基于異同性的社區(qū)演化分類方法的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 01:30
隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅速崛起,由此產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)生成了海量數(shù)據(jù),形成了大小主題各異的社區(qū),挖掘社區(qū)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值成為近來研究熱點(diǎn)之一。目前,較為常見的社區(qū)研究分為社區(qū)發(fā)現(xiàn)、社區(qū)演化分析、社區(qū)結(jié)構(gòu)分析等,其中對(duì)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的研究已取得一定成果并應(yīng)用于個(gè)性化推薦等領(lǐng)域,對(duì)社區(qū)演化的分析以社區(qū)發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ),進(jìn)一步分析社區(qū)的變化并尋求潛在的演化規(guī)律,從而發(fā)現(xiàn)社區(qū)內(nèi)隱含的深層次信息,為預(yù)測(cè)社區(qū)演化行為提供基礎(chǔ),同時(shí)可以在輿情分析與控制、蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)營銷、傳染病傳播控制等方面發(fā)揮重要作用。本文針對(duì)社區(qū)演化分析的相關(guān)問題,主要從以下三方面展開研究。提出一種基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的差值吸收核心節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法。該算法以基于鄰居信息與集聚系數(shù)的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)為基礎(chǔ),依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)值計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的相對(duì)權(quán)重值,將該值為正數(shù)的節(jié)點(diǎn)確定為核心節(jié)點(diǎn),并加入核心節(jié)點(diǎn)集。該算法不需要人為設(shè)定閾值,與依靠節(jié)點(diǎn)度信息等判定核心節(jié)點(diǎn)的算法相比具有較大優(yōu)勢(shì)。提出一種基于異同性的社區(qū)演化分類模型。以提出的差值吸收核心節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法為基礎(chǔ),通過優(yōu)化差異性公式,分別對(duì)核心節(jié)點(diǎn)和非核心節(jié)點(diǎn)的差異性進(jìn)行判定。將優(yōu)化后的差異性公式與現(xiàn)...
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 動(dòng)態(tài)社區(qū)演化分析
1.2.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)狀
1.2.3 分類模型研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論知識(shí)
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
2.2 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)
2.3 社區(qū)演化分析
2.3.1 時(shí)間片劃分
2.3.2 靜態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.3.3 演化分類模型
2.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
2.5 本章小結(jié)
3 差值吸收核心節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法
3.1 節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.2 差值吸收核心節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法
3.3 本章小結(jié)
4 基于異同性的社區(qū)演化分類模型
4.1 相似性公式
4.2 差異性公式
4.3 社區(qū)演化分類模型
4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.4.1 參數(shù)值設(shè)置
4.4.2 HEP-TH數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)與分析
4.4.3 Salon24 數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)與分析
4.4.4 Facebook數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)與分析
4.5 本章小結(jié)
5 動(dòng)態(tài)社區(qū)演化類型分析系統(tǒng)
5.1 概要設(shè)計(jì)
5.1.1 需求分析
5.1.2 開發(fā)環(huán)境
5.1.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
5.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4.1 數(shù)據(jù)集分析
5.4.2 參數(shù)分析與設(shè)置
5.4.3 演化分類結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
總結(jié)
展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與成果
本文編號(hào):3760660
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 動(dòng)態(tài)社區(qū)演化分析
1.2.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)狀
1.2.3 分類模型研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論知識(shí)
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
2.2 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)
2.3 社區(qū)演化分析
2.3.1 時(shí)間片劃分
2.3.2 靜態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.3.3 演化分類模型
2.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
2.5 本章小結(jié)
3 差值吸收核心節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法
3.1 節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.2 差值吸收核心節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法
3.3 本章小結(jié)
4 基于異同性的社區(qū)演化分類模型
4.1 相似性公式
4.2 差異性公式
4.3 社區(qū)演化分類模型
4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.4.1 參數(shù)值設(shè)置
4.4.2 HEP-TH數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)與分析
4.4.3 Salon24 數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)與分析
4.4.4 Facebook數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)與分析
4.5 本章小結(jié)
5 動(dòng)態(tài)社區(qū)演化類型分析系統(tǒng)
5.1 概要設(shè)計(jì)
5.1.1 需求分析
5.1.2 開發(fā)環(huán)境
5.1.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
5.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4.1 數(shù)據(jù)集分析
5.4.2 參數(shù)分析與設(shè)置
5.4.3 演化分類結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
總結(jié)
展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào):3760660
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