基于多源遙感數(shù)據(jù)的渭河流域水資源模擬研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-18 05:24
近年來,受氣候變化和人類活動(dòng)影響,渭河流域降水、徑流等水循環(huán)要素演變規(guī)律發(fā)生了明顯變化,徑流量顯著減少,嚴(yán)重制約了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,開展渭河流域水資源模擬研究,可以為當(dāng)?shù)厮Y源管理提供科學(xué)參考。本研究基于熱帶降雨計(jì)劃(Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM)衛(wèi)星數(shù)據(jù)、MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及 GRACE(Gravity Recovery And Climate Experiment)重力衛(wèi)星數(shù)據(jù),分別反演獲取渭河流域降水、蒸散發(fā)、水儲(chǔ)量等水循環(huán)要素。根據(jù)水量平衡方程與傅抱璞蒸散發(fā)經(jīng)驗(yàn)公式建立水熱耦合模型,以降水、蒸散發(fā)、水儲(chǔ)量變化等關(guān)鍵水文要素作為模型輸入項(xiàng),利用實(shí)測(cè)徑流數(shù)據(jù)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行校驗(yàn),分析探討遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用于水熱耦合模型徑流模擬的適用性。本文的研究?jī)?nèi)容及取得的研究成果如下:(1)利用TRMM衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取降水量,并利用氣象站點(diǎn)實(shí)測(cè)降水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)TRMM數(shù)據(jù)進(jìn)行精度評(píng)估。結(jié)果表明,渭河流域TRMM降水量與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)較為一致(相關(guān)系數(shù)R=0.99,相對(duì)誤...
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
2基于遙感技術(shù)的流域水資源演變技術(shù)框架9大尺度的優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于流域水儲(chǔ)量反演研究中。因此,本文基于GRACE重力衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演流域水儲(chǔ)量變化。(2)構(gòu)建水熱耦合模型根據(jù)水量平衡方程和傅抱璞蒸散發(fā)公式,構(gòu)建水熱耦合模型,將降水、蒸散發(fā)、水儲(chǔ)量變化量作為模型輸入項(xiàng),通過流域?qū)崪y(cè)徑流數(shù)據(jù)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行率定和驗(yàn)證。(3)基于遙感數(shù)據(jù)的水熱耦合模型適用性分析利用實(shí)測(cè)徑流數(shù)據(jù)評(píng)估水熱耦合模型模擬效果,分析基于多源遙感數(shù)據(jù)的水熱耦合模型在渭河流域的適用性。本研究技術(shù)框架如圖2.1所示。圖2.1研究技術(shù)框架2.2.2模擬結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)利用相關(guān)系數(shù)(R)、Nash-Sutcliff效率系數(shù)(ENS)、相對(duì)誤差(RE)3個(gè)指標(biāo)對(duì)水熱耦合模型的模擬結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),分析模型在研究區(qū)的適用性。
西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文12圖2.2渭河流域河網(wǎng)及邊界范圍提取結(jié)果2.3.2自然地理概況渭河流域發(fā)源于甘肅省渭源縣鳥鼠山,流經(jīng)甘肅、寧夏、陜西三省,在陜西省潼關(guān)縣注入黃河,是黃河第一大支流。渭河流域位于104°00′-110°20′E,33°50′-37°18′N之間(圖2.3)。流域全長(zhǎng)818km,總面積13.49萬km2。圖2.3渭河流域地理位置及氣象水文站點(diǎn)分布圖渭河流域地形地貌復(fù)雜,西高東低,北部依黃土高原,南部傍秦嶺山脈[80]。流域地處干旱和濕潤(rùn)地區(qū)過渡地帶,屬大陸性季風(fēng)氣候,冬季干燥寒冷,降水稀少,夏季炎熱
