發(fā)布時(shí)間：2020-11-08 17:59

　　 隨著改革開放,先富帶動(dòng)后富等政策的實(shí)施,我國綜合國力不斷增強(qiáng),居民整體生活水平不斷提高,但是我國的貧富差距依然存在。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2003年中國居民收入的基尼系數(shù)為0.479,并且逐年上升直至2008年的0.491,2009年以后基尼系數(shù)開始回落,直到2018年基尼系數(shù)回落到0.474。貧富差距雖然有所下降,但是依然超過國際“警戒線”0.4,我國的貧富差距仍然非常大。同時(shí)隨著2020年全面小康社會(huì)建成到了決勝期,十五大報(bào)告提出的“兩個(gè)一百年”也成為全國各族人民共同奮斗的目標(biāo),全民共享社會(huì)發(fā)展成果成為政府工作的重要議題之一。中國作為人口大國,社會(huì)財(cái)富的相對(duì)均衡分配并不容易,而貧富差距程度長期處于較高水平不利于社會(huì)的長期穩(wěn)定發(fā)展。因此,對(duì)我國貧富差距問題進(jìn)行分析,探索貧富差距的主要和次要影響因素,分析其影響機(jī)制,對(duì)縮小貧富差距,建設(shè)共同富裕格局具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先通過宏觀數(shù)據(jù)總結(jié)我國地區(qū)差距和城鄉(xiāng)差距的主要表現(xiàn)形式,以期對(duì)貧富差距有一個(gè)初步的了解。其次采用CGSS2015年的家庭總收入數(shù)據(jù)計(jì)算全國家庭收入基尼系數(shù)。由于我國地區(qū)差距和城鄉(xiāng)差距是我國貧富差距的兩大主要表現(xiàn)形式,因此進(jìn)一步計(jì)算東部、中部、西部和東北地區(qū)基尼系數(shù)以及城鎮(zhèn)和農(nóng)村的基尼系數(shù)。最后通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行影響因素的分析。通過回顧文獻(xiàn)并結(jié)合數(shù)據(jù)選取了經(jīng)濟(jì)水平、教育水平、就業(yè)狀況、社會(huì)保障、信息傳媒、政府工作六個(gè)外生潛變量共37個(gè)指標(biāo)作為模型分析的具體觀測變量,將基尼系數(shù)作為模型的內(nèi)生觀測變量,也是內(nèi)生潛變量。在進(jìn)行實(shí)證影響因素分析時(shí),首先對(duì)全國的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合,其次根據(jù)樣本省市編碼和城鄉(xiāng)編碼對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行地區(qū)和城鄉(xiāng)劃分,分別對(duì)東中西和東北以及城鄉(xiāng)進(jìn)行模型擬合,得到全國、分地區(qū)、分城鄉(xiāng)的貧富差距的主要影響因素和次要影響因素。通過研究,可以得到如下結(jié)論:第一,我國收入基尼系數(shù)達(dá)到0.59,貧富差距問題非常嚴(yán)重。貧富差距主要表現(xiàn)在地區(qū)差距和城鄉(xiāng)差距兩個(gè)方面,西部地區(qū)貧富差距最大,農(nóng)村貧富差距大于城鎮(zhèn)貧富差距,且城鎮(zhèn)和農(nóng)村的差距是導(dǎo)致我國貧富差距過大的原因。第二,教育水平、就業(yè)狀況、社會(huì)保障和信息傳媒是縮小全國貧富差距的主要因素,經(jīng)濟(jì)水平的提高會(huì)在一定程度上擴(kuò)大貧富差距程度。第三,教育和社會(huì)保障是縮小地區(qū)貧富差距的主要因素,其中就業(yè)狀況和信息媒體的使用情況僅對(duì)縮小中部、西部和東北地區(qū)差距具有一定的作用,政府的公共服務(wù)水平能有效縮小東北地區(qū)的貧富差距。第四,縮小城鄉(xiāng)貧富差距的關(guān)鍵點(diǎn)是提高城鄉(xiāng)教育水平,政府公共服務(wù)水平的提高也能夠縮小貧富差距,但是縮小程度有限。經(jīng)濟(jì)水平對(duì)縮小農(nóng)村貧富差距具有正向影響,對(duì)城鎮(zhèn)的影響卻是負(fù)向的,社會(huì)保障在縮小貧富差距上的作用非常有限。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)縮小農(nóng)村貧富差距具有正向影響,對(duì)城鎮(zhèn)的卻是負(fù)向影響,社會(huì)保障在縮小貧富差距上的作用非常有限。第五,不管是全國、分地區(qū)還是分城鄉(xiāng)分析,教育是縮小貧富差距的關(guān)鍵因素,教育的“缺失”是導(dǎo)致貧富差距逐年擴(kuò)大的主要原因。
【學(xué)位單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：F224;F124.7
【部分圖文】：

