省級基準站網信息化數據管理系統(tǒng)
發(fā)布時間：2021-01-07 13:07
北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)是我國自主建設、獨立運行的全球衛(wèi)星導航定位系統(tǒng),利用國家及區(qū)域衛(wèi)星導航定位基準站網基礎設施,通過測繪及數據處理手段,以基準站網為核心,將平面、高程、重力基準集于一體,實現(xiàn)三網一體的現(xiàn)代測繪基準服務體系,已經成為大地測量技術的發(fā)展方向。省級基準站網系統(tǒng)具備多來源、多結構、更新速度快、長期積累數據量大等特點,本文通過研究國內基準站數據類型、數據處理流程和應用系統(tǒng)現(xiàn)狀,結合全國現(xiàn)有省級的基準站網運行的實際工作經驗,總結出省級基準站網在運行管理中仍存在諸多問題:目前各省基準站網系統(tǒng)數據的下載和存儲均采用設備供應商提供的系統(tǒng)運維軟件,下載以及存儲,尚未實現(xiàn)動態(tài)數據的自主采集,因此無法改變現(xiàn)有數據使用的困境;觀測數據均以單一文件的形式存儲在文件系統(tǒng)中,雖然有對文件路徑結構化分級,但沒有將文件或文件的元數據進行入庫管理,沒有對多套基準站系統(tǒng)數據在目錄視圖中進行過統(tǒng)一,也沒有提供快速高效的數據查詢能力;對各個站點的運行狀態(tài)檢查缺乏有效的實時監(jiān)測手段,管理不夠直觀,操作也過于繁瑣,同時無法看到全局的站點情況,缺乏良好的可視化直觀運行監(jiān)控手段。本文基于省級基準站網系統(tǒng)的特點進行了研究,取得...
【文章來源】：西安科技大學陜西省
【文章頁數】：86 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
邏輯拓撲圖
西安科技大學工程碩士學位論文83基準站網數據解析與匯聚省級基準站網的日常運行維護和管理的一項重要內容就是數據的存儲和管理。各省級基準站網系統(tǒng)所采集的數據均采用設備供應商提供的系統(tǒng)運維軟件，用于數據的獲齲然而，問題在于各個系統(tǒng)采集的數據都以各自廠家的數據格式進行存儲，例如天寶采用T02格式，南方采用sth格式等，觀測數據都是以獨立文件的形式提供給用戶。使用數據時，用戶需要對數據文件進行一系列格式轉換等處理加工后，才能對接中心現(xiàn)有的其他事后數據處理場景。目前尚未實現(xiàn)動態(tài)數據的自主采集，因此必須使用天寶、南方等廠家軟件進行數據采集、存儲，無法改變現(xiàn)有數據使用的困境。Pivot系統(tǒng)是美國Trimble公司推出的第四代基準站系統(tǒng)處理軟件。Pivot平臺基于Trimble分布式環(huán)境（TDE）和VRS3Net，是一個設計用于連接眾多參考站成為一個網絡，生成網絡改正數，進行高精度定位的理想選擇。而南方測繪的NRS（NetworkReferenceStation，網絡參考站）是南方公司以虛擬參考站技術為基礎，結合主輔站技術的部分優(yōu)點自主開發(fā)的一套網絡基準站技術產品，利用網中其他一些或全部基準站來優(yōu)化流動站附近的三個基準站改正數，以提高其精度，從而提供更可靠、精度更高的網絡基準站服務。目前各系統(tǒng)均采用服務器部署，系統(tǒng)之間數據格式不統(tǒng)一、運維方式不統(tǒng)一。為了提升今后從定位到事后處理的業(yè)務處理流程效率，增加自主定制的靈活性，需研發(fā)自主衛(wèi)星觀測數據采集方法，通過TCP/IP網絡協(xié)議直接從GNSS基準站采集數據，對其進行過濾、解析、保存后，生成標準的Rinex數據格式文件，以便于管理者進行下一步的工作。圖3.1數據采集架構
