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基于行業(yè)輪動策略的多因子選股模型實證研究

發(fā)布時間:2021-02-18 20:50
  上世紀(jì)八十年代,隨著金融自由化的蓬勃發(fā)展,以及對現(xiàn)代金融理論逐漸深入的研究,金融工程應(yīng)運而生,其借助龐大而先進(jìn)的金融信息系統(tǒng),重新構(gòu)造、拆解與組合現(xiàn)有的金融數(shù)據(jù)狀況,并通過建立數(shù)學(xué)模型、網(wǎng)絡(luò)圖解、仿真技術(shù)等方法來設(shè)計開發(fā)金融產(chǎn)品,而量化投資作為金融工程的一項重要應(yīng)用分支,在當(dāng)今的策略研究和產(chǎn)品開發(fā)中起著重要的作用。策略研究通常會從選股和擇時兩方面進(jìn)行,常見的選股策略有因子選股、籌碼選股、風(fēng)格輪動等,而自2004年美林投資時鐘理論提出以來,行業(yè)輪動策略成為資產(chǎn)配置領(lǐng)域研究的熱點。隨著我國資本市場的不斷完善,該策略應(yīng)用在各大基金公司的產(chǎn)品中能夠取得不錯的收益。實際上,資產(chǎn)配置是一門非常復(fù)雜的學(xué)問,由于行業(yè)配置可針對大類資產(chǎn)、股票、以及證券投資基金,在眾多機構(gòu),尤其是基金公司和券商資管,都在積極地探索我國A股市場的行業(yè)配置法則,由于經(jīng)濟(jì)周期能夠反映整個經(jīng)濟(jì)體的流動性,在行業(yè)階段之前首先要進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)的判斷,本文目的在于通過結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)和量化投資的相關(guān)分析技術(shù)完成一輪自上而下的分析,達(dá)到完成股票配置策略來驗證所提出的假設(shè)。本文通過結(jié)合投資組合理論、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、信號處理再和量化選股的方法,分別構(gòu)... 

【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:134 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于行業(yè)輪動策略的多因子選股模型實證研究


技術(shù)路線圖

經(jīng)濟(jì)周期,證券,嵌套,研究所


2 行業(yè)輪動策略相關(guān)理論基礎(chǔ) 宏觀經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張與緊縮以及交替更迭和循環(huán)往復(fù)。根據(jù)內(nèi)部驅(qū)動因素可將經(jīng)濟(jì)周期的種類分為,庫存周期,房地產(chǎn)周期,信貸周期,金融周期等,驅(qū)動它們形成的因素雖然不一致,但內(nèi)在卻是相互關(guān)聯(lián)、緊緊相扣的。從周期持續(xù)的時間長短來劃分,可以分為長周期、中周期、短周期三大類,長周期主要指市場化經(jīng)濟(jì)中存在的 50 至 60 年的長期波動,驅(qū)動因素是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,中周期主要指驅(qū)動因素為設(shè)備更新所致的 9 至 10 年的周期,短周期是驅(qū)動力為庫存投資循環(huán),長度大約在 40 個月左右的庫存周期,也稱基欽周期。

產(chǎn)業(yè)鏈,視角,行業(yè)


2行業(yè)輪動策略相關(guān)理論基礎(chǔ)21應(yīng)用到配置這一環(huán)節(jié)占據(jù)著重要地位。從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看行業(yè)輪動,由于產(chǎn)業(yè)鏈上不同環(huán)節(jié)對應(yīng)的行業(yè)有著不同的行業(yè)盈利周期,也就形成了行業(yè)輪動的條件。行業(yè)輪動的過程在產(chǎn)業(yè)鏈上大致呈現(xiàn)出的規(guī)律是當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于復(fù)蘇階段時,位于產(chǎn)業(yè)鏈下游的房地產(chǎn)、汽車會領(lǐng)先出現(xiàn)行業(yè)回暖,下游端的回暖會拉動中游的回暖,如制造業(yè),最后會帶動上游原料端轉(zhuǎn)暖,而食品、醫(yī)藥、紡織等必選消費品行業(yè)對于經(jīng)濟(jì)周期波動的反應(yīng)靈敏度較小,因此從產(chǎn)業(yè)鏈上研究行業(yè)輪動即是分析行業(yè)輪動的入手點,也是決策點。另外,在產(chǎn)業(yè)鏈上,行業(yè)輪動所導(dǎo)致的不同行業(yè)公司的收入、成本波動的節(jié)奏也不一致,收入方面,當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入復(fù)蘇階段,按時間排列順序為下游、中游再到上游,而收入彈性排列順序則與之相反。在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇前期,下游行業(yè)率先修復(fù),上游最后修復(fù),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到繁榮階段的過程中,中上游行業(yè)會表現(xiàn)出較大的彈性,成本端則是處于復(fù)蘇初期,上游行業(yè)較為平穩(wěn),而中下游的成本和收入會同步波動,這就使得各個階段毛利率不一致,于是造成盈利周期差異。而盈利彈性不同使得每個行業(yè)在經(jīng)濟(jì)周期不同階段的表現(xiàn)不同,利潤彈性較大的行業(yè)會使得市場估值預(yù)期波動較大,從而體現(xiàn)出行業(yè)輪動特征。圖2-2產(chǎn)業(yè)鏈視角下行業(yè)輪動Figure2-2IndustrialRotationfromIndustrialChainView

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]三因子模型選股策略在我國證券市場的應(yīng)用[J]. 陳科,閆懷艷.  合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2020(02)
[2]美林投資時鐘分析方法在實際應(yīng)用中的問題與啟示[J]. 林溫生,張世璁.  債券. 2019(12)
[3]基于基本面因子的FCM量化選股策略[J]. 周雋,何鵬飛.  時代金融. 2019(33)
[4]我國經(jīng)濟(jì)增長與股票市場運行關(guān)系實證研究[J]. 曾鴻,蘇越.  特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[5]支持向量機在多因子選股的預(yù)測優(yōu)化[J]. 張偉楠,魯統(tǒng)宇,孫建明.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2019(09)
[6]基于Barra風(fēng)險模型的中國A股風(fēng)險模型設(shè)計和應(yīng)用[J]. 曹悅航,楊懷東.  智庫時代. 2019(34)
[7]對小公司效應(yīng)、價值股效應(yīng)、動量效應(yīng)以及反轉(zhuǎn)效應(yīng)的實證研究——基于三因子模型[J]. 許珈瑞.  時代金融. 2019(20)
[8]庫存周期對大宗商品價格的影響[J]. 賀驍束.  金融縱橫. 2019(06)
[9]美林投資時鐘的有效性分析——基于中國的數(shù)據(jù)檢驗[J]. 修梓峰.  北方經(jīng)貿(mào). 2019(06)
[10]經(jīng)濟(jì)周期視角下我國股市行業(yè)配置研究[J]. 周亮.  金融與經(jīng)濟(jì). 2019(05)

碩士論文
[1]基于M2與信用利差的行業(yè)輪動投資策略[D]. 史鵬飛.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2019
[2]基于庫存周期的股票市場投資策略[D]. 黃河.浙江大學(xué) 2018
[3]我國A股市場多因子量化選股模型實證分析[D]. 朱晨曦.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[4]股票量化交易策略的研究及MATLAB的實現(xiàn)[D]. 孫偉.天津商業(yè)大學(xué) 2017
[5]多因子選股模型的構(gòu)建與應(yīng)用[D]. 朱世清.山東財經(jīng)大學(xué) 2015



本文編號:3040079

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