基于不同機(jī)器學(xué)習(xí)法的黃土高原地區(qū)太陽輻射模擬比較研究
發(fā)布時間:2021-12-23 23:06
由于我國太陽輻射觀測站稀少,很難靠輻射站點(diǎn)的內(nèi)插或者外推獲得較高精度的太陽輻射數(shù)據(jù)。黃土高原地區(qū)太陽輻射觀測站很少,符合本文研究的僅有14個站點(diǎn),而黃土高原地區(qū)的氣候、水文、生態(tài)等研究需要較高精度的太陽輻射數(shù)據(jù),因此黃土高原地區(qū)的太陽輻射模擬研究就顯得尤為重要,F(xiàn)有研究表明機(jī)器學(xué)習(xí)法可以很好地模擬太陽輻射,但不同的機(jī)器學(xué)習(xí)法在不同區(qū)域模擬精度不同,為了獲得黃土高原地區(qū)的精度較高的太陽輻射數(shù)據(jù),本文首先分析了各站點(diǎn)氣象因素與太陽輻射實測值的相關(guān)性,選擇了與太陽輻射相關(guān)程度較高的平均氣壓、平均氣溫、平均水汽壓、日照時數(shù)、云量、云光學(xué)厚度、臭氧、可降水水汽以、DEM、坡度、坡向共11個變量作為模型的輸入?yún)?shù),然后對隨機(jī)森林(RF)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)(SVM)這三種不同機(jī)器學(xué)習(xí)法在黃土高原區(qū)的模擬結(jié)果及模擬誤差進(jìn)行比較研究,由于黃土高原區(qū)太陽輻射站點(diǎn)稀少,為了使模型的訓(xùn)練樣本多一些,本文選取了20032009年黃土高原地區(qū)14個輻射站點(diǎn)的實測數(shù)據(jù)和20102016年10個輻射站點(diǎn)的實測數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中留出了20102
【文章來源】:西北師范大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)概況Fig.2.1Locationofstudyarea
5太陽輻射時空分布特征33圖5.12003~2016年太陽輻射空間分布Fig.5.1Spatialdistributionofsolarradiationin2003~20162003~2016年太陽輻射空間變化趨勢5.2所示,變化趨勢在-0.05~0.48MJ·m-2之間波動,2003~2016年太陽輻射變化趨勢的平均值為0.11MJ·m-2,說明2003~2016年期間太陽輻射呈現(xiàn)一個平均緩慢上升的趨勢,在黃土高原的東部地區(qū)太陽輻射上升的趨勢比較顯著,最大上升趨勢為0.48MJ·m-2,黃土高原西北部太陽輻射上升幅度較小,在黃土高原的西北部,2003~2016年出現(xiàn)了輕幅度的下降趨勢,為-0.05MJ·m-2,說明黃土高原西北部太陽輻射下降趨勢也不明顯。在整個黃土高原及周邊地區(qū),2003~2016年太陽輻射出現(xiàn)緩慢上升趨勢的主要原因是氣溫的上升,
5太陽輻射時空分布特征342003~2016年隨著氣溫的上升,地表溫度也在上升,空氣中的相對濕度降低,導(dǎo)致水汽對太陽輻射的吸收作用減弱,因此,太陽輻射出現(xiàn)緩慢上升的趨勢。圖5.22003~2016年太陽輻射空間變化趨勢Fig.5.2spatialvariationofsolarradiationin2003~20165.2月太陽輻射時空分布特征本文利用隨機(jī)森林模擬得到的黃土高原區(qū)97個氣象站點(diǎn)2003~2016年這14年每年的月均太陽輻射,其中以2016年為例的太陽輻射模擬結(jié)果空間分布如圖5.3所示,2016年黃土高原地區(qū)的太陽輻射最高值出現(xiàn)在5月(25.1MJ·m-2),最低值出現(xiàn)在12月(6MJ·m-2),在空間上來看,1月、2月、11月、12月的太陽輻射在黃土高原周邊的西南部布較多,其余月份在黃土高原區(qū)的西北部分布較多,而黃土高原的東南部太陽輻射分布較少,出現(xiàn)這一特征的原因是,黃土高原的西北部海拔較高,氣壓低,因此,空氣較稀薄,導(dǎo)致黃土高原西北部的太陽輻射受到大氣的削弱作用較弱。而黃土高原東南部空氣較濕潤,相對濕度高,大氣對太陽輻射的削弱作用較強(qiáng),且由于黃土高原區(qū)內(nèi)的降水量從東到西是有差異的,導(dǎo)致了黃土高原區(qū)東部降水量比西部多,因此,出現(xiàn)了黃土高原區(qū)太陽輻射西北部高東南部少的特征。黃土高原區(qū)2003~2016年這14年每年各月的平均太陽輻射最高值大多數(shù)出現(xiàn)在6月,最低值大多數(shù)出現(xiàn)在12月,綜合2003~2016年每年各月的太陽輻射值,可以得到黃土高原區(qū)的月太陽輻射最高值出現(xiàn)在6月,最低值出現(xiàn)在12月,即最高值在夏季,最低值在冬季,夏季天氣炎熱,氣溫高,所以太陽輻射強(qiáng),而冬季寒冷干燥,多風(fēng)沙,太陽輻射較弱,因此冬夏季的氣候條件是造成
