基于MongoDB的海底原位環(huán)境探測數(shù)據(jù)管理方法研究
發(fā)布時間:2021-12-10 12:09
海底原位環(huán)境包括海底的電化學(xué)、生物、震動、壓力、鹽溫深、核輻射等各方面,海底原位環(huán)境探測數(shù)據(jù)作為海洋數(shù)據(jù)管理分析的基礎(chǔ),對海洋物探領(lǐng)域具有重要的意義。通過海底原位環(huán)境探測平臺對海底采集數(shù)據(jù)的分析,我們可以知道海底空間的結(jié)構(gòu)信息和動態(tài)變化,包括物理信息單元、化學(xué)特征元素和生物系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的變化。近年來,海底采集技術(shù)和設(shè)備的不斷發(fā)展,使得海底探測數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)量級也逐漸增加,給海底數(shù)據(jù)的管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此對于海量的、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的海底探測數(shù)據(jù),如何進(jìn)行高效的管理,并開發(fā)一套適合海底探測數(shù)據(jù)管理方法有著很大的研究意義。本文介紹了基于MongoDB分布式數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對海底原位環(huán)境探測數(shù)據(jù)管理的方法,為海底探測數(shù)據(jù)處理平臺軟件提供了有效快速的支持。首先,本文對目前比較常見的幾類非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點進(jìn)行分析,并提出了非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB對海底探測數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)勢。針對海底探測數(shù)據(jù)多源異構(gòu)的特點,結(jié)合客戶端軟件和用戶的需求,對海底探測數(shù)據(jù)的存儲模型進(jìn)行了分析,并基于MongoDB設(shè)計了靈活的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)模型。然后,針對海底探測屬性數(shù)據(jù)及大型二進(jìn)制數(shù)據(jù)管理方法進(jìn)行了詳細(xì)開發(fā)設(shè)計,利用BSO...
【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
海底原位環(huán)境探測系統(tǒng)
MongoDBC++Driver構(gòu)成
C++驅(qū)動庫的使用
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MongoDB和Spark的計量大數(shù)據(jù)處理技術(shù)方案及應(yīng)用[J]. 伍業(yè)雄. 信息與電腦(理論版). 2018(07)
[2]一種MongoDB應(yīng)用優(yōu)化策略[J]. 盧至彤,李翀,柯勇,孫健英. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(05)
[3]基于MongoDB GridFS的地圖瓦片數(shù)據(jù)存儲研究[J]. 邱新忠. 地理空間信息. 2016(02)
[4]基于MongoDB的前置通信平臺大數(shù)據(jù)存儲機(jī)制[J]. 史玉良,王相偉,梁波,朱偉義,呂梁. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(11)
[5]基于MongoDB的電子地圖瓦片數(shù)據(jù)存儲和服務(wù)研究[J]. 邱儒瓊,鄭麗娜,李兵. 地理空間信息. 2014(06)
[6]基于MongoDB的矢量空間數(shù)據(jù)云存儲與處理系統(tǒng)[J]. 雷德龍,郭殿升,陳崇成,巫建偉,吳小竹. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2014(04)
[7]基于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的近地天體望遠(yuǎn)鏡圖像數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王歆. 天文學(xué)報. 2013(04)
碩士論文
[1]基于MongoDB云存儲平臺的家庭物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲方案研究[D]. 查改琴.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于HBase的海量數(shù)據(jù)實時查詢系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 卓海藝.北京郵電大學(xué) 2013
[3]一種基于MongoDB和HDFS的大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 田帥.浙江大學(xué) 2013
本文編號:3532602
【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
海底原位環(huán)境探測系統(tǒng)
MongoDBC++Driver構(gòu)成
C++驅(qū)動庫的使用
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MongoDB和Spark的計量大數(shù)據(jù)處理技術(shù)方案及應(yīng)用[J]. 伍業(yè)雄. 信息與電腦(理論版). 2018(07)
[2]一種MongoDB應(yīng)用優(yōu)化策略[J]. 盧至彤,李翀,柯勇,孫健英. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(05)
[3]基于MongoDB GridFS的地圖瓦片數(shù)據(jù)存儲研究[J]. 邱新忠. 地理空間信息. 2016(02)
[4]基于MongoDB的前置通信平臺大數(shù)據(jù)存儲機(jī)制[J]. 史玉良,王相偉,梁波,朱偉義,呂梁. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(11)
[5]基于MongoDB的電子地圖瓦片數(shù)據(jù)存儲和服務(wù)研究[J]. 邱儒瓊,鄭麗娜,李兵. 地理空間信息. 2014(06)
[6]基于MongoDB的矢量空間數(shù)據(jù)云存儲與處理系統(tǒng)[J]. 雷德龍,郭殿升,陳崇成,巫建偉,吳小竹. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2014(04)
[7]基于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的近地天體望遠(yuǎn)鏡圖像數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王歆. 天文學(xué)報. 2013(04)
碩士論文
[1]基于MongoDB云存儲平臺的家庭物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲方案研究[D]. 查改琴.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于HBase的海量數(shù)據(jù)實時查詢系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 卓海藝.北京郵電大學(xué) 2013
[3]一種基于MongoDB和HDFS的大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 田帥.浙江大學(xué) 2013
本文編號:3532602
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