基于隱馬爾科夫模型的駕駛員換道駕駛意圖識(shí)別方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-13 04:49
近年來(lái)隨著汽車智能化程度的不斷提高,智能汽車的輔助駕駛系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,當(dāng)前的智能輔助駕駛系統(tǒng)大部分是基于車載傳感器進(jìn)行智能感知,再進(jìn)行智能規(guī)劃、決策和執(zhí)行,在此過(guò)程中如果忽略駕駛?cè)蝿?wù)的主體駕駛?cè)说囊鈭D,可能導(dǎo)致駕駛員與智能輔助系統(tǒng)的決策相悖,反而會(huì)產(chǎn)生更多潛在的事故風(fēng)險(xiǎn)。尊重駕駛員的意圖不僅能夠更好地滿足人類對(duì)行車安全性和舒適性的追求,也是提高智能輔助駕駛系統(tǒng)的接受度,更是完善人性化人機(jī)共駕必要的一環(huán)。為準(zhǔn)確識(shí)別駕駛員的駕駛意圖,本文著重對(duì)駕駛員在換道過(guò)程中的心理和生理行為進(jìn)行分析,提出了一種基于高斯混合隱馬爾科夫模型的換道駕駛意圖識(shí)別方法。本文結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“極限工況下汽車主動(dòng)安全協(xié)同控制及應(yīng)用驗(yàn)證”(No.61790560)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“基于駕駛?cè)笋{駛技能的個(gè)性化人機(jī)共駕理論”(No.2016YFB0100904)、國(guó)家自然科學(xué)基金區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目“冰雪環(huán)境下汽車智能駕駛決策與人車協(xié)同控制的關(guān)鍵技術(shù)研究”(No.U19A2069)、吉林省省校共建計(jì)劃專項(xiàng)“下一代乘用車的底盤電動(dòng)化先進(jìn)技術(shù)”(No.SXGJSF2017-2-1-1)和青年基金項(xiàng)目“尊重駕...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文總體結(jié)構(gòu)
駕駛實(shí)驗(yàn)車
第2章駕駛實(shí)驗(yàn)及換道駕駛意圖識(shí)別變量選擇11圖2.1駕駛實(shí)驗(yàn)車圖2.2行車記錄儀記錄實(shí)驗(yàn)車內(nèi)部及前方視頻影像下載程序、觀測(cè)變量及標(biāo)定參數(shù),通過(guò)快速控制原型系統(tǒng)MicroAutoBox與車載CAN總線相連接,如圖2.3所示。收集主車的加速踏板位置、制動(dòng)踏板信號(hào)、車輛縱向速度、縱向加速度、側(cè)向加速度、車輛橫擺角速度以及方向盤轉(zhuǎn)角等。以及主車與前車的相對(duì)速度、距離等數(shù)據(jù),部分?jǐn)?shù)據(jù)曲線如圖2.5所示。圖2.3車輛數(shù)據(jù)測(cè)取過(guò)程除此之外,如圖2.4所示,實(shí)驗(yàn)中還通過(guò)高精度組合導(dǎo)航系統(tǒng)RT3002測(cè)得車輛的經(jīng)緯度位置。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于駕駛?cè)瞬粷M度的高速公路自動(dòng)駕駛換道決策[J]. 陳慧,王潔新. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]基于駕駛意圖識(shí)別的多模耦合驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)能量管理[J]. 張利鵬,賈啟康,劉威,趙玉勤. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(18)
[3]基于貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型的疲勞駕駛行為意圖研究[J]. 鄧院昌,史晨軍. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于駕駛意圖識(shí)別的PHEV控制策略研究[J]. 尹安東,國(guó)興. 汽車科技. 2016(02)
[5]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型[J]. 章永來(lái),史海波,周曉鋒,楊秀鋒. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(05)
[6]基于隱馬爾可夫模型的駕駛行為預(yù)測(cè)方法研究[J]. 肖獻(xiàn)強(qiáng),任春燕,王其東. 中國(guó)機(jī)械工程. 2013(21)
[7]基于雙層隱式馬爾科夫模型的駕駛意圖辨識(shí)[J]. 宗長(zhǎng)富,王暢,何磊,鄭宏宇,張澤星. 汽車工程. 2011(08)
[8]支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J]. 丁世飛,齊丙娟,譚紅艷. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[9]AAM在多姿態(tài)人臉特征點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 呼月寧,張艷寧,朱宇,崔瑞. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(12)
[10]ASM及其改進(jìn)的人臉面部特征定位算法[J]. 范玉華,馬建偉. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2007(11)
博士論文
[1]高速公路駕駛?cè)藫Q道意圖識(shí)別方法研究[D]. 侯海晶.吉林大學(xué) 2013
[2]面向安全預(yù)警的機(jī)動(dòng)車駕駛意圖識(shí)別方法研究[D]. 張良力.武漢理工大學(xué) 2011
[3]人臉識(shí)別中若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D]. 山世光.中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所) 2004
碩士論文
[1]基于駕駛意圖識(shí)別的純電動(dòng)汽車復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制研究[D]. 王彥.蘭州理工大學(xué) 2019