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)計(jì)算的RLPM模型在黃土高原地區(qū)的應(yīng)用[J]. 劉寧,崔晨風(fēng),翟羽婷. 節(jié)水灌溉. 2020(05)
[2]基于MODIS和ERA-Interim的安徽省地表蒸散發(fā)及其受植被覆蓋度影響研究[J]. 許敏,江鵬. 水資源與水工程學(xué)報(bào). 2020(02)
[3]基于多源數(shù)據(jù)同化融合的尼洋河降水時(shí)空分布特征[J]. 孟慶博,劉艷麗,鞠琴,劉冀,關(guān)鐵生,王國(guó)慶,金君良,賀瑞敏,劉翠善,鮑振鑫. 南水北調(diào)與水利科技(中英文). 2020(03)
[4]黃河流域水資源均衡調(diào)控理論與模型研究[J]. 王煜,彭少明,武見,暢建霞,周翔南,尚文繡. 水利學(xué)報(bào). 2020(01)
[5]TRMM衛(wèi)星3B43降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河流域的精度分析[J]. 黃桂平,曹艷萍. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(05)
[6]氣候變化對(duì)黃河流域地表水資源量的影響評(píng)估[J]. 王永強(qiáng),劉志明,袁喆,鄢波,李玉娟. 人民黃河. 2019(08)
[7]新安江流域abcd水量平衡模型及參數(shù)敏感性分析[J]. 吳光東,許繼軍,Hoshin Gupta,張瀟. 長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2019(07)
[8]衛(wèi)星遙感降水的反演、驗(yàn)證與應(yīng)用綜述[J]. 王存光,洪陽. 水利水電技術(shù). 2018(08)
[9]2002—2015年西北地區(qū)陸地水儲(chǔ)量時(shí)空變化特征[J]. 徐子君,尹立河,胡伏生,賈伍慧,張俊,王曉勇. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2018(04)
[10]基于Budyko假設(shè)的渭河徑流變化歸因識(shí)別[J]. 張麗梅,趙廣舉,穆興民,高鵬,孫文義. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(21)
博士論文
[1]變化環(huán)境下大沽河流域地表水—地下水聯(lián)合模擬與預(yù)測(cè)[D]. 崔素芳.山東師范大學(xué) 2015
[2]流域水熱耦合平衡方程推導(dǎo)及其應(yīng)用[D]. 楊漢波.清華大學(xué) 2008
碩士論文
[1]GRACE重力衛(wèi)星的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用[D]. 張園園.河南大學(xué) 2017
[2]陜西省TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)反演精度的時(shí)空分布特征研究[D]. 郭妍.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[3]洞庭湖流域水資源演變歸因分析[D]. 肖鵬.清華大學(xué) 2014
[4]基于遙感的黑河流域蒸散發(fā)研究[D]. 楊永民.蘭州大學(xué) 2010
[5]昌平區(qū)水資源評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)研究[D]. 董旭.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
本文編號(hào):2984360
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
2基于遙感技術(shù)的流域水資源演變技術(shù)框架9大尺度的優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于流域水儲(chǔ)量反演研究中。因此,本文基于GRACE重力衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演流域水儲(chǔ)量變化。(2)構(gòu)建水熱耦合模型根據(jù)水量平衡方程和傅抱璞蒸散發(fā)公式,構(gòu)建水熱耦合模型,將降水、蒸散發(fā)、水儲(chǔ)量變化量作為模型輸入項(xiàng),通過流域?qū)崪y(cè)徑流數(shù)據(jù)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行率定和驗(yàn)證。(3)基于遙感數(shù)據(jù)的水熱耦合模型適用性分析利用實(shí)測(cè)徑流數(shù)據(jù)評(píng)估水熱耦合模型模擬效果,分析基于多源遙感數(shù)據(jù)的水熱耦合模型在渭河流域的適用性。本研究技術(shù)框架如圖2.1所示。圖2.1研究技術(shù)框架2.2.2模擬結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)利用相關(guān)系數(shù)(R)、Nash-Sutcliff效率系數(shù)(ENS)、相對(duì)誤差(RE)3個(gè)指標(biāo)對(duì)水熱耦合模型的模擬結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),分析模型在研究區(qū)的適用性。
