KMV模型對我國上市公司信用風(fēng)險度量的適用性研究
發(fā)布時間:2020-12-11 13:07
信用風(fēng)險是目前金融機(jī)構(gòu)以及各類企業(yè)出現(xiàn)流動性危機(jī)的重要根源之一,同時也是引發(fā)區(qū)域性乃至世界性金融危機(jī)的關(guān)鍵因素。它的產(chǎn)生在一定程度上會危害企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營,增加經(jīng)營管理成本,降低預(yù)期收益,影響資金利用效率,增大交易成本;從全社會的角度來看,其也會造成社會消費力下降、投資者投資意愿降低,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,若不能對此進(jìn)行及時治理和管控,最終極有可能發(fā)展成金融危機(jī)。在目前的信息時代下,我國金融業(yè)的發(fā)展也已經(jīng)駛?cè)肟燔嚨?于此背景中,金融管制也呈現(xiàn)逐步放松態(tài)勢,產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的創(chuàng)新備受各金融機(jī)構(gòu)所重視。面對規(guī)模日益增長的信用交易,建立精確而完善的風(fēng)險管理體系已是各企業(yè)或金融機(jī)構(gòu)的一大任務(wù),而在完成這一任務(wù)的道路中,還面臨諸多挑戰(zhàn),這其中,不同信用風(fēng)險計量模型在不同業(yè)務(wù)背景下的適用性問題,是目前學(xué)界較為熱門的話題。KMV模型是建立于期權(quán)理論以及公司財務(wù)理論上的一類信用風(fēng)險監(jiān)測模型,它所利用的數(shù)據(jù)來自股票市場,而不是企業(yè)的歷史數(shù)據(jù),所以其預(yù)測能力較為及時、準(zhǔn)確。同時,其結(jié)果提供的預(yù)期違約率指標(biāo)實際上是對風(fēng)險的定量分析,不僅可以用來比較不同公司的風(fēng)險水平,也可以用來反應(yīng)風(fēng)險水平的差異程度,所以其可利用性更高...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-1甲級規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖?
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???分別根據(jù)表4-4以及表4-5中各樣本違約距離的數(shù)據(jù),分別繪制甲級規(guī)模與??乙級規(guī)模樣本企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖:??_?_??21?2〇i9igl7?16?21?201918?1??1??——CT類公司的違約距離?——ST類公司的違約距離??---非ST類公司的違約距離?---非ST類公司的違約距離??圖4-1甲級規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖?圖4-2甲級規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖??由圖4-1和圖4-2可以較為直觀地看出,在甲級規(guī)模之下,多數(shù)非ST類企??業(yè)的違約距離要比對應(yīng)ST類企業(yè)大;而在乙級規(guī)模之下,兩類企業(yè)違約距離的??差別并不明顯,因此,還需利用統(tǒng)計檢驗方法作出更為詳細(xì)的判斷。??4.6基于多種顯著性檢驗的KMV模型適用性研究??4.6.1配對樣本t檢驗??配對樣本t檢驗的原理主要在于利用兩組一一對應(yīng)的樣本來推斷這兩組樣本??所對應(yīng)總體的平均值的差異水平。由于在樣本的獲取階段,本文分別在甲級規(guī)模??與乙級規(guī)模下按照行業(yè)類型以及營收規(guī)模等因素對ST與非ST類公司進(jìn)行了一??一配對,所以在此使用兩配對樣本的t檢驗是較為合適的。??首先由SPSS軟件計算甲級規(guī)模與乙級規(guī)模下各樣本企業(yè)違約距離的相關(guān)描??述統(tǒng)計量,具體結(jié)果見表4-6。??39??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于KMV修正模型的地方政府債務(wù)違約風(fēng)險評估研究[J]. 姚鵬,張峰. 中國資產(chǎn)評估. 2019(12)
[2]基于KMV模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 夏詩園. 金融評論. 2019(04)
[3]基于KMV模型的中國上市房地產(chǎn)公司信用風(fēng)險評估研究[J]. 姚鵬. 中國資產(chǎn)評估. 2019(06)
[4]我國保理業(yè)務(wù)信用風(fēng)險的識別——基于修正的KMV模型[J]. 陳致遠(yuǎn),劉成昆,陳蔚. 學(xué)術(shù)研究. 2019(02)
[5]基于KMV模型的一種信用風(fēng)險評估方法及其應(yīng)用——以萬科A為例[J]. 邵翠麗. 會計之友. 2018(19)
[6]基于修正KMV模型的汽車供應(yīng)鏈金融風(fēng)險分析[J]. 張建同,張敏,郭卓琦. 工業(yè)工程與管理. 2019(01)
[7]基于KMV模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則組合的上市公司信用風(fēng)險傳染研究[J]. 呂兵靜. 金融管理研究. 2018(02)
[8]基于改進(jìn)型KMV模型的中國上市公司信用風(fēng)險度量研究[J]. 趙浩,魯亞軍,胡賽. 征信. 2018(07)
[9]上市公司研發(fā)創(chuàng)新與信用風(fēng)險的關(guān)系研究——基于KMV模型的實證分析[J]. 楊竹清. 金融理論與實踐. 2018(05)
[10]基于修正KMV模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量研究[J]. 王佳,黎晗. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(13)
本文編號:2910582
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-1甲級規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖?
