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基于相關向量機和InSAR時間序列的GRACE數據降尺度方法研究

發(fā)布時間:2021-07-11 10:17
  受人類活動影響,全球氣候變化巨大,洪澇、干旱、海平面上升等問題嚴重威脅到人類未來的發(fā)展。許多氣象災害的發(fā)生都與水有著密切聯(lián)系,而地下水作為陸地水資源的重要組成部分,其水量和水質的變化會對人們生產、生活產生顯著影響,調查地下水儲量可以提高人們對于區(qū)域地下水現狀以及相關影響因素的認識,及時采取措施引導地下水的使用往可持續(xù)方向發(fā)展。常規(guī)的地下水儲量數據獲取方式具有成本高、局限多、不直觀等缺點,重力恢復與氣候實驗衛(wèi)星(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)的運行提供了一種大范圍、非接觸的測量手段,它的出現為區(qū)域與全球水資源調查及相關研究提供了全新的方法。很多學者利用GRACE數據對陸地水資源、冰川、海洋及冰蓋等進行了研究,對區(qū)域乃至全球水資源現狀有了直觀全面的認識。但受到GRACE數據分辨率的限制,難以直接開展精細尺度的研究,因此很多學者對此開展了GRACE數據降尺度模型研究。在本研究中,為了生成更加精細的地下水儲量變化結果,利用GRACE數據和統(tǒng)計降尺度方法構建了降尺度模型。與以往研究不同,該模型基于相關向量機(Relevance Vec... 

【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于相關向量機和InSAR時間序列的GRACE數據降尺度方法研究


中國主要沉降區(qū)域分布

技術路線圖,高分辨率,地下水,緒論


第一章緒論6出構建降尺度模型。經過訓練、驗證和測試后,將較高分辨率預測因子輸入構建完成的模型,輸出較高分辨率(0.1°×0.1°)的地下水儲量變化圖。圖1-2技術路線圖圖1-3模型構建方法1.5.3研究區(qū)及時間選擇結合上述資料及技術路線,本研究的研究區(qū)選擇考慮因素主要包括:1)區(qū)域內應有分布范圍大、且記錄相對完整的原位地下水水位觀測數據;2)由于使用InSAR時序

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第一章緒論6出構建降尺度模型。經過訓練、驗證和測試后,將較高分辨率預測因子輸入構建完成的模型,輸出較高分辨率(0.1°×0.1°)的地下水儲量變化圖。圖1-2技術路線圖圖1-3模型構建方法1.5.3研究區(qū)及時間選擇結合上述資料及技術路線,本研究的研究區(qū)選擇考慮因素主要包括:1)區(qū)域內應有分布范圍大、且記錄相對完整的原位地下水水位觀測數據;2)由于使用InSAR時序

【參考文獻】:
期刊論文
[1]GRACE時變信號恢復方法對比分析[J]. 劉冰石,鄒賢才.  大地測量與地球動力學. 2019(02)
[2]深度神經網絡的高分三號全極化SAR圖像分類方法[J]. 張佳琪,張繼賢,趙爭.  測繪科學. 2019(02)
[3]基于GRACE重力衛(wèi)星云南陸地水儲量變化的降尺度分析[J]. 王潔,張建梅,寧少尉,王浩.  水電能源科學. 2018(10)
[4]北京地面沉降與地下水開采時空演變對比[J]. 田芳,羅勇,周毅,李宇,寇文杰,姜媛,王榮.  南水北調與水利科技. 2017(02)
[5]ENVISAT-ASAR數據產品介紹與數據處理[J]. 李苗,臧淑英,那曉東,喬艷雯.  測繪與空間地理信息. 2012(01)
[6]氣象資料的統(tǒng)計降尺度方法綜述[J]. 劉永和,郭維棟,馮錦明,張可欣.  地球科學進展. 2011(08)
[7]利用衛(wèi)星重力觀測研究近5年中國陸地水量中長空間尺度的變化趨勢[J]. 鐘敏,段建賓,許厚澤,彭鵬,閆昊明,朱耀仲.  科學通報. 2009(09)

博士論文
[1]基于GIS的第四系地下水資源價值研究[D]. 陳超.中國地質大學(北京) 2012

碩士論文
[1]基于PS-InSAR與SBAS技術的礦區(qū)地面沉降監(jiān)測研究[D]. 韓玉杰.山東建筑大學 2019
[2]基于遙感時序分析的黑龍江省撂荒地時空監(jiān)測[D]. 鄧欣雨.中國地質大學(北京) 2019
[3]長時序星載InSAR技術滑坡地質災害監(jiān)測研究[D]. 王京.北京交通大學 2018
[4]GRACE重力衛(wèi)星的數據處理與應用[D]. 張園園.河南大學 2017
[5]基于SAR技術的礦區(qū)大梯度形變時序監(jiān)測[D]. 汪磊.中國礦業(yè)大學 2017
[6]時序InSAR技術在常州市地表形變監(jiān)測中的應用研究[D]. 林輝.南京大學 2016
[7]北京市平原區(qū)地下水回灌數值模擬研究[D]. 王迎迎.清華大學 2011
[8]基于GIS的北京山區(qū)地質災害風險評價研究[D]. 李巖.首都師范大學 2008



本文編號:3277899

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