3基準站網數據解析與匯聚93.1動態(tài)觀測數據流管理3.1.1數據采集流程如圖3.2所示，自主數據采集流程如下：1）設置基準站實時數據流以RTCM3的標準編碼，觀測數據采用多信號電文組(MSM)格式轉發(fā)的原始電文數據。2）自主數據采集處理器依據TCP/IP網絡協(xié)議接收數據實時流。3）對接收到的數據實時流進行過濾，保證電文是符合RTCM標準格式。4）利用CRC校驗，保證電文數據完整性，對電文類型進行分類。5）根據RTCM標準，進行數據字段的解析，并把解析過的結果以對象的形式存儲于內容MongoDB數據庫。由于實時數據的增長量非常大，因此采用分布式的MongoDB數據庫，保證今后數據量增大后，對存儲能力的靈活擴展性。6）利用解析的字段，進行數據計算，生成Rinex文件中的觀測數據值，同時根據不同報文生成報文頭文件，最后生成完整Rinex文件。7）在解析得到的站點衛(wèi)星數，和生成Rinex文件路徑，將被統(tǒng)一提交到業(yè)務數據中。圖3.2自主數據采集流程
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于JAVA語言的異常處理探討分析[J]. 黃守濤. 自動化技術與應用. 2020(02)
[2]面向服務的動態(tài)制圖服務系統(tǒng)關鍵技術探討[J]. 練栩,譚明,吳丹丹. 測繪通報. 2020(01)
[3]基于RT27數據流的實時PPP程序的開發(fā)與應用[J]. 顏笑,姚宜斌,許超鈐,彭文杰. 測繪地理信息. 2020(01)
[4]基于MongoDB的非關系型數據庫的設計與開發(fā)[J]. 任明飛,李學軍,崔蒙蒙,楊雙龍,孫小奇. 電腦知識與技術. 2019(34)
[5]基于NoSQL數據庫的模型設計方法[J]. 張華兵,林志達,張今革. 電子技術與軟件工程. 2019(23)
[6]CH/T 2018―2018《衛(wèi)星導航定位基準站網測試技術規(guī)范》標準解讀[J]. 測繪標準化. 2019(03)
[7]基于非關系數據庫的文件型大數據存儲技術研究[J]. 黃培. 電腦知識與技術. 2019(23)
[8]淺析GPS測繪技術在測繪工程中的應用研究[J]. 聶昌龍. 科技創(chuàng)新導報. 2019(22)
[9]云計算環(huán)境下文件管理安全問題研究[J]. 張卓. 辦公室業(yè)務. 2019(13)
[10]差分數據通信格式RTCM3.2解碼算法研究[J]. 李珊珊,楊泳,徐開俊,吳佳益. 中國民航飛行學院學報. 2019(03)
碩士論文
[1]Ntrip差分數據的標準化和可靠傳輸的研究與實現(xiàn)[D]. 李玲紅.西安電子科技大學 2018
本文編號：2962614
【文章來源】：西安科技大學陜西省
【文章頁數】：86 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
邏輯拓撲圖
西安科技大學工程碩士學位論文83基準站網數據解析與匯聚省級基準站網的日常運行維護和管理的一項重要內容就是數據的存儲和管理。各省級基準站網系統(tǒng)所采集的數據均采用設備供應商提供的系統(tǒng)運維軟件，用于數據的獲齲然而，問題在于各個系統(tǒng)采集的數據都以各自廠家的數據格式進行存儲，例如天寶采用T02格式，南方采用sth格式等，觀測數據都是以獨立文件的形式提供給用戶。使用數據時，用戶需要對數據文件進行一系列格式轉換等處理加工后，才能對接中心現(xiàn)有的其他事后數據處理場景。目前尚未實現(xiàn)動態(tài)數據的自主采集，因此必須使用天寶、南方等廠家軟件進行數據采集、存儲，無法改變現(xiàn)有數據使用的困境。Pivot系統(tǒng)是美國Trimble公司推出的第四代基準站系統(tǒng)處理軟件。