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萊州灣南岸海岸帶濕地時空變化特征及其驅動力研究

發(fā)布時間:2020-12-09 07:30
  作為一個生態(tài)邊緣區(qū),海岸帶濕地具有較高的生物多樣性,不僅能維持生態(tài)服務功能,在保護海岸線方面也起到重要作用。由于資源豐富,對于海岸帶濕地的開發(fā)活動十分頻繁。伴隨我國沿海城市經(jīng)濟的飛速發(fā)展以及人口數(shù)量的急劇上升,大量的圍墾活動使得海岸帶濕地的面積不斷萎縮,其自身的潛力無法充分發(fā)揮,生態(tài)服務功能開始退化。研究海岸帶濕地時空變化特征及其與人類活動的關系,有利于科學保護和管理海岸帶濕地資源,對沿海地區(qū)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展也具有重要意義。本研究選取萊州灣南岸海岸帶為研究區(qū)域,建立適合的濕地分類體系,利用面向對象分類方法,并結合人機交互方式對研究區(qū)Landsat遙感影像數(shù)據(jù)進行目視解譯,在保證分類精度高的基礎上,分析近30年間萊州灣南岸海岸帶濕地時空變化特征及景觀指數(shù)變化趨勢,并定量分析濕地變化的驅動力。研究結果如下:(1)1987-2017年,研究區(qū)海岸線長度共增加73.4km,總向海推進面積達75175.12hm2。近30年來,主要在人為因素的影響下,研究區(qū)海岸線的整體變化以向海一側推進為主。(2)1987-2017年研究區(qū)自然濕地的面積呈下降趨勢,減少了6565.41 hm... 

【文章來源】:山東師范大學山東省

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

萊州灣南岸海岸帶濕地時空變化特征及其驅動力研究


研究區(qū)位置示意圖

分布情況,海岸線,分布情況


20不能反映整體的信息,所以不能代表整體來進行比較。因此,本研究將每個時期的關聯(lián)系數(shù)的平均值記作母序列和子序列的關聯(lián)度的數(shù)量來表示,表達公式如下:0=1∑0()=1,(=1,2,=1,2)(5)排關聯(lián)序將各個母序列與子序列的關聯(lián)度進行從大到小的排序,叫做關聯(lián)序。另外,關聯(lián)度的大小可以明顯地說明母、子序列之間的優(yōu)劣緊密性。4萊州灣南岸海岸帶濕地時空變化特征4.1海岸線的時空變化圖4-1各時期海岸線分布情況表4-1海岸線分布結果匯總年份岸線長度/km向海推進面積/hm21987147.181997156.1313885.592007190.4916074.502017220.5845215.03本文選取的遙感影像成像時間均為下午2點左右,以此保證四期海岸線之間存在一定的可比性。通過人機交互的解譯方式,結合MNDWI指數(shù)法,以獲得研究區(qū)沿岸的瞬時水邊線作為海岸線,各時期的岸線總長度和岸線向海推進面積山東師范大學碩士學位論文

景觀圖,濕地,景觀,海岸線


山東師范大學碩士學位論文21的變化趨勢如表4-1所示,而圖4-1則顯示了每個時期萊州灣南岸岸線變化的空間趨勢。與1987年相比,1997年海岸線總長度增加了8.95km,其平均增長速率達0.895km/a,向海推進面積為13885.59hm2;和1997年相比,2007年海岸線總長度共增加了34.36km,其平均增長速率達3.43km/a,向海推進面積達16074.50hm2;與2007年相比,2017年海岸線總長度共增加了30.09km,其平均增長速率達3.01km/a,向海推進面積高達45215.03hm2。整個研究時間內,海岸線長度共增加73.40km,總向海推進面積達75175.12hm2。近30年來,主要在人為因素的影響下,研究區(qū)海岸線的整體變化以向海一側推進為主。4.2各類濕地的時空變化圖4-21987年研究區(qū)濕地景觀分類

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于面向對象的遙感影像梯田信息提取研究[D]. 張雨果.西北農(nóng)林科技大學 2016
[3]近27年來黑河干流中游濕地時空變化過程分析[D]. 陳云海.蘭州大學 2015
[4]北部灣海岸帶生態(tài)系統(tǒng)健康遙感監(jiān)測與評價[D]. 何東艷.廣西師范學院 2013
[5]基于3S技術的長白山自然保護區(qū)濕地分類和分布特征研究[D]. 盧書兵.延邊大學 2010
[6]萊州灣南岸地質環(huán)境脆弱性分析與評價[D]. 蔣文婷.國家海洋局第一海洋研究所 2008
[7]天津濱海新區(qū)海岸帶土地利用/覆被變化及其驅動力研究[D]. 鄒霞.中國地質大學(北京) 2006
[8]我國濱海濕地退化與可持續(xù)發(fā)展對策研究[D]. 石青峰.中國海洋大學 2005



本文編號:2906526

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