本文關(guān)鍵詞：長白山地區(qū)滑坡災(zāi)害的時空危險性分析　出處：《延邊大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著長白山地區(qū)近幾十年來地質(zhì)條件的不斷變遷、人類在該地區(qū)的建設(shè)活動日益增多,由此造成的山地滑坡危害逐漸被人們所認(rèn)知;故對該地區(qū)的滑坡災(zāi)害從空間和時間上進(jìn)行預(yù)測已成為一個急需解決的問題。地質(zhì)災(zāi)害危險區(qū)的評價是深入認(rèn)識受災(zāi)情況的基礎(chǔ),同時也是制定災(zāi)害防治規(guī)劃的科學(xué)依據(jù)。論文首先對滑坡的影響因子的權(quán)重進(jìn)行單獨(dú)分析,然后用RES和安全熵法對研究區(qū)進(jìn)行整體性分析,采用GIS對研究區(qū)的總體的滑坡災(zāi)害危險性進(jìn)行評價,最后依據(jù)危險程度進(jìn)行分類并對各滑坡分區(qū)進(jìn)行評價。繪制出滑坡災(zāi)害危險性分布圖。得出極危險區(qū)的面積占總研究區(qū)域面積的9.9%,較危險區(qū)占22.3%,中等安全區(qū)占30.2%,較安全區(qū)占24.0%,安全區(qū)占13.6%的結(jié)論。查閱大量文獻(xiàn)后,我們發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)滑坡災(zāi)害與降水密切相關(guān)。在與水資源有關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域中,有相當(dāng)多的現(xiàn)象符合Markov性。同時,從理論上看:在諸多的定量分析方法中,Markov過程預(yù)測理論不僅具有準(zhǔn)確性高、對歷史數(shù)據(jù)量要求較低、依賴程度少等優(yōu)點(diǎn),還能使預(yù)測效果有很大程度的提高。再從實(shí)際情況看:降水誘發(fā)滑坡往往具有突發(fā)性,常常給人類造成猝不及防的危害。所以本文在搜集大量的歷史降水誘發(fā)滑坡災(zāi)害資料(因諸多現(xiàn)實(shí)因素,本論文對延邊州的降水誘發(fā)滑坡進(jìn)行分析)的基礎(chǔ)上,用Markov過程對研究區(qū)的降水狀態(tài)及其各種降水狀態(tài)下所誘發(fā)的降水滑坡重現(xiàn)周期進(jìn)行了深入的探討,絕大多數(shù)降水誘發(fā)滑坡災(zāi)害發(fā)生在較強(qiáng)降水年,其次為常降水年,之后是強(qiáng)降水年。最后用實(shí)際降水滑坡災(zāi)害對得出結(jié)論的合理性進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果令人滿意。值得一提的是,由于長白山地區(qū)絕大部分屬于山地地貌,地質(zhì)條件惡劣,極易在降水時發(fā)生山體滑坡;本研究對延邊州的降水誘發(fā)滑坡預(yù)測方法也可應(yīng)用到研究區(qū)的其他地區(qū),進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治龊笕钥傻贸龊线m的結(jié)論。從Markov過程分析的結(jié)果看,降水量的預(yù)測是對降水誘發(fā)滑坡預(yù)測的基礎(chǔ)性工作,其準(zhǔn)確性直接影響到對當(dāng)年降水狀態(tài)和降水誘發(fā)滑坡的評價。所以,我們采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對研究區(qū)的年降水量進(jìn)行模擬。當(dāng)我們將預(yù)測數(shù)據(jù)與真實(shí)值進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)其準(zhǔn)確率普遍達(dá)到85%左右,印證了該方法對年降水量預(yù)測的可行性。在前面我們得出的成果基礎(chǔ)上,假如我們預(yù)測出某一年很有可能發(fā)生由降水所導(dǎo)致的滑坡災(zāi)害,那么我們還可以與本論文的滑坡災(zāi)害危險性分布圖相結(jié)合,找出那些滑坡發(fā)生危險程度高的地區(qū)進(jìn)行災(zāi)害重點(diǎn)防御,從而可減少災(zāi)害損失。實(shí)現(xiàn)了滑坡危險性評價在空間和時間上的統(tǒng)一。將兩者結(jié)合起來我們很容易知道在某個時間段在某個特定的區(qū)域會發(fā)生滑坡災(zāi)害,這種時空危險性分析相結(jié)合的方法在某種程度上可以克服單一角度分析的局限性(如僅從空間角度或僅從時間角度來分析)并能提高滑坡災(zāi)害預(yù)報(bào)的精度。綜上所述,本論文不僅對研究區(qū)的滑坡災(zāi)害危險性分布進(jìn)行了研究、還對該區(qū)域因降水而誘發(fā)的滑坡進(jìn)行了分析并給出了比較符合該地區(qū)的降水量預(yù)測模型。為該地區(qū)滑坡災(zāi)害的"防災(zāi)減災(zāi)"給出了一定的參考建議。
[Abstract]:With the continuous change of the geological conditions in Changbai Mountain area in recent years, in the area of the construction of human activities is increasing, which caused the landslide hazard gradually recognized; so the landslide disaster in the region from the space and time to become an urgent problem to predict geological disaster risk evaluation. Is the basis of in-depth understanding of the disaster situation, but also to develop the scientific basis for disaster prevention and control planning. Firstly, to carry out the analysis of the weight factor of landslide, and then in the study area were analyzed by RES and the whole safety entropy method, the landslide hazard overall GIS in the study area were evaluated, at last according to the degree of risk classification and the landslide zoning evaluation. Draw the distribution map of landslide hazard. The extremely dangerous area of the total study area 9.9%, A dangerous area is 22.3%, medium security area accounted for 30.2%, the relatively safe area accounted for 24%, accounting for 13.6% of