Pivot平臺基于Trimble分布式環(huán)境（TDE）和VRS3Net，是一個設計用于連接眾多參考站成為一個網絡，生成網絡改正數，進行高精度定位的理想選擇。而南方測繪的NRS（NetworkReferenceStation，網絡參考站）是南方公司以虛擬參考站技術為基礎，結合主輔站技術的部分優(yōu)點自主開發(fā)的一套網絡基準站技術產品，利用網中其他一些或全部基準站來優(yōu)化流動站附近的三個基準站改正數，以提高其精度，從而提供更可靠、精度更高的網絡基準站服務。目前各系統(tǒng)均采用服務器部署，系統(tǒng)之間數據格式不統(tǒng)一、運維方式不統(tǒng)一。為了提升今后從定位到事后處理的業(yè)務處理流程效率，增加自主定制的靈活性，需研發(fā)自主衛(wèi)星觀測數據采集方法，通過TCP/IP網絡協(xié)議直接從GNSS基準站采集數據，對其進行過濾、解析、保存后，生成標準的Rinex數據格式文件，以便于管理者進行下一步的工作。圖3.1數據采集架構
3基準站網數據解析與匯聚93.1動態(tài)觀測數據流管理3.1.1數據采集流程如圖3.2所示，自主數據采集流程如下：1）設置基準站實時數據流以RTCM3的標準編碼，觀測數據采用多信號電文組(MSM)格式轉發(fā)的原始電文數據。2）自主數據采集處理器依據TCP/IP網絡協(xié)議接收數據實時流。3）對接收到的數據實時流進行過濾，保證電文是符合RTCM標準格式。4）利用CRC校驗，保證電文數據完整性，對電文類型進行分類。5）根據RTCM標準，進行數據字段的解析，并把解析過的結果以對象的形式存儲于內容MongoDB數據庫。由于實時數據的增長量非常大，因此采用分布式的MongoDB數據庫，保證今后數據量增大后，對存儲能力的靈活擴展性。6）利用解析的字段，進行數據計算，生成Rinex文件中的觀測數據值，同時根據不同報文生成報文頭文件，最后生成完整Rinex文件。7）在解析得到的站點衛(wèi)星數，和生成Rinex文件路徑，將被統(tǒng)一提交到業(yè)務數據中。圖3.2自主數據采集流程
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于JAVA語言的異常處理探討分析[J]. 黃守濤. 自動化技術與應用. 2020(02)
[2]面向服務的動態(tài)制圖服務系統(tǒng)關鍵技術探討[J]. 練栩,譚明,吳丹丹. 測繪通報. 2020(01)
[3]基于RT27數據流的實時PPP程序的開發(fā)與應用[J]. 顏笑,姚宜斌,許超鈐,彭文杰. 測繪地理信息. 2020(01)
[4]基于MongoDB的非關系型數據庫的設計與開發(fā)[J]. 任明飛,李學軍,崔蒙蒙,楊雙龍,孫小奇. 電腦知識與技術. 2019(34)
[5]基于NoSQL數據庫的模型設計方法[J]. 張華兵,林志達,張今革. 電子技術與軟件工程. 2019(23)
[6]CH/T 2018―2018《衛(wèi)星導航定位基準站網測試技術規(guī)范》標準解讀[J]. 測繪標準化. 2019(03)
[7]基于非關系數據庫的文件型大數據存儲技術研究[J]. 黃培. 電腦知識與技術. 2019(23)
[8]淺析GPS測繪技術在測繪工程中的應用研究[J]. 聶昌龍. 科技創(chuàng)新導報. 2019(22)
[9]云計算環(huán)境下文件管理安全問題研究[J]. 張卓. 辦公室業(yè)務. 2019(13)
[10]差分數據通信格式RTCM3.2解碼算法研究[J]. 李珊珊,楊泳,徐開俊,吳佳益. 中國民航飛行學院學報. 2019(03)
碩士論文
[1]Ntrip差分數據的標準化和可靠傳輸的研究與實現(xiàn)[D]. 李玲紅.西安電子科技大學 2018
本文編號：2962614
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