué)習(xí)控制設(shè)計(jì)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2004年03期
10 石成英,林輝;迭代學(xué)習(xí)控制技術(shù)的原理、算法及應(yīng)用[J];機(jī)床與液壓;2004年09期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 畢勝;王福根;鄢達(dá)來;吳懷宇;章剛?cè)A;熊沈蜀;周兆英;;功能性電刺激P型迭代學(xué)習(xí)控制方法的研究[A];中國康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)第四屆會(huì)員代表大會(huì)暨第三屆中國康復(fù)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文匯編[C];2001年
2 高巍;孫明軒;俞立;;有界輸入下的迭代學(xué)習(xí)控制[A];第二十四屆中國控制會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2005年
3 孫小強(qiáng);王銀河;;一類組合大系統(tǒng)簡(jiǎn)單迭代學(xué)習(xí)控制的收斂性[A];2005全國自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(三)[C];2005年
4 劉山;林堅(jiān);;基于二自由度控制的魯棒迭代學(xué)習(xí)控制設(shè)計(jì)[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年
5 沈棟;陳翰馥;;Hammerstein-Wiener系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年
6 蘭永紅;;基于二維模型的魯棒D型迭代學(xué)習(xí)控制[A];中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)C卷[C];2011年
7 孫明軒;王惠峰;畢宏博;;反饋輔助迭代學(xué)習(xí)控制[A];第25屆中國控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年
8 孫明軒;萬伯任;;迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)的初始條件問題[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集(下冊(cè))[C];1995年
9 師佳;江青茵;曹志凱;周華;;一種基于2維魯棒預(yù)測(cè)控制的迭代學(xué)習(xí)控制方案[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年
10 池榮虎;侯忠生;;基于學(xué)習(xí)自適應(yīng)估計(jì)環(huán)的迭代學(xué)習(xí)控制[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張春麗;幾類非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
2 張瑞坤;受限非線性參數(shù)化系統(tǒng)的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制[D];北京交通大學(xué);2016年
3 周偉;基于高階內(nèi)模的離散時(shí)間系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制[D];浙江大學(xué);2016年
4 翟侖;迭代學(xué)習(xí)控制在非嚴(yán)格重復(fù)時(shí)延系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2017年
5 黃靜;空氣舵負(fù)載模擬器加載系統(tǒng)的控制策略研究[D];北京交通大學(xué);2017年
6 謝振東;非線性迭代學(xué)習(xí)控制理論及其在機(jī)器人控制中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2000年
7 姜曉明;迭代學(xué)習(xí)控制方法及其在掃描光刻系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
8 王軼;基于迭代學(xué)習(xí)控制的幾類列車自動(dòng)控制問題研究[D];北京交通大學(xué);2010年
9 楊勝躍;迭代學(xué)習(xí)控制算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化研究[D];中南大學(xué);2004年
10 曹偉;迭代學(xué)習(xí)控制及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 蔡麗;抗非重復(fù)性干擾的迭代學(xué)習(xí)控制研究[D];鄭州大學(xué);2011年
2 李彩麗;基于迭代域的迭代學(xué)習(xí)控制方法的研究[D];大連海事大學(xué);2015年
3 魏少龍;二維LQG基準(zhǔn)下迭代學(xué)習(xí)控制的性能評(píng)估[D];北京化工大學(xué);2015年
4 趙麗娜;基于迭代學(xué)習(xí)控制的有限狀態(tài)機(jī)在動(dòng)力型假肢中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年
5 余劍平;非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制[D];云南師范大學(xué);2015年
6 張暢;具有重復(fù)特性系統(tǒng)的控制方法研究[D];東北石油大學(xué);2015年
7 李廣印;基于未知控制方向的非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)控制[D];云南師范大學(xué);2015年
8 錢亞中;自適應(yīng)魯棒重復(fù)/迭代學(xué)習(xí)控制及其在電機(jī)上的應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年
9 陳樂劍;約束自適應(yīng)模糊迭代學(xué)習(xí)控制[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年
10 劉宇;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的終端迭代學(xué)習(xí)控制方法及不確定性問題研究[D];青島科技大學(xué);2016年
,本文編號(hào):1318970
本文鏈接:http://www.sikaile.net/shoufeilunwen/gckjbs/1318970.html