旅游UGC(User Generated Contents)能夠直接或間接反映旅游者行為方式、情感狀態(tài)等特征,已成為旅游地意象研究重要的數(shù)據(jù)源。目前,基于UGC文本的詞頻統(tǒng)計、特征詞共現(xiàn)等內容分析法,實現(xiàn)了意象感知研究的定量計算,但缺少從文檔集合整體視角進行語義相似性的觀察,一定程度上影響了意象感知特征提取的可信度。LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題模型通過三層貝葉斯概率模型抽取一組文本的隱含的主題信息,但在抽取結果的主題特征定性描述方面仍存在較強的主觀性。另外,當前的旅游地意象感知主要聚焦于文本語義感知分析層面,缺少旅游地意象的時空間分異特征的集成研究。如何在LDA主題模型計算結果基礎上,進一步提高旅游地意象特征描述的客觀性,并從不同尺度旅游區(qū)域,深入挖掘旅游地意象呈現(xiàn)的時空模式,是本論文嘗試解決的科學問題。本文提出了綜合LDA與特征維度的方法,在LDA模型計算基礎上,將主題特征詞劃分為不同的特征維度,實現(xiàn)LDA結合特征維度進行半定量化提取旅游地意象的方法,并通過核密度分析方法發(fā)現(xiàn)旅游地意象感知的時空模式。該方法的優(yōu)勢是:(1)能解決LDA在短文本應...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容
        1.3.1 研究框架
        1.3.2 技術路線
2 理論依據(jù)與相關方法
    2.1 空間意象與旅游意象理論
    2.2 地理時空尺度理論
    2.3 文本分析方法
    2.4 主題模型
    2.5 文本空間化
3 綜合LDA與特征維度的旅游意象感知計算與空間化
    3.1 意象感知特征維度的概念模式
    3.2 綜合LDA與特征維度的意象感知計算方法
    3.3 意象感知的時空模式表達
4 麗江古城的實證研究
    4.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)處理
        4.1.1 研究區(qū)域
        4.1.2 數(shù)據(jù)采集
        4.1.3 數(shù)據(jù)處理
        4.1.4 數(shù)據(jù)代表性
    4.2 麗江古城意象感知特征
        4.2.1 麗江古城微博文本的主題計算結果
        4.2.2 一級維度特征詞分布及其意象表征
        4.2.3 二級特征維度的分布特征及其意象表征
    4.3 麗江古城意象感知特征的時空模式
        4.3.1 旅游地意象感知代表性主題選取
        4.3.2 基于特征維度的意象感知空間分布特征
        4.3.3 基于年內不同時間尺度的意象感知時空模式
5 結論與展望
    5.1 結論
        5.1.1 研究方法的價值與適用性
        5.1.2 麗江古城意象感知特征
        5.1.3 麗江古城主題意象特征的時空模式
    5.2 論文創(chuàng)新點
    5.3 討論與展望
參考文獻
附錄
致謝
攻讀學位期間取得的科研成果清單



本文編號：3802907