在統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的歷史大潮里,回歸模型是一種較早提出,并且理論知識較完善、應(yīng)用性能有其獨(dú)特魅力的統(tǒng)計模型,也正因?yàn)榻鉀Q實(shí)際問題的需要,回歸模型一直處于不斷發(fā)展進(jìn)步中。而線性模型也是較早應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)概念的統(tǒng)計學(xué)對象,它包括線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差模型、實(shí)驗(yàn)設(shè)計模型、隨機(jī)混合效應(yīng)模型、廣義線性模型（GLM）。因此研究統(tǒng)計學(xué)問題應(yīng)先以基礎(chǔ)而重要的線性回歸模型為切入點(diǎn),線性回歸模型是利用回歸分析來確定兩種或兩種以上變量間相互依存的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計模型,適用十分廣泛,而在這類問題的研究中參數(shù)估計是一個焦點(diǎn)問題,它是研究其它統(tǒng)計學(xué)問題的基礎(chǔ),目前線性回歸模型中參數(shù)估計方法中應(yīng)用最多的就是Maximum likelihood estimation method（極大似然估計MLE）,MLE是建立在極大似然原理基礎(chǔ)上的一個參數(shù)估計方法,并且所得到的MLE具有良好的性質(zhì),如可測性、不變性、存在性、唯一性、相合性、漸近正態(tài)性、有效性、穩(wěn)健性及漸近穩(wěn)健性等,從某種意義上來說沒有比MLE更好的參數(shù)估計,它在社會的各個領(lǐng)域中也有很廣泛的應(yīng)用。本文主要研究了截尾線性回歸模型極大似然估計的存在性及相關(guān)性質(zhì);研... 

【文章來源】：渤海大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

X與Y的散點(diǎn)圖

線性回歸模型中極大似然估計的若干性質(zhì)46圖4-1.k與*的關(guān)系圖Figure4-1.kand*diagram從圖4-1上看：參數(shù)的迭代值解越接近真參數(shù)值樣本量越大。均方誤差：1072.02100112*niiMSE。試驗(yàn)說明了MLE在柯西分布中有相合性，且估計的均方誤差很校


本文編號：3122812