草原是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,在全球碳匯和碳循環(huán)中起著不可替代的作用。草原植被結構參數可以有效的反映陸地生態(tài)系統(tǒng)的物質和能量的循環(huán)狀態(tài),并能夠體現陸地生產力水平,因而對全球生態(tài)系統(tǒng)研究具有重要的意義。植被生物量是衡量草原生態(tài)系統(tǒng)物質和能量循環(huán)的重要基礎,作為陸地生物圈的重要組成部分,對植被物候變化研究同樣具有重要意義。傳統(tǒng)的植被生物量統(tǒng)計以大量的地面實測數據為基礎,勞動強度大、這種方法并不適合植被生物量的大面積快速評估。隨著遙感技術的發(fā)展,諸多遙感技術已廣泛用于植被結構參數的提取。光學遙感主要反映地物植被的水平結構信息,從中可以提取有效的光譜信息和紋理信息。微波遙感對植被冠層有一定的穿透性,然而在植被冠層參數反演中有一定限制。激光雷達技術作為一種近年來發(fā)展迅速的遙感手段,具有高精度數據的特點,因而在植被冠層參數提取方面具有一定的優(yōu)勢。針對激光雷達數據空間離散,不具備光譜能力等特點。本文聯合無人機多光譜植被指數對不同放牧條件下呼倫貝爾草甸草原植被生物量進行反演,探討無人機激光雷達數據與多光譜數據的植被參數的反演能力,模型精度和影響因素。研究結果表明,結合光學遙感與激光雷達多源遙感數據...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
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1.引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內外研究進展
        1.2.1 激光雷達數據反演植被生物量方法
        1.2.2 多光譜數據反演植被生物量方法
        1.2.3 多源遙感數據反演植被生物量方法
    1.3 研究內容及技術路線
    1.4 論文組織結構
2.研究區(qū)概況及數據獲取
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 航線規(guī)劃與設計
    2.3 數據獲取
        2.3.1 地面測量數據
        2.3.2 無人機多光譜數據
        2.3.3 無人機激光雷達數據
3.機載激光雷達技術及點云分析
    3.1 激光雷達的系統(tǒng)基本原理
    3.2 激光雷達的系統(tǒng)誤差來源
    3.3 激光雷達點云數據
    3.4 小結與討論
4.激光雷達數據植被生物量反演研究
    4.1 激光雷達數據預處理
    4.2 數字高程模型的生成
    4.3 數據精度評價
    4.4 地上生物量模型建立與驗證
    4.5 小結與討論
5.多源遙感數據反演植被參數對比研究
    5.1 多光譜數據的植被指數篩選
    5.2 基于激光雷達和多光譜數據的植被覆蓋度對比分析
    5.3 基于激光雷達和多光譜數據植被生物量對比分析
    5.4 小結與討論
6.結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間取得的學術成果



本文編號：3966250