我國(guó)大氣細(xì)顆粒物暴露與中老年人群睡眠質(zhì)量的關(guān)聯(lián)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-29 15:56
目的:基于我國(guó)目前的大氣污染現(xiàn)狀以及中老年人群的睡眠質(zhì)量情況,通過(guò)流行病學(xué)調(diào)查探究大氣PM2.5暴露是否會(huì)影響我國(guó)中老年人群的睡眠質(zhì)量。確定睡眠質(zhì)量易受PM2.5暴露影響的敏感人群,為提高我國(guó)中老年人群睡眠質(zhì)量提供參考。方法:本研究依托“我國(guó)大氣污染的急性健康風(fēng)險(xiǎn)研究——污染典型地區(qū)環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”項(xiàng)目,在全國(guó)大氣污染防治“三區(qū)十群”覆蓋區(qū)域中的27個(gè)調(diào)查位點(diǎn)收集監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的大氣污染數(shù)據(jù)作為暴露因素;通過(guò)PSQI量表收集調(diào)查對(duì)象的睡眠質(zhì)量情況作為結(jié)局變量;收集調(diào)查對(duì)象的個(gè)人健康、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的信息作為混雜因素。納入上述數(shù)據(jù)利用廣義線性混合效應(yīng)模型分析大氣PM2.5暴露與調(diào)查對(duì)象睡眠質(zhì)量間的關(guān)聯(lián),采用分層分析探究不同亞組人群中大氣PM2.5暴露與睡眠質(zhì)量是否存在關(guān)聯(lián),確定敏感人群。結(jié)果:(1)調(diào)查對(duì)象的基本情況:納入本研究的第一輪調(diào)查人數(shù)為3849人、第二輪調(diào)查人數(shù)為3956人、第三輪調(diào)查人數(shù)為3164人,共計(jì)調(diào)查10969人次。基線調(diào)查中平均年齡為63.71±13.64歲,男性為1899人(占比4...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
PM2.5(lag30)暴露濃度各月份分布情況表
第3章研究結(jié)果25表3.3研究對(duì)象睡眠質(zhì)量情況表如圖3.2、圖3.3所示,結(jié)果顯示2018年10月平均睡眠時(shí)長(zhǎng)最短,同年的2月份平均睡眠時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng);在PSQI的各組分得分上,顯示出入睡時(shí)間得分最高且不同輪次間的得分差距較大,其次是自評(píng)睡眠質(zhì)量以及睡眠障礙,在所有組分中催眠藥物項(xiàng)得分最低;第二輪的調(diào)查中睡眠效率的得分與其他輪次相差也比較大,不同輪次間總分,其余組分的得分相近,未見(jiàn)較為明顯的分?jǐn)?shù)差異。圖3.2調(diào)查期間各月份睡眠時(shí)長(zhǎng)情況調(diào)查次數(shù)睡眠時(shí)長(zhǎng)(均值±標(biāo)準(zhǔn)差)PSQI得分(均值±標(biāo)準(zhǔn)差)睡眠障礙否(人數(shù)/%)是(人數(shù)/%)總體7.46±1.273.97±3.198200(74.8)2769(25.2)第一輪7.43±1.323.96±3.342895(75.2)954(24.8)第二輪7.49±1.274.11±3.172874(72.6)1082(27.4)第三輪7.48±1.203.81±3.032431(76.8)733(23.2)
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文26圖3.3調(diào)查期間PSQI各組分得分的情況表3.4是調(diào)查對(duì)象在不同基線特征下的睡眠障礙情況,結(jié)果顯示各項(xiàng)變量不同分類(lèi)在睡眠障礙的人數(shù)分布上均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。睡眠障礙在不同性別、年齡、婚姻狀況、家庭年收入、教育程度、職業(yè)以及是否吸煙、飲酒、焦慮、抑郁、患有慢性病的人群中的分布也存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,這也印證了在對(duì)暴露因素與結(jié)局變量的分析中,納入以下變量來(lái)達(dá)到控制混雜因素目的的必要性。除此之外,下表還顯示了調(diào)查對(duì)象的基線特征情況。表3.4睡眠障礙的基線特征情況表變量睡眠障礙合計(jì)(n=3849)χ2值P值否(n=2895)是(n=954)性別46.35<0.001男1520(52.49)379(39.72)1899(49.34)女1375(47.51)575(60.28)1950(50.66)年齡(歲)164.85<0.00140~641671(57.72)327(34.28)1998(51.91)65~79788(27.22)368(38.57)1156(30.03)80以上436(15.06)259(27.15)695(18.06)婚姻狀況61.21<0.001已婚2502(86.42)721(75.58)3223(83.74)未婚/喪偶/離異393(13.58)233(24.42)626(16.26)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)60歲及以上老年人睡眠與焦慮的關(guān)聯(lián)研究[J]. 石婉熒,郭明昊,杜鵬,張翼,王蛟男,李湉湉,呂躍斌,周錦輝,段俊,康琪,施小明. 中華流行病學(xué)雜志. 2020(01)
[2]空氣細(xì)顆粒物PM2.5對(duì)人體各系統(tǒng)危害的研究[J]. 索丹鳳,曾三武. 醫(yī)學(xué)信息. 2019(18)
[3]中國(guó)大氣顆粒物污染與致癌研究進(jìn)展[J]. 吳靜,宋曉明,劉碩,吳榮山,黃薇. 科技導(dǎo)報(bào). 2018(15)
[4]大氣顆粒物相關(guān)心血管疾病的流行病學(xué)研究進(jìn)展[J]. 尹純,胡大一,孫藝紅. 中華心血管病雜志. 2018 (07)
[5]大氣污染與老年人認(rèn)知功能障礙的研究進(jìn)展[J]. 王蛟男,王情,李湉湉,施小明. 中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2017 (04)
[6]PM2.5對(duì)健康有哪些危害[J]. 方敏. 生命與災(zāi)害. 2017(02)
[7]性別及性腺激素對(duì)睡眠影響的臨床研究進(jìn)展[J]. 付聰,謝晨,陳云飛. 華西醫(yī)學(xué). 2015(03)