西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文12圖2.2渭河流域河網(wǎng)及邊界范圍提取結(jié)果2.3.2自然地理概況渭河流域發(fā)源于甘肅省渭源縣鳥鼠山,流經(jīng)甘肅、寧夏、陜西三省,在陜西省潼關(guān)縣注入黃河,是黃河第一大支流。渭河流域位于104°00′-110°20′E,33°50′-37°18′N之間(圖2.3)。流域全長(zhǎng)818km,總面積13.49萬km2。圖2.3渭河流域地理位置及氣象水文站點(diǎn)分布圖渭河流域地形地貌復(fù)雜,西高東低,北部依黃土高原,南部傍秦嶺山脈[80]。流域地處干旱和濕潤(rùn)地區(qū)過渡地帶,屬大陸性季風(fēng)氣候,冬季干燥寒冷,降水稀少,夏季炎熱
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)計(jì)算的RLPM模型在黃土高原地區(qū)的應(yīng)用[J]. 劉寧,崔晨風(fēng),翟羽婷. 節(jié)水灌溉. 2020(05)
[2]基于MODIS和ERA-Interim的安徽省地表蒸散發(fā)及其受植被覆蓋度影響研究[J]. 許敏,江鵬. 水資源與水工程學(xué)報(bào). 2020(02)
[3]基于多源數(shù)據(jù)同化融合的尼洋河降水時(shí)空分布特征[J]. 孟慶博,劉艷麗,鞠琴,劉冀,關(guān)鐵生,王國(guó)慶,金君良,賀瑞敏,劉翠善,鮑振鑫. 南水北調(diào)與水利科技(中英文). 2020(03)
[4]黃河流域水資源均衡調(diào)控理論與模型研究[J]. 王煜,彭少明,武見,暢建霞,周翔南,尚文繡. 水利學(xué)報(bào). 2020(01)
[5]TRMM衛(wèi)星3B43降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河流域的精度分析[J]. 黃桂平,曹艷萍. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(05)
[6]氣候變化對(duì)黃河流域地表水資源量的影響評(píng)估[J]. 王永強(qiáng),劉志明,袁喆,鄢波,李玉娟. 人民黃河. 2019(08)
[7]新安江流域abcd水量平衡模型及參數(shù)敏感性分析[J]. 吳光東,許繼軍,Hoshin Gupta,張瀟. 長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2019(07)
[8]衛(wèi)星遙感降水的反演、驗(yàn)證與應(yīng)用綜述[J]. 王存光,洪陽. 水利水電技術(shù). 2018(08)
[9]2002—2015年西北地區(qū)陸地水儲(chǔ)量時(shí)空變化特征[J]. 徐子君,尹立河,胡伏生,賈伍慧,張俊,王曉勇. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2018(04)
[10]基于Budyko假設(shè)的渭河徑流變化歸因識(shí)別[J]. 張麗梅,趙廣舉,穆興民,高鵬,孫文義. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(21)
博士論文
[1]變化環(huán)境下大沽河流域地表水—地下水聯(lián)合模擬與預(yù)測(cè)[D]. 崔素芳.山東師范大學(xué) 2015
[2]流域水熱耦合平衡方程推導(dǎo)及其應(yīng)用[D]. 楊漢波.清華大學(xué) 2008
碩士論文
[1]GRACE重力衛(wèi)星的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用[D]. 張園園.河南大學(xué) 2017
[2]陜西省TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)反演精度的時(shí)空分布特征研究[D]. 郭妍.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[3]洞庭湖流域水資源演變歸因分析[D]. 肖鵬.清華大學(xué) 2014
[4]基于遙感的黑河流域蒸散發(fā)研究[D]. 楊永民.蘭州大學(xué) 2010
[5]昌平區(qū)水資源評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)研究[D]. 董旭.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
本文編號(hào):2984360
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