植被在反映生態(tài)環(huán)境變化方面發(fā)揮著重要的作用,近年來已逐漸成為生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境領(lǐng)域研究的熱點之一。其中,植被分類對于植被動態(tài)變化規(guī)律和植被覆蓋狀況研究有著極其重要的意義。傳統(tǒng)的植被分類需要去野外進行實地調(diào)查,不但費時費力而且不適用于大面積作業(yè)。遙感技術(shù)的興起為獲取植被信息、進行植被類型識別與分類提供了一種高效的方式。然而多光譜遙感因其波段不連續(xù),僅能區(qū)分出光譜差異較大的植被類型,而對于光譜差異較小的植被分類效果不明顯。相較于多光譜遙感,高光譜遙感憑借其光譜分辨率高、波段數(shù)目多、波段寬度窄且連續(xù)等明顯的特點,為植被分類領(lǐng)域提供了全新的技術(shù)手段。本文選取青藏高原三江源國家公園黃河源區(qū)核心區(qū)鄂陵湖西部和北部作為主要研究區(qū),首先基于Indian Pines高光譜數(shù)據(jù)集,利用光譜角代替歐氏距離改的ISOMAP和LLE融合算法（SA_LLEISOMAP）,對預(yù)處理后的高光譜影像進行特征提取,并與其他五種非線性降維算法:局部線性嵌入LLE、等距映射ISOMAP、融合算法LLEISOMAP、光譜角等距映射SA_ISOMAP和核主成分分析KPCA)進行對比,通過對比平均... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置

中國地質(zhì)大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文11（a）假彩色圖像（b）地物真實分布情況圖3-1IndianPines高光譜數(shù)據(jù)表3-1IndianPines高光譜數(shù)據(jù)集訓(xùn)練樣本信息3.1.2HJ-1AHSI高光譜影像我國首顆環(huán)境衛(wèi)星HJ-1A/1B，于2008年9月6日上午發(fā)射并取得成功。兩顆衛(wèi)星軌道為相位差為180°、高度為649.093km的準(zhǔn)太陽同步圓軌道；衛(wèi)星的回歸周期為31天。HJ-1A星和HJ-1B星均搭載了CCD相機，CCD相機與高光譜和紅外相機的重訪周期分別為2天和4天，HJ-1B星搭載的是紅外相機（IRS）。不同的是HJ-1A星搭載了我國第一臺HSI高光譜成像儀，光譜分辨率有了明顯類別類別名對應(yīng)顏色類別樣本數(shù)1Alfalfa462Corn-notill14283Corn-mintill8304Corn2375Grass-pasture4836Grass-trees7307Grass-pasture-mowed288Hay-windrowed4789Oats2010Soybean-notill97211Soybean-mintill245512Soybean-clean59313Wheat20514Woods126515Buildings-Grass-Trees-Drives38616Stone-Steel-Towers93

中國地質(zhì)大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文13為之后的植被類型確定、植被分類時興趣點的選擇以及精度評定奠定了良好的基矗鄂陵湖西部和北部的1:100萬植被類型分布如圖3-2所示：(a)鄂陵湖西部1:100萬植被類型圖（b）鄂陵湖北部1:100萬植被類型圖圖3-2研究區(qū)1:100萬植被類型圖


本文編號：2994456