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腹盆腔三維可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 08:49
  隨著科研水平的進(jìn)步,計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)有了長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展且逐漸趨于成熟,基于醫(yī)學(xué)圖像處理的醫(yī)學(xué)圖像三維可視化技術(shù)在醫(yī)學(xué)診斷和醫(yī)學(xué)研究方面發(fā)揮出積極且至關(guān)重要的作用。通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像三維可視化技術(shù)處理過(guò)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的觀察,醫(yī)務(wù)人員可以更加直觀清晰的了解組織器官及病變組織的內(nèi)部信息與空間結(jié)構(gòu),從而有效地進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷與手術(shù)模擬。在此基礎(chǔ)上,研究并開(kāi)發(fā)出一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像三維可視化計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件具有十分重要的意義和研究?jī)r(jià)值。本文基于使用Opencv、VTK、ITK和Qt工具包,完成了從二維醫(yī)學(xué)圖像序列到三維立體器官模型這一過(guò)程,并對(duì)系統(tǒng)各組成部分的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。文章中首先介紹了課題研究的背景與意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。接著介紹了三維可視化進(jìn)程的流程順序即:讀取醫(yī)學(xué)圖像序列數(shù)據(jù);對(duì)讀取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理步驟;對(duì)感興趣的目標(biāo)器官或組織進(jìn)行分割;基于分割后的圖像數(shù)據(jù)生成三維立體模型。論文基于每一步的流程詳細(xì)地介紹了完成這些步驟的相關(guān)技術(shù)與算法,比如使用區(qū)域生長(zhǎng)算法分割器官組織以及使用體繪制算法完成三維建模的工作。在介紹完理論技術(shù)與算法之后,介紹本系統(tǒng)使用的工具與編寫(xiě)工作環(huán)境。比如使用ITK工具包... 

【文章來(lái)源】:山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】:42 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

腹盆腔三維可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


DICOM3.0標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)組成圖

組成圖,數(shù)據(jù)元素,組成圖


山西大學(xué)碩士學(xué)位論文44圖2-2DICOM3.0標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)組成圖2.2.1DICOM標(biāo)準(zhǔn)DICOM標(biāo)準(zhǔn)是一套可作為數(shù)據(jù)通信成像統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。通常情況DICOM是一組數(shù)據(jù)集它是由DICOM數(shù)據(jù)元素按照指定的順序依次排列組成的,其中最基本的單位是數(shù)據(jù)元素,在醫(yī)學(xué)圖像序列中每一層圖像切片都是一個(gè)數(shù)據(jù)元素,而它排列的依據(jù)是根據(jù)數(shù)據(jù)元素的標(biāo)簽Tag升序排列的。DICOM結(jié)構(gòu)組成如圖2-3所示,每一個(gè)數(shù)據(jù)元素由4個(gè)部分組成:1.DICOMtag標(biāo)簽:用于存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)元素的標(biāo)識(shí)2.數(shù)據(jù)類(lèi)型(VR):用于存儲(chǔ)描述該數(shù)據(jù)元素信息的數(shù)據(jù)類(lèi)型3.值長(zhǎng)度(VL):用于存儲(chǔ)描述該數(shù)據(jù)元素信息的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度4.和值域(VF):用于存儲(chǔ)描述該數(shù)據(jù)元素信息的數(shù)據(jù)值。圖2-3數(shù)據(jù)元素結(jié)構(gòu)組成圖2.2.2CT值眾所周知人體不同的器官組織之間的密度是有差別的,所謂CT值實(shí)際上是根據(jù)CT圖像中各個(gè)器官組織對(duì)X射線(xiàn)衰減系數(shù)(μ值)不同產(chǎn)生的對(duì)應(yīng)的值[17]。單位為亨氏單位(HU),通常情況下CT值變化區(qū)間為2000個(gè)單位,其中以空氣CT值-1000為下界,以致密骨+1000為上界,其中水的CT值0作為對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)。正常人體不同組織、器官的CT值如表(表2-1)所示。

序列,權(quán)重矩陣,高斯,醫(yī)學(xué)圖像


山西大學(xué)碩士學(xué)位論文77再將9個(gè)值加起來(lái)就是中心的高斯濾波的值。圖2-4高斯濾波權(quán)重矩陣2.4本章小結(jié)本章介紹了醫(yī)學(xué)圖像序列三維可視化的大體流程,并解釋進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)處理目的和必要性,圖像預(yù)處理主要包括了圖像讀取窗位窗寬調(diào)節(jié)以及圖像濾波三個(gè)步驟。緊接著系統(tǒng)地介紹了DICOM醫(yī)學(xué)圖像序列格式標(biāo)準(zhǔn)的意義與內(nèi)容。再介紹醫(yī)學(xué)圖像中兩個(gè)重要的屬性CT值和窗位窗寬技術(shù)以及它們之間了聯(lián)系,通過(guò)對(duì)窗位窗寬的設(shè)置方便用戶(hù)觀察感興趣的區(qū)域。最后引出了圖像的濾波操作的概念并解釋了該步驟的目的,然后系統(tǒng)的介紹了三種濾波器原理及用法等。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于VTK和ITK的醫(yī)學(xué)圖像處理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱海波.重慶大學(xué) 2015
[4]基于ITK、VTK的DICOM圖像分割與三維可視化研究[D]. 董輝.西華大學(xué) 2014
[5]基于MC算法的醫(yī)學(xué)圖像三維重建的研究[D]. 楊亞靜.河北工業(yè)大學(xué) 2012
[6]基于GPU的醫(yī)學(xué)影像三維重建算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊曉暉.廣東工業(yè)大學(xué) 2012
[7]基于光線(xiàn)投射算法的CT圖像三維重建與分割剪取[D]. 王亞楠.山東科技大學(xué) 2010
[8]基于VTK的醫(yī)學(xué)圖像體繪制技術(shù)研究[D]. 陳超.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào):3411601

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