本文關(guān)鍵詞：基于特征距離的腰腹臀部體型分析與個性化女褲樣板生成　出處：《浙江理工大學(xué)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：個性化服裝定制的提出滿足了人們對服裝個性化、合體性的要求,如何利用三維人體數(shù)據(jù)生成基于體型特征的個性化服裝樣板一直以來都是研究熱點。課題以個性化女褲樣板生成為目標,利用腰腹臀部三維人體數(shù)據(jù),探討了構(gòu)建三維形態(tài)分類指標、體型自動識別模型、“人體——服裝”模型等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)了基于腰腹臀體型特征的個性化女褲樣板的生成。為表征腰腹臀部三維形態(tài)特征,利用美國[TC]2三維人體測量儀對470名年齡分布在20-24歲之間的在校女大學(xué)生進行測量,采集人體點云數(shù)據(jù)及尺寸信息;通過冒泡排序算法,自動提取了包括大腿圍線、臀圍線和腰圍線在內(nèi)的共10條表征腰腹臀部數(shù)據(jù)信息的特征截面曲線,建立了特征線集;通過逆序鏡像對稱處理,以各特征截面曲線質(zhì)心為中心,以15°為角度間隔,提取了每條特征截面曲線的13個特征點,共提取了130個特征點,建立了特征點集;根據(jù)歐氏距離公式,計算特征點至臀圍質(zhì)心的距離(即特征距離),構(gòu)建了特征距離集。為建立依據(jù)典型指標識別體型類別的方法,借助MATLAB軟件,對高維特征距離集進行基于流形學(xué)習算法的降維處理,通過剩余方差分析確定了本征維度值為5;結(jié)合快速聚類方法和方差分析,確定最佳降維方法為拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)及最佳體型類別數(shù)為4類,建立了細化的體型表;通過R性聚類方法和相關(guān)分析,分別提取了Line 1的3個典型指標,Line 4的4個典型指標,Line 7的3個典型指標和Line 10的4個典型指標;借助MATLAB軟件,構(gòu)建了依據(jù)典型指標識別體型類別的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并通過靈敏度、特異度、誤判率和準確率檢驗了模型的有效性。為構(gòu)建“人體——服裝”模型,根據(jù)體型分類聚類中心,用均值獲得中間體點云的三維坐標,構(gòu)建中間體點云矩陣;運用CATIA軟件,利用B樣條曲線構(gòu)建了各體型中間體曲線模型,采用放樣技術(shù)構(gòu)建了人體三維曲面模型,通過NURBS進行曲面曲線優(yōu)化,實現(xiàn)了“點——線——面”的人體腰腹臀部模型構(gòu)建;采用數(shù)理統(tǒng)計方法,建立了特征距離與人體基本部位尺寸(腰圍、臀圍、股上長)的回歸模型,計算得到了相應(yīng)的褲裝特征距離;結(jié)合圖形數(shù)學(xué)知識,聯(lián)立參數(shù)化方程組,建立了褲裝結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,通過解析獲得褲裝三維結(jié)構(gòu)坐標值,構(gòu)建了褲裝型值點矩陣,并建立了基于腰腹臀特征的褲裝三維曲面模型,通過比較褲裝各型值點松量的分布,進一步驗證了褲裝模型的個性化差異。為生成個性化女褲樣板,根據(jù)基本女西褲結(jié)構(gòu)制圖基本原理,在已構(gòu)建的褲裝三維曲面模型上確定側(cè)縫及前后腰省位置,通過合理劃分曲面區(qū)域,展平了褲裝曲面,獲取初始樣板,通過修正初始樣板獲取了完整的褲裝樣板;比較分析了各體型褲裝樣板在后襠傾斜度、前襠傾斜度、側(cè)縫線輪廓、前后腰圍比、后襠寬和前襠寬六方面的差異,并通過樣褲的制作試穿來完成樣板的驗證。最后,設(shè)計了個性化女褲三維—二維顯示系統(tǒng)框架,該系統(tǒng)包括人體數(shù)據(jù)錄入、人體腰腹臀部數(shù)據(jù)、腰腹臀部體型識別、腰腹臀部三維模型、個性化三維褲裝模型與個性化褲裝樣板6個模塊,結(jié)合計算機VB程序語言和逆向工程軟件對各功能模塊進行串聯(lián),完成了個性化青年女褲三維—二維顯示系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計。
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TS941.17

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本文編號：1318371