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基于簽到數(shù)據(jù)的游客行為空間邊界提取方法與時(shí)空演變研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-09 11:50
  景區(qū)作為游客活動(dòng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的綜合體,集聚效應(yīng)是其最基本的特征。游客作為旅游的主體,探究其行為空間是旅游管理和旅游研究的基礎(chǔ)。定量研究游客行為空間邊界,有助于優(yōu)化景區(qū)空間結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)應(yīng)急預(yù)案與措施、理解行為決策機(jī)制、協(xié)調(diào)各組織職能,對(duì)景區(qū)持續(xù)發(fā)展和提高旅游效益均有重要意義。游客微博簽到數(shù)據(jù)直觀且有效地反映了其時(shí)空分布特征,與大尺度地理空間研究相比,微觀尺度下游客的空間活動(dòng)具有更復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和空間分異特征。由于游客行為的動(dòng)態(tài)性與邊界模糊性,利用傳統(tǒng)地理邊界提取方法難以有效識(shí)別游客活動(dòng)邊界,且缺乏地理意義,游客活動(dòng)邊界的系統(tǒng)研究尚未開展。為準(zhǔn)確刻畫游客活動(dòng)空間邊界,探究游客空間聚集模式,本文借鑒圈層結(jié)構(gòu)理論,利用長(zhǎng)時(shí)間微博簽到蘊(yùn)含的時(shí)空信息,分析游客空間分布擴(kuò)張規(guī)律,挖掘地理要素關(guān)系,提出一種基于圈層結(jié)構(gòu)的游客行為空間邊界提取新方法,解決了傳統(tǒng)方法空間邊界擬合不精確的問題。本文分別從三個(gè)方面進(jìn)行研究:(1)游客活動(dòng)空間邊界提取方法研究:為實(shí)現(xiàn)空間邊界對(duì)簽到數(shù)據(jù)的最佳擬合,本文基于優(yōu)化核密度等值線對(duì)游客分布空間進(jìn)行圈層劃分,挖掘各級(jí)圈層內(nèi)地理要素關(guān)系和邊界指標(biāo)擴(kuò)張規(guī)律,分析游客時(shí)空分布特征和聚... 

【文章來源】: 吳朝寧 河北師范大學(xué)

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于簽到數(shù)據(jù)的游客行為空間邊界提取方法與時(shí)空演變研究


技術(shù)路線

空間分布,理論模型,概念,游客


92“Hie-Density”理論模型“Hie-Density”模型借鑒圈層結(jié)構(gòu)思想,基于一定時(shí)段內(nèi)游客簽到聚集特性和空間分布格局進(jìn)行層級(jí)擴(kuò)張分析,識(shí)別閾值提取最優(yōu)游客行為邊界,致力解決游客行為復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致的傳統(tǒng)游客活動(dòng)邊界表征方法擬合性較差、閾值識(shí)別困難、缺乏空間要素關(guān)聯(lián)和相關(guān)地理學(xué)理論依據(jù)的問題。如圖2.1所示,“Hie-Density”模型構(gòu)建過程主要分為五部分。圖2.1“Hie-Density”理論模型概念圖2.1核密度擬合優(yōu)化處理2.1.1核密度邊界擬合問題游客分布集聚特征存在時(shí)空動(dòng)態(tài)性,游客活動(dòng)空間重心的遷移過程反映了各項(xiàng)旅游要素吸引強(qiáng)度的變化。旅游熱點(diǎn)區(qū)域(AreaofInterest,AOI)附近的微博簽到數(shù)據(jù)密度會(huì)顯圖2.2點(diǎn)要素核密度估計(jì)

空間分布,核密度估計(jì),游客


92“Hie-Density”理論模型“Hie-Density”模型借鑒圈層結(jié)構(gòu)思想,基于一定時(shí)段內(nèi)游客簽到聚集特性和空間分布格局進(jìn)行層級(jí)擴(kuò)張分析,識(shí)別閾值提取最優(yōu)游客行為邊界,致力解決游客行為復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致的傳統(tǒng)游客活動(dòng)邊界表征方法擬合性較差、閾值識(shí)別困難、缺乏空間要素關(guān)聯(lián)和相關(guān)地理學(xué)理論依據(jù)的問題。如圖2.1所示,“Hie-Density”模型構(gòu)建過程主要分為五部分。圖2.1“Hie-Density”理論模型概念圖2.1核密度擬合優(yōu)化處理2.1.1核密度邊界擬合問題游客分布集聚特征存在時(shí)空動(dòng)態(tài)性,游客活動(dòng)空間重心的遷移過程反映了各項(xiàng)旅游要素吸引強(qiáng)度的變化。旅游熱點(diǎn)區(qū)域(AreaofInterest,AOI)附近的微博簽到數(shù)據(jù)密度會(huì)顯圖2.2點(diǎn)要素核密度估計(jì)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]一種基于車輛軌跡數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)邊界識(shí)別方法[J]. 王善輝,張和生.  測(cè)繪通報(bào). 2019(01)
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[9]麗江古城慢活地方性的呈現(xiàn)與形成[J]. 白凱,胡憲洋,呂洋洋,杜濤.  地理學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]上海市人口分布與空間活動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征研究——基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 鐘煒菁,王德,謝棟燦,晏龍旭.  地理研究. 2017(05)



本文編號(hào):2966596

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