第四章貧富差距的測度36第四章貧富差距的測度貧富差距現(xiàn)象一直存在，但是貧富差距到了什么程度是需要有一個(gè)指標(biāo)可以來測度的。實(shí)際上用來測度貧富差距的不公平指數(shù)非常的多，比如泰爾指數(shù)、阿魯瓦尼亞指數(shù)、收入不良指數(shù)、庫涅茨指數(shù)等等。但是基尼系數(shù)作為國際上通用且最普遍的用以衡量一個(gè)國家或地區(qū)居民收入差距的一個(gè)指標(biāo)，被廣泛的應(yīng)用于貧富差距的課題研究中。因此，本文測度貧富差距的程度時(shí)也采用基尼系數(shù)。4.1基尼系數(shù)定義基尼系數(shù)是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼在1922年根據(jù)洛倫茲曲線的定義，找到的判定分配不平等程度的指標(biāo)，也稱為洛倫茲系數(shù)。因此，要了解基尼系數(shù)的計(jì)算定義首先必須了解洛倫茲曲線的含義。圖4.1洛倫茲曲線與基尼系數(shù)如圖3.1所示，對(duì)角直線稱為收入分配的絕對(duì)平等線，底部直線稱為收入分配的絕對(duì)不平等線，而實(shí)際收入分配曲線稱為洛倫茲曲線。實(shí)際收入分配曲線和收入分配絕對(duì)平等線之間的面積稱為A，實(shí)際收入分配曲線與收入分配絕對(duì)不平等之間的面積稱為B，A除以AB得到的結(jié)果表示收入分配的不平等程度，這個(gè)數(shù)值被稱為洛倫茲系數(shù)，也就是基尼系數(shù)。因此從基尼系數(shù)的計(jì)算定義式可以看出，洛倫茲曲線的弧度越大，表示收入分配越不平等，基尼系數(shù)越大。

第四章貧富差距的測度39圖4.22015年全國居民家庭收入洛倫茲曲線表4.12015年居民家庭收入分布表Min1stQu.MedianMean3rdQu.Max.0200004000072571787509999992根據(jù)圖4.2所畫的洛倫茲曲線和表4.1家庭收入分布表可以看出，全國居民家庭平均年總收入在72571元，但是收入中位數(shù)在40000元，收入非常的不均衡，收入第三分位數(shù)才78750，但是最大年總收入?yún)s超過百萬，窮的非常窮，富的非常富。本文計(jì)算得到的2015年中國家庭收入基尼系數(shù)為0.59，超過國際警戒線0.4。西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查在2010年發(fā)布一份報(bào)告顯示，2010年中國家庭的基尼系數(shù)為0.61。同年，新華社兩位研究員指出中國的基尼系數(shù)實(shí)際上已經(jīng)超過0.5。我國的貧富差距指的引起全社會(huì)的關(guān)注。由于計(jì)算選取的收入指標(biāo)、計(jì)算方式等不同，與國家公布的基尼系數(shù)相差稍大，但是參考各個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)者公布的數(shù)據(jù)，本文的計(jì)算方式是相對(duì)可行的，計(jì)算結(jié)果是可以接納的。從中國家庭收入基尼系數(shù)的角度也說明我國的居民家庭收入之間存在很大的差距，收入是財(cái)富積累的基礎(chǔ)，收入差距的擴(kuò)大，進(jìn)而影響家庭的財(cái)富積累速度，中國貧富差距越來越大。

第五章結(jié)構(gòu)方程模型預(yù)設(shè)定42第五章結(jié)構(gòu)方程模型預(yù)設(shè)定通過前文的了解，我們知道貧富差距的影響因素是多樣化的，其影響網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜化的。為了得到各影響因素的直接影響效應(yīng)、間接影響效應(yīng)以及總影響效應(yīng)，本文將結(jié)構(gòu)方程模型作為實(shí)證分析的主要模型。5.1結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModel），簡稱SEM，也叫協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型，或者因果模型，是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。在結(jié)構(gòu)方程模型中，自變量被稱為外生變量（ExogenousVariable），因變量被稱為內(nèi)生變量（EndogenousVariable），這是從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中借鑒的術(shù)語。外生變量在模型中是不可以被解釋的，內(nèi)生變量則可以從模型中得到解釋。在模型中，內(nèi)生變量和外生變量都是潛變量，或者被稱為概念或因子（Factor）。這些潛變量是由多個(gè)觀察變量（ObsevedVariable）或者是指標(biāo)（Indicator）來測量的。結(jié)構(gòu)方程模型的數(shù)學(xué)形式由三個(gè)基本公式組成，具體模型和方程如下所示：圖5.1測量模型測量方程：xx(5-1)yy(5-2)
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張倩;;基于結(jié)構(gòu)方程模型的來陜游客滿意度研究[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2017年23期

