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基于支持向量機(jī)的非線性AVO反演

發(fā)布時(shí)間:2017-09-18 01:22

  本文關(guān)鍵詞:基于支持向量機(jī)的非線性AVO反演


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【摘要】:本文提出了一種新的AVO非線性反演方法,即利用支持向量機(jī)來(lái)求解AVO非線性反演問(wèn)題.文中先對(duì)支持向量機(jī)的原理進(jìn)行了闡述,然后建立了適合AVO反演的支持向量機(jī)模型.最后利用該方法對(duì)模型數(shù)據(jù)和實(shí)際資料進(jìn)行了反演計(jì)算,反演結(jié)果表明,該方法在沒(méi)有犧牲反演效果的情況下較好的解決了傳統(tǒng)反演方法所具有的局限性,可以直接從合成記錄中提取地層的彈性參數(shù),反演速度快、穩(wěn)定性好.
【作者單位】: 中國(guó)石油大學(xué)CNPC物探重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】非線性 AVO反演 支持向量機(jī) 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
【基金】:國(guó)家重大專項(xiàng)(2011ZX05024-001-01) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41140033)聯(lián)合資助
【分類號(hào)】:P631.4
【正文快照】: doi:10.6038/j.issn.0001-5733.2012.03.0331引言1984年Ostrander[1]提出AVO技術(shù)后,作為一種重要的油氣檢測(cè)和地震巖性分析工具,得到了迅速的普及和應(yīng)用[2-4].AVO(amplitude versus offset)技術(shù)是一種研究地震反射振幅隨炮檢距(或入射角)變化的技術(shù).振幅隨偏移距的變化是地下

【共引文獻(xiàn)】

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3 程偉;張燕平;趙姝;;支持向量機(jī)在糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年08期

4 武素華;;基于最小二乘支持向量機(jī)的土壤含水量檢測(cè)的研究與分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年09期

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8 高學(xué)金;王普;孫崇正;易建強(qiáng);張亞庭;張會(huì)清;;一種建立發(fā)酵過(guò)程模型的新方法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

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10 尚永生;楊長(zhǎng)春;王真理;范桃園;;塔里木盆地卡4區(qū)塊AVO研究[A];中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2007學(xué)術(shù)論文匯編(第六卷)[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭大騰;柔性坐標(biāo)測(cè)量機(jī)空間誤差模型及最佳測(cè)量區(qū)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

2 眭新光;文本信息隱藏及分析技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

3 朱廣平;混響干擾中的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

4 孔凡芝;引線鍵合視覺(jué)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

5 王曉明;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的模式識(shí)別幾個(gè)問(wèn)題及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2010年

6 渠瑜;基于SVM的高不平衡分類技術(shù)研究及其在電信業(yè)的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

7 母麗華;煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)的方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

8 花月芳;基于太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)的農(nóng)藥定性和定量分析[D];浙江大學(xué);2010年

9 楊國(guó)鵬;基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的高光譜影像分類研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

10 劉衛(wèi)紅;垃圾郵件檢測(cè)與過(guò)濾關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王霞;基于因子分析的心算腦電圖研究[D];大連交通大學(xué);2010年

2 楊藝;基于支持向量機(jī)的煤礦瓦斯涌出量預(yù)報(bào)器的研究[D];昆明理工大學(xué);2009年

3 宋世丘;煙草樣品中微量金屬元素含量測(cè)定及模式識(shí)別研究[D];鄭州輕工業(yè)大學(xué);2010年

4 陳逸波;支持向量機(jī)在高爐爐溫預(yù)報(bào)中的應(yīng)用及若干改進(jìn)[D];浙江大學(xué);2010年

5 張?chǎng)?基于支持向量機(jī)的能源管理系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2010年

6 胡永正;交叉口多相位智能模糊仿真控制研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

7 徐曉丹;支持向量機(jī)在礦區(qū)遙感監(jiān)測(cè)圖像分類中的應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

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10 韓露;領(lǐng)域知識(shí)對(duì)領(lǐng)域問(wèn)答系統(tǒng)答案抽取影響研究[D];昆明理工大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 曾玉祥;盲抽取與SVM方法在地球化學(xué)異常下限提取中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2010年

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