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的華東地區(qū)太陽輻射模擬及時空變化分析[J]. 馮姣姣,王維真,李凈,劉雯雯. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[2]淮北平原太陽總輻射的估算及時空特征分析[J]. 羅悅,俞文政,袁真艷. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(05)
[3]基于隨機(jī)森林算法的地表溫度降尺度研究[J]. 華俊瑋,祝善友,張桂欣. 國土資源遙感. 2018(01)
[4]一種基于隨機(jī)森林的太陽能輻射預(yù)測模型[J]. 劉劍,曹美燕,高治軍,許可. 控制工程. 2017(12)
[5]基于多傳感器數(shù)據(jù)的新疆太陽輻射估算及其時空分布特征分析[J]. 劉羽,張顯峰,Jonathan Li,呂揚(yáng). 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(03)
[6]A Remote Sensing Model to Estimate Sunshine Duration in the Ningxia Hui Autonomous Region,China[J]. 朱曉晨,邱新法,曾燕,高佳琦,何永健. Journal of Meteorological Research. 2015(01)
[7]利用衛(wèi)星資料估算福建晴空太陽輻射[J]. 張春桂,文明章. 自然資源學(xué)報. 2014(09)
[8]2011年地面入射太陽輻射變化及其與敏感因子回歸分析[J]. 靳冰凌. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2014(02)
[9]結(jié)合極軌衛(wèi)星MODIS和靜止氣象衛(wèi)星MTSAT估算黑河流域地表太陽輻射[J]. 孫洋,黃廣輝,郝曉華. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(06)
[10]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌. 統(tǒng)計與信息論壇. 2011(03)
博士論文
[1]基于支持向量機(jī)的特征選擇方法的研究與應(yīng)用[D]. 毛勇.浙江大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于多源遙感數(shù)據(jù)的高分辨率太陽輻射模擬研究[D]. 王丹.西北師范大學(xué) 2018
[2]南極冰蓋大氣結(jié)構(gòu)探測及資料驗證研究[D]. 傅良.中國氣象科學(xué)研究院 2014
本文編號:3549360
【文章來源】:西北師范大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)概況Fig.2.1Locationofstudyarea
5太陽輻射時空分布特征33圖5.12003~2016年太陽輻射空間分布Fig.5.1Spatialdistributionofsolarradiationin2003~20162003~2016年太陽輻射空間變化趨勢5.2所示,變化趨勢在-0.05~0.48MJ·m-2之間波動,2003~2016年太陽輻射變化趨勢的平均值為0.11MJ·m-2,說明2003~2016年期間太陽輻射呈現(xiàn)一個平均緩慢上升的趨勢,在黃土高原的東部地區(qū)太陽輻射上升的趨勢比較顯著,最大上升趨勢為0.48MJ·m-2,黃土高原西北部太陽輻射上升幅度較小,在黃土高原的西北部,2003~2016年出現(xiàn)了輕幅度的下降趨勢,為-0.05MJ·m-2,說明黃土高原西北部太陽輻射下降趨勢也不明顯。在整個黃土高原及周邊地區(qū),2003~2016年太陽輻射出現(xiàn)緩慢上升趨勢的主要原因是氣溫的上升,