the security zone. Conclusion a large number of documents, we found that the vast majority of landslide disasters and precipitation are closely related. In water related fields, there are quite a few phenomena with Markov. At the same time, from the theory look: in many of the quantitative analysis method, Markov prediction theory not only has high accuracy, low requirement on the amount of historical data, rely on the advantages of the degree, but also make the prediction effect is greatly improved. From the actual situation: rainfall induced landslides are often unexpected, often causing harm to be caught off guard human. So this paper collecting historical data of precipitation induced landslides (due to many practical factors, the precipitation induced landslides in Yanbian prefecture were analyzed on the basis of the study area) by Markov process The precipitation state and various precipitation precipitation state landslide induced by the return period are discussed, the vast majority of rainfall induced landslides occurred in the strong precipitation, followed by precipitation often, after heavy rainfall years. The rationality of the landslide disaster finally concluded on the actual precipitation verification verification with satisfactory results it is worth mentioning that, because most of the Changbai Mountain area belongs to the mountainous topography, geological conditions, prone to landslides occurred in precipitation; the research on Yanbian's rainfall induced landslide prediction method can also be applied to other areas of the study area, the appropriate analysis can still draw appropriate conclusions from the Markov process. The analysis results show that the precipitation forecast is based on the prediction of precipitation induced landslide, its accuracy directly affects the state of precipitation and precipitation induced landslide The evaluation. So, we use BP neural network prediction model of the study area of annual precipitation is simulated. When we forecast data and actual values were compared, found that the accuracy is generally reached about 85%, confirms the feasibility of this method to forecast the annual precipitation. The basis of the results of that I have in front of. If we predict a likely landslide caused by rainfall, so we also can be combined with the landslide hazard map of this paper, find out the high risk areas of heavy disaster defense landslide, which can reduce disaster losses. The landslide hazard assessment unified in time and space. We combine the two is easy to know that in a time of landslide in a particular region, this method of risk analysis of the combination of space-time The limitation to a certain extent can overcome the single point of analysis (e.g., only from the perspective of space or only from the time perspective) and can improve the accuracy of landslide forecast. In summary, this thesis not only landslide hazard distribution in the study area were studied also in this area because of precipitation induced landslide the analysis and the comparison with the precipitation in this region. The region prediction model of landslide disaster prevention and mitigation "gives some suggestions.

【學(xué)位授予單位】：延邊大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P642.22

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本文編號：1390906