[2]基于隱馬爾可夫模型的駕駛員行為分析研究[D]. 李土深.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[3]基于駕駛員意圖的智能車輛路徑跟隨研究[D]. 鄭亞奇.湖南大學(xué) 2016
[4]基于高斯混合模型的EM算法及其應(yīng)用研究[D]. 邱藤.電子科技大學(xué) 2015
[5]基于HMM的駕駛模式識(shí)別方法研究及應(yīng)用[D]. 蕭超武.華南理工大學(xué) 2015
[6]駕駛員—車輛Agent微觀換道行為的建模[D]. 韓珍.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[7]基于隱形馬爾科夫模型的駕駛員意圖辨識(shí)方法研究[D]. 王暢.吉林大學(xué) 2011
[8]城市道路車輛換道模型及換道影響研究[D]. 曹珊.華中科技大學(xué) 2009
本文編號(hào):2974247
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文總體結(jié)構(gòu)
駕駛實(shí)驗(yàn)車
第2章駕駛實(shí)驗(yàn)及換道駕駛意圖識(shí)別變量選擇11圖2.1駕駛實(shí)驗(yàn)車圖2.2行車記錄儀記錄實(shí)驗(yàn)車內(nèi)部及前方視頻影像下載程序、觀測(cè)變量及標(biāo)定參數(shù),通過(guò)快速控制原型系統(tǒng)MicroAutoBox與車載CAN總線相連接,如圖2.3所示。收集主車的加速踏板位置、制動(dòng)踏板信號(hào)、車輛縱向速度、縱向加速度、側(cè)向加速度、車輛橫擺角速度以及方向盤轉(zhuǎn)角等。以及主車與前車的相對(duì)速度、距離等數(shù)據(jù),部分?jǐn)?shù)據(jù)曲線如圖2.5所示。圖2.3車輛數(shù)據(jù)測(cè)取過(guò)程除此之外,如圖2.4所示,實(shí)驗(yàn)中還通過(guò)高精度組合導(dǎo)航系統(tǒng)RT3002測(cè)得車輛的經(jīng)緯度位置。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于駕駛?cè)瞬粷M度的高速公路自動(dòng)駕駛換道決策[J]. 陳慧,王潔新. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]基于駕駛意圖識(shí)別的多模耦合驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)能量管理[J]. 張利鵬,賈啟康,劉威,趙玉勤. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(18)
[3]基于貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型的疲勞駕駛行為意圖研究[J]. 鄧院昌,史晨軍. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于駕駛意圖識(shí)別的PHEV控制策略研究[J]. 尹安東,國(guó)興. 汽車科技. 2016(02)
[5]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型[J]. 章永來(lái),史海波,周曉鋒,楊秀鋒. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(05)
[6]基于隱馬爾可夫模型的駕駛行為預(yù)測(cè)方法研究[J]. 肖獻(xiàn)強(qiáng),任春燕,王其東. 中國(guó)機(jī)械工程. 2013(21)
[7]基于雙層隱式馬爾科夫模型的駕駛意圖辨識(shí)[J]. 宗長(zhǎng)富,王暢,何磊,鄭宏宇,張澤星. 汽車工程. 2011(08)
[8]支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J]. 丁世飛,齊丙娟,譚紅艷. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[9]AAM在多姿態(tài)人臉特征點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 呼月寧,張艷寧,朱宇,崔瑞. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(12)
[10]ASM及其改進(jìn)的人臉面部特征定位算法[J]. 范玉華,馬建偉. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2007(11)
博士論文
[1]高速公路駕駛?cè)藫Q道意圖識(shí)別方法研究[D]. 侯海晶.吉林大學(xué) 2013
[2]面向安全預(yù)警的機(jī)動(dòng)車駕駛意圖識(shí)別方法研究[D]. 張良力.武漢理工大學(xué) 2011
[3]人臉識(shí)別中若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D]. 山世光.中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所) 2004
碩士論文
[1]基于駕駛意圖識(shí)別的純電動(dòng)汽車復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制研究[D]. 王彥.蘭州理工大學(xué) 2019
[2]基于隱馬爾可夫模型的駕駛員行為分析研究[D]. 李土深.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[3]基于駕駛員意圖的智能車輛路徑跟隨研究[D]. 鄭亞奇.湖南大學(xué) 2016
[4]基于高斯混合模型的EM算法及其應(yīng)用研究[D]. 邱藤.電子科技大學(xué) 2015
[5]基于HMM的駕駛模式識(shí)別方法研究及應(yīng)用[D]. 蕭超武.華南理工大學(xué) 2015
[6]駕駛員—車輛Agent微觀換道行為的建模[D]. 韓珍.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[7]基于隱形馬爾科夫模型的駕駛員意圖辨識(shí)方法研究[D]. 王暢.吉林大學(xué) 2011
[8]城市道路車輛換道模型及換道影響研究[D]. 曹珊.華中科技大學(xué) 2009
本文編號(hào):2974247
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