不可忽略協(xié)變量缺失雙截斷數(shù)據(jù)的回歸分析
發(fā)布時間:2022-02-22 22:26
雙截斷數(shù)據(jù)存在于天文,經(jīng)濟,醫(yī)學等很多領域中,有較高的學術研究價值.本文首先基于標準線性模型,考慮不可忽略協(xié)變量缺失機制,擴展了Mann-Whitney-type估計方程,并運用逆概率加權的方法對參數(shù)進行估計.接下來,我們在標準線性模型的基礎上,引入對稱性的隨機效應加以分析.進一步,我們證明了參數(shù)估計的一致性和漸近正態(tài)性.通過數(shù)值模擬,結果表明我們的方法在參數(shù)估計方面效果顯著.最后,我們將本文的估計方法應用于一個真實的生存數(shù)據(jù).
【文章來源】:吉林大學吉林省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
第二章 不可忽略協(xié)變量缺失雙截斷數(shù)據(jù)的線性模型
2.1 雙截斷數(shù)據(jù)的線性模型
2.2 逆概率加權估計
2.3 性質證明
2.4 實驗模擬
第三章 具有對稱性隨機效應的線性模型
3.1 具有對稱性隨機效應的線性模型
3.2 雙截斷數(shù)據(jù)的參數(shù)估計
3.3 參數(shù)估計性質
3.4 實驗模擬
第四章 具有對稱性隨機效應的不可忽略協(xié)變量缺失雙截斷數(shù)據(jù)分析
4.1 具有對稱性隨機效應的不可忽略協(xié)變量雙截斷數(shù)據(jù)
4.2 逆概率加權估計
4.3 參數(shù)估計性質
4.4 實驗模擬
第五章 實例分析
第六章 總結與展望
參考文獻
致謝
本文編號:3640305
【文章來源】:吉林大學吉林省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
第二章 不可忽略協(xié)變量缺失雙截斷數(shù)據(jù)的線性模型
2.1 雙截斷數(shù)據(jù)的線性模型
2.2 逆概率加權估計
2.3 性質證明
2.4 實驗模擬
第三章 具有對稱性隨機效應的線性模型
3.1 具有對稱性隨機效應的線性模型
3.2 雙截斷數(shù)據(jù)的參數(shù)估計
3.3 參數(shù)估計性質
3.4 實驗模擬
第四章 具有對稱性隨機效應的不可忽略協(xié)變量缺失雙截斷數(shù)據(jù)分析
4.1 具有對稱性隨機效應的不可忽略協(xié)變量雙截斷數(shù)據(jù)
4.2 逆概率加權估計
4.3 參數(shù)估計性質
4.4 實驗模擬
第五章 實例分析
第六章 總結與展望
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本文編號:3640305
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