[8]國(guó)內(nèi)外采暖方式現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析[J]. 潘旭. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2014(10)
[9]匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)的信度及效度分析[J]. 路桃影,李艷,夏萍,張廣清,吳大嶸. 重慶醫(yī)學(xué). 2014(03)
[10]PM2.5的綜述與思考[J]. 朱建超. 中國(guó)衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志. 2012(10)
碩士論文
[1]山東省老年人睡眠質(zhì)量與BMI的相關(guān)性研究[D]. 江珊.山東大學(xué) 2016
[2]老年人睡眠質(zhì)量狀況及影響因素分析[D]. 劉桂陽(yáng).華北理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3370946
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
PM2.5(lag30)暴露濃度各月份分布情況表
第3章研究結(jié)果25表3.3研究對(duì)象睡眠質(zhì)量情況表如圖3.2、圖3.3所示,結(jié)果顯示2018年10月平均睡眠時(shí)長(zhǎng)最短,同年的2月份平均睡眠時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng);在PSQI的各組分得分上,顯示出入睡時(shí)間得分最高且不同輪次間的得分差距較大,其次是自評(píng)睡眠質(zhì)量以及睡眠障礙,在所有組分中催眠藥物項(xiàng)得分最低;第二輪的調(diào)查中睡眠效率的得分與其他輪次相差也比較大,不同輪次間總分,其余組分的得分相近,未見(jiàn)較為明顯的分?jǐn)?shù)差異。圖3.2調(diào)查期間各月份睡眠時(shí)長(zhǎng)情況調(diào)查次數(shù)睡眠時(shí)長(zhǎng)(均值±標(biāo)準(zhǔn)差)PSQI得分(均值±標(biāo)準(zhǔn)差)睡眠障礙否(人數(shù)/%)是(人數(shù)/%)總體7.46±1.273.97±3.198200(74.8)2769(25.2)第一輪7.43±1.323.96±3.342895(75.2)954(24.8)第二輪7.49±1.274.11±3.172874(72.6)1082(27.4)第三輪7.48±1.203.81±3.032431(76.8)733(23.2)
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文26圖3.3調(diào)查期間PSQI各組分得分的情況表3.4是調(diào)查對(duì)象在不同基線特征下的睡眠障礙情況,結(jié)果顯示各項(xiàng)變量不同分類(lèi)在睡眠障礙的人數(shù)分布上均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。睡眠障礙在不同性別、年齡、婚姻狀況、家庭年收入、教育程度、職業(yè)以及是否吸煙、飲酒、焦慮、抑郁、患有慢性病的人群中的分布也存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,這也印證了在對(duì)暴露因素與結(jié)局變量的分析中,納入以下變量來(lái)達(dá)到控制混雜因素目的的必要性。除此之外,下表還顯示了調(diào)查對(duì)象的基線特征情況。表3.4睡眠障礙的基線特征情況表變量睡眠障礙合計(jì)(n=3849)χ2值P值否(n=2895)是(n=954)性別46.35<0.001男1520(52.49)379(39.72)1899(49.34)女1375(47.51)575(60.28)1950(50.66)年齡(歲)164.85<0.00140~641671(57.72)327(34.28)1998(51.91)65~79788(27.22)368(38.57)1156(30.03)80以上436(15.06)259(27.15)695(18.06)婚姻狀況61.21<0.001已婚2502(86.42)721(75.58)3223(83.74)未婚/喪偶/離異393(13.58)233(24.42)626(16.26)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)60歲及以上老年人睡眠與焦慮的關(guān)聯(lián)研究[J]. 石婉熒,郭明昊,杜鵬,張翼,王蛟男,李湉湉,呂躍斌,周錦輝,段俊,康琪,施小明. 中華流行病學(xué)雜志. 2020(01)
[2]空氣細(xì)顆粒物PM2.5對(duì)人體各系統(tǒng)危害的研究[J]. 索丹鳳,曾三武. 醫(yī)學(xué)信息. 2019(18)
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[5]大氣污染與老年人認(rèn)知功能障礙的研究進(jìn)展[J]. 王蛟男,王情,李湉湉,施小明. 中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2017 (04)
[6]PM2.5對(duì)健康有哪些危害[J]. 方敏. 生命與災(zāi)害. 2017(02)
[7]性別及性腺激素對(duì)睡眠影響的臨床研究進(jìn)展[J]. 付聰,謝晨,陳云飛. 華西醫(yī)學(xué). 2015(03)
[8]國(guó)內(nèi)外采暖方式現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析[J]. 潘旭. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2014(10)
[9]匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)的信度及效度分析[J]. 路桃影,李艷,夏萍,張廣清,吳大嶸. 重慶醫(yī)學(xué). 2014(03)
[10]PM2.5的綜述與思考[J]. 朱建超. 中國(guó)衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志. 2012(10)
碩士論文
[1]山東省老年人睡眠質(zhì)量與BMI的相關(guān)性研究[D]. 江珊.山東大學(xué) 2016
[2]老年人睡眠質(zhì)量狀況及影響因素分析[D]. 劉桂陽(yáng).華北理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3370946
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