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基于LoRa機制的水面網絡技術與海洋水動力監(jiān)測數據挖掘研究

發(fā)布時間:2020-12-23 04:38
  隨著海洋經濟的發(fā)展,人類的海洋活動日益頻繁,海洋水動力對人類活動有較大影響,研究海洋水動力對于溢油監(jiān)測與擴散控制、赤潮發(fā)展與可追溯、海漂垃圾追蹤與控制等有重大價值應用。目前研究海洋水動力的手段,包括ARGO系統(tǒng)、數值仿真模擬、遙感技術等,但這些技術手段存在成本高、投放困難、數據采集的精細化程度不夠以及覆蓋范圍有限等缺點。為了快速、低成本、精細化地采集海洋數據并實現海域水動力監(jiān)測,本論文采用基于LoRa機制的水面網絡技術,投放大量可隨潮流運動的微型浮標采集海洋數據,通過處理并分析數據,實現海洋水動力學的相關應用。本論文應用窄帶物聯網技術,設計基于LoRa通信機制的,帶北斗定位功能的微型浮標,在一定海域內構建水面無線自組網絡;以廈門灣海域為研究區(qū)域,建立水動力學仿真模型,通過在廈門灣海域投放大量可隨潮流運動的微型浮標,采集小尺度海域水面水動力學參數;通過對仿真數據與實測數據的處理與分析,實現海域水動力數據可視化;論文還開展廈門灣水動力學平衡以及九龍江口泥沙沉積追蹤應用。 

【文章來源】:集美大學福建省

【文章頁數】:62 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于LoRa機制的水面網絡技術與海洋水動力監(jiān)測數據挖掘研究


ROMS模型框架

流程圖,流程,廈門


集美大學碩士學位論文基于LoRa機制的水面網絡技術與海洋水動力監(jiān)測數據挖掘研究6圖2-2運行流程2.2廈門灣水動力模型構建模型區(qū)域包括廈門島邊海域(24.26°~24.70°N,117.82°~118.62°E),模擬區(qū)域如圖2-3所示。模型水平網格分辨率為200米,垂直網格劃分為10層。模型的開放邊界由8條主要潮流驅動(M2、S2、N2、K2、K1、O1、P1、Q1),其中各潮汐分量的諧波數據采用俄勒岡大學OTPS模型提供的潮汐諧波常數。由于港灣的水深較淺,水體性質垂向均勻,因此采用了ROMS中的二維模塊進行模擬,即將問題簡化為二維的淺水模式,其控制方程組為:垂向平均的動量方程組見式(2-1)(2-1)(2-2)垂向平均的連續(xù)性方程見式(2-3)=0(2-3)其中,U、V為x與y方向的垂向平均流速分量。,為水位,H為平均水深,D為總水深。f為科氏參數。Am為水平方向的渦動粘滯系數。為底部摩擦應力,r為摩擦系數。通過以上方法步驟運行ROMS,獲得廈門島周邊海域水深分布模擬圖,如圖2-3所示。由圖可見,南部有兩股潮波傳入廈門海域后,一股經廈門東部海域進入同安灣,另一股經廈門港進入廈門西部港區(qū)和河口灣及九龍江下游。北部的潮流經過圍頭灣,進入大峭南部

區(qū)域圖,水深,區(qū)域,模型


集美大學碩士學位論文基于LoRa機制的水面網絡技術與海洋水動力監(jiān)測數據挖掘研究7的一個大型淺水區(qū)。在同安澳頭至金門五沙角段附近海域,漲潮時與南部潮流匯合[28]。圖2-3模型模擬區(qū)域及水深分布應用ROMS模型得出廈門灣海域流場分布和潮位變化圖,如圖2-4所示(b圖中箭頭代表水流方向)。根據水動力學模型的計算結果,并結合潮位圖選取廈門島周邊海域低平潮時刻(2018年11月26日11時)作為起始時間,分別在廈門大橋兩側以及海滄大橋下布放微型浮標。該時刻對應的潮高如圖2-4(a)中紅色標記所示。(a)潮位圖

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:2933086

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