2 朱至文;蔡瑩珊;張小兵;;農(nóng)產(chǎn)品品牌價(jià)值的結(jié)構(gòu)方程模型[J];品牌研究;2017年03期

3 孫向榮;;結(jié)構(gòu)方程模型在圖書情報(bào)學(xué)中的應(yīng)用研究[J];情報(bào)科學(xué);2012年08期

4 廖穎林;結(jié)構(gòu)方程模型及其在顧客滿意度研究中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年18期

5 曲波;郭海強(qiáng);任繼萍;孫高;;結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2005年06期

6 關(guān)靜;章娟;;淺析結(jié)構(gòu)方程模型在決策優(yōu)化中的適用[J];長白學(xué)刊;2017年03期

7 于偉杰;;基于結(jié)構(gòu)方程模型的顧客細(xì)分[J];電子設(shè)計(jì)工程;2014年07期

8 李云仙;楊愛軍;;兩水平結(jié)構(gòu)方程模型的貝葉斯模型選擇[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年16期

9 牛麗紅;陳兵;師冬凌;;結(jié)構(gòu)方程模型在管理研究中的應(yīng)用[J];大眾科技;2010年01期

10 程開明;;結(jié)構(gòu)方程模型的特點(diǎn)及應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 邢立瑩;遼寧省農(nóng)村高血壓控制率及其影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型分析與實(shí)證干預(yù)研究[D];中國醫(yī)科大學(xué);2019年

2 許碧云;結(jié)構(gòu)方程模型在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用[D];四川大學(xué);2004年

3 李建明;結(jié)構(gòu)方程模型及其隱變量交互作用分析在社會(huì)心理流行病學(xué)中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2006年

4 林楚華;結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)合項(xiàng)目反應(yīng)理論實(shí)現(xiàn)功能性胃腸病中醫(yī)辨證量表研究[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2011年

5 林盛;基于PLS結(jié)構(gòu)方程模型的服務(wù)行業(yè)顧客滿意度測評(píng)方法及應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2003年

6 李珎;基于城市記憶的城市雕塑適配度研究[D];華中科技大學(xué);2017年

7 楊靜;基于結(jié)構(gòu)方程模型的因果發(fā)現(xiàn)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

8 李涵;結(jié)構(gòu)方程模型在冠心病證候研究中的應(yīng)用[D];遼寧中醫(yī)藥大學(xué);2013年

9 呂辰龍;結(jié)構(gòu)方程模型在認(rèn)知老化及其影響因素研究中的應(yīng)用[D];中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院;2015年

10 趙曉陽;基于學(xué)生參與理論的高校學(xué)生發(fā)展及其影響因素研究[D];天津大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王雪蓮;基于結(jié)構(gòu)方程模型的中國貧富差距影響因素分析[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2020年

2 麥忠海;結(jié)構(gòu)方程模型之應(yīng)用問題研究[D];廣東財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

3 于偉杰;基于結(jié)構(gòu)方程模型的顧客細(xì)分[D];天津大學(xué);2014年

4 閆博;基于結(jié)構(gòu)方程理論的評(píng)價(jià)模型和實(shí)證分析[D];西安建筑科技大學(xué);2012年

5 吳兵福;結(jié)構(gòu)方程模型初步研究[D];天津大學(xué);2006年

6 黃星星;結(jié)構(gòu)方程模型中若干問題的研究[D];溫州大學(xué);2012年

7 張楊;基于結(jié)構(gòu)方程模型的初中生學(xué)校滿意度測評(píng)研究[D];天津師范大學(xué);2009年

8 戴明葉;基于結(jié)構(gòu)方程模型的顧客滿意度研究[D];湖南師范大學(xué);2014年

9 彭慧;結(jié)構(gòu)方程模型的算法研究及保險(xiǎn)公司經(jīng)營狀況評(píng)價(jià)[D];武漢理工大學(xué);2009年

10 周連超;基于結(jié)構(gòu)方程模型的我國上市商業(yè)銀行經(jīng)營績效研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2875133