5太陽輻射時空分布特征342003~2016年隨著氣溫的上升,地表溫度也在上升,空氣中的相對濕度降低,導(dǎo)致水汽對太陽輻射的吸收作用減弱,因此,太陽輻射出現(xiàn)緩慢上升的趨勢。圖5.22003~2016年太陽輻射空間變化趨勢Fig.5.2spatialvariationofsolarradiationin2003~20165.2月太陽輻射時空分布特征本文利用隨機(jī)森林模擬得到的黃土高原區(qū)97個氣象站點(diǎn)2003~2016年這14年每年的月均太陽輻射,其中以2016年為例的太陽輻射模擬結(jié)果空間分布如圖5.3所示,2016年黃土高原地區(qū)的太陽輻射最高值出現(xiàn)在5月(25.1MJ·m-2),最低值出現(xiàn)在12月(6MJ·m-2),在空間上來看,1月、2月、11月、12月的太陽輻射在黃土高原周邊的西南部布較多,其余月份在黃土高原區(qū)的西北部分布較多,而黃土高原的東南部太陽輻射分布較少,出現(xiàn)這一特征的原因是,黃土高原的西北部海拔較高,氣壓低,因此,空氣較稀薄,導(dǎo)致黃土高原西北部的太陽輻射受到大氣的削弱作用較弱。而黃土高原東南部空氣較濕潤,相對濕度高,大氣對太陽輻射的削弱作用較強(qiáng),且由于黃土高原區(qū)內(nèi)的降水量從東到西是有差異的,導(dǎo)致了黃土高原區(qū)東部降水量比西部多,因此,出現(xiàn)了黃土高原區(qū)太陽輻射西北部高東南部少的特征。黃土高原區(qū)2003~2016年這14年每年各月的平均太陽輻射最高值大多數(shù)出現(xiàn)在6月,最低值大多數(shù)出現(xiàn)在12月,綜合2003~2016年每年各月的太陽輻射值,可以得到黃土高原區(qū)的月太陽輻射最高值出現(xiàn)在6月,最低值出現(xiàn)在12月,即最高值在夏季,最低值在冬季,夏季天氣炎熱,氣溫高,所以太陽輻射強(qiáng),而冬季寒冷干燥,多風(fēng)沙,太陽輻射較弱,因此冬夏季的氣候條件是造成
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的華東地區(qū)太陽輻射模擬及時空變化分析[J]. 馮姣姣,王維真,李凈,劉雯雯. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[2]淮北平原太陽總輻射的估算及時空特征分析[J]. 羅悅,俞文政,袁真艷. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(05)
[3]基于隨機(jī)森林算法的地表溫度降尺度研究[J]. 華俊瑋,祝善友,張桂欣. 國土資源遙感. 2018(01)
[4]一種基于隨機(jī)森林的太陽能輻射預(yù)測模型[J]. 劉劍,曹美燕,高治軍,許可. 控制工程. 2017(12)
[5]基于多傳感器數(shù)據(jù)的新疆太陽輻射估算及其時空分布特征分析[J]. 劉羽,張顯峰,Jonathan Li,呂揚(yáng). 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(03)
[6]A Remote Sensing Model to Estimate Sunshine Duration in the Ningxia Hui Autonomous Region,China[J]. 朱曉晨,邱新法,曾燕,高佳琦,何永健. Journal of Meteorological Research. 2015(01)
[7]利用衛(wèi)星資料估算福建晴空太陽輻射[J]. 張春桂,文明章. 自然資源學(xué)報. 2014(09)
[8]2011年地面入射太陽輻射變化及其與敏感因子回歸分析[J]. 靳冰凌. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2014(02)
[9]結(jié)合極軌衛(wèi)星MODIS和靜止氣象衛(wèi)星MTSAT估算黑河流域地表太陽輻射[J]. 孫洋,黃廣輝,郝曉華. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(06)
[10]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌. 統(tǒng)計與信息論壇. 2011(03)
博士論文
[1]基于支持向量機(jī)的特征選擇方法的研究與應(yīng)用[D]. 毛勇.浙江大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于多源遙感數(shù)據(jù)的高分辨率太陽輻射模擬研究[D]. 王丹.西北師范大學(xué) 2018
[2]南極冰蓋大氣結(jié)構(gòu)探測及資料驗證研究[D]. 傅良.中國氣象科學(xué)研究院 2014
本文編號:3549360
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