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???分別根據(jù)表4-4以及表4-5中各樣本違約距離的數(shù)據(jù),分別繪制甲級規(guī)模與??乙級規(guī)模樣本企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖:??_?_??21?2〇i9igl7?16?21?201918?1??1??——CT類公司的違約距離?——ST類公司的違約距離??---非ST類公司的違約距離?---非ST類公司的違約距離??圖4-1甲級規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖?圖4-2甲級規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖??由圖4-1和圖4-2可以較為直觀地看出,在甲級規(guī)模之下,多數(shù)非ST類企??業(yè)的違約距離要比對應(yīng)ST類企業(yè)大;而在乙級規(guī)模之下,兩類企業(yè)違約距離的??差別并不明顯,因此,還需利用統(tǒng)計檢驗方法作出更為詳細(xì)的判斷。??4.6基于多種顯著性檢驗的KMV模型適用性研究??4.6.1配對樣本t檢驗??配對樣本t檢驗的原理主要在于利用兩組一一對應(yīng)的樣本來推斷這兩組樣本??所對應(yīng)總體的平均值的差異水平。由于在樣本的獲取階段,本文分別在甲級規(guī)模??與乙級規(guī)模下按照行業(yè)類型以及營收規(guī)模等因素對ST與非ST類公司進(jìn)行了一??一配對,所以在此使用兩配對樣本的t檢驗是較為合適的。??首先由SPSS軟件計算甲級規(guī)模與乙級規(guī)模下各樣本企業(yè)違約距離的相關(guān)描??述統(tǒng)計量,具體結(jié)果見表4-6。??39??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于KMV修正模型的地方政府債務(wù)違約風(fēng)險評估研究[J]. 姚鵬,張峰. 中國資產(chǎn)評估. 2019(12)
[2]基于KMV模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 夏詩園. 金融評論. 2019(04)
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[4]我國保理業(yè)務(wù)信用風(fēng)險的識別——基于修正的KMV模型[J]. 陳致遠(yuǎn),劉成昆,陳蔚. 學(xué)術(shù)研究. 2019(02)
[5]基于KMV模型的一種信用風(fēng)險評估方法及其應(yīng)用——以萬科A為例[J]. 邵翠麗. 會計之友. 2018(19)
[6]基于修正KMV模型的汽車供應(yīng)鏈金融風(fēng)險分析[J]. 張建同,張敏,郭卓琦. 工業(yè)工程與管理. 2019(01)
[7]基于KMV模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則組合的上市公司信用風(fēng)險傳染研究[J]. 呂兵靜. 金融管理研究. 2018(02)
[8]基于改進(jìn)型KMV模型的中國上市公司信用風(fēng)險度量研究[J]. 趙浩,魯亞軍,胡賽. 征信. 2018(07)
[9]上市公司研發(fā)創(chuàng)新與信用風(fēng)險的關(guān)系研究——基于KMV模型的實證分析[J]. 楊竹清. 金融理論與實踐. 2018(05)
[10]基于修正KMV模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量研究[J]. 王佳,黎晗. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(13)
本文編號:2910582
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