青海湖流域是維系青藏高原東北部生態(tài)安全的屏障,生態(tài)區(qū)位十分重要。開(kāi)展植被類型識(shí)別和提取對(duì)于青海湖流域植被保護(hù)和治理,以及草地生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文以青海湖布哈河流域內(nèi)一典型植被覆蓋區(qū)為例,利用實(shí)地采集的植被和土壤光譜數(shù)據(jù),基于植被、土壤和陰影3組分不同豐度線性光譜混合模型,構(gòu)建了研究區(qū)混合光譜庫(kù),并通過(guò)光譜角匹配算法(Spectral Angle Mapping,SAM)、光譜信息散度(Spectral Information Divergence,SID)、光譜信息散度與光譜角相結(jié)合的算法(SID_SAM)、光譜相光匹配算法(Spectral Correlation Mapper,SCM)、光譜相關(guān)角匹配算法(Spectral Correlation Angle,SCA)五種算法將混合光譜庫(kù)與Hyperion高光譜影像進(jìn)行光譜匹配,以獲取研究區(qū)的植被類型及其分布狀況。主要結(jié)論如下:(1)對(duì)比添加改正和未添加改正兩種方法所建立的混合光譜庫(kù),發(fā)現(xiàn)對(duì)實(shí)測(cè)光譜添加改正能夠大大提高匹配精度,99%以上的像元均方根誤差小于0.1,明顯優(yōu)于實(shí)測(cè)光譜未添加...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

緒論8（3）對(duì)研究區(qū)得植被類型和分布情況進(jìn)行分析�；谧罱K分類結(jié)果較好的植被分類圖，對(duì)研究區(qū)的典型植被的種類和各類的分布情況，對(duì)照實(shí)際勘察情況進(jìn)行分析。1.4.2技術(shù)路線圖圖1-1技術(shù)路線圖

圖2-1研究區(qū)示意圖

研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理10植被類型豐富，主要以針茅、高寒植被嵩草（包括小嵩草和西藏嵩草）和苔草等飼用植物為主，此外，芨芨草和金露梅等固沙植物在研究區(qū)也有少量分布。圖2-1研究區(qū)示意圖(Hyperion29、19、13波段(RGB))2.2數(shù)據(jù)源及其預(yù)處理2.2.1影像數(shù)據(jù)及其預(yù)處....

圖2-2Hyperion影像預(yù)處理流程圖

研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理12海湖流域所能下載的影像較少，且大部分影像云覆蓋量較高，因此只截取了部分影像用于實(shí)驗(yàn)。2.2.1.2Hyperion影像預(yù)處理Hyperion數(shù)據(jù)在傳感器定標(biāo)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)糾正過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生非正常像元，并且這種非正常像元在L0數(shù)據(jù)、L1數(shù)據(jù)當(dāng)中均有存在，....

圖2-3壞線去除前

中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）工程碩士學(xué)位論文13Bandmath工具將VNIR和SWIR的波段分別分別處以80和40，將生成的兩個(gè)影像文件合并成一個(gè)新影像，得到保存了有效波段的經(jīng)過(guò)絕對(duì)輻射值轉(zhuǎn)換影像。（3）壞線修復(fù)：在Level0處理成Level1的過(guò)程中經(jīng)過(guò)了環(huán)線修復(fù)、條紋去除等操作，....

本文編號(hào)：3947153