發(fā)布時間：2017-12-30 13:23

  本文關鍵詞：直覺模糊偏好關系的一致性問題研究及應用　出處：《西南石油大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 直覺模糊偏好關系 一致性檢驗 一致性指標密度函數(shù) 重要度評估 直覺模糊層次分析法

【摘要】：在多屬性決策問題中,直覺模糊偏好關系能夠更全面和靈活地描述備選方案間的模糊性和不確定性,因而被廣泛運用于決策過程中。偏好關系的一致性是決定決策結(jié)果精準性和可靠性的關鍵因素,因此一致性檢驗指標值的確定尤為重要。本文在深入研究直覺偏好關系現(xiàn)有一致性檢驗過程和修正方法的基礎上,針對現(xiàn)有一致性檢驗指標值的局限性,提出了一種基于半正態(tài)分布密度函數(shù)的一致性檢驗指標取值方法;并將其應用于F1600寶石泥漿泵部件的重要度評估中。本文的主要工作和研究成果如下:1.在調(diào)研相關文獻的基礎上,介紹了直覺模糊集和直覺模糊偏好關系理論,引進了直覺模糊偏好關系乘一致性、完全乘一致性和可接受乘一致性的定義,說明了偏好關系在層次分析法和模糊層次分析法中的相關應用。2.在介紹及分析直覺模糊偏好關系現(xiàn)有一致性檢驗過程和修正算法的基礎上,通過數(shù)值實驗驗證了現(xiàn)有一致性檢驗過程的不足之處,通過分析指出直覺模糊偏好關系現(xiàn)有一致性指標值0.1的確定缺乏理論依據(jù)。在此基礎上,引進半正態(tài)分布,提出直覺模糊偏好關系一致性指標的密度函數(shù),并研究其相關數(shù)學性質(zhì)。3.基于MATLAB建立仿真算法,辨識出一致性指標密度函數(shù)的標準差;根據(jù)一致性水平、密度函數(shù)和一致性指標的積分關系,采用高精度的高斯-勒貝格數(shù)值積分算法得到了基于不同距離測度公式的3-14階直覺模糊偏好關系的一致性檢驗指標值;通過數(shù)值實驗說明如何根據(jù)新一致性檢驗指標值判斷直覺模糊偏好關系是否滿足一致性,以及不滿足一致性的修正過程,進一步驗證新一致性檢驗指標值的有效性。4.調(diào)研在石油鉆井領域中現(xiàn)有的國內(nèi)外設備重要度評估方法,針對泥漿泵系統(tǒng)的特點,本文在現(xiàn)有方法的基礎上進行分析及改進,通過專家技術人員的指導,構(gòu)建了 F1600系列寶石泥漿泵部件的重要度評估指標體系和指標評估標準,進一步為泥漿泵系統(tǒng)設備部件的重要度評估奠定了堅實的基礎。5.為了減小因為專家對部件指標評估時的模糊性和不確定所帶來的誤差,根據(jù)直覺模糊偏好關系新一致性檢驗指標值,本文提出了兩種重要度評估算法,分別基于模糊綜合評價法和直覺模糊層次分析法對F1600寶石泥漿泵系統(tǒng)的5個關鍵部件進行重要度評估排序,同時比較說明兩種算法的結(jié)果,從而驗證了直覺模糊偏好關系新一致性檢驗指標值的可行性和有效性,進一步說明該方法在較復雜系統(tǒng)領域的設備重要度評估中有廣闊的應用前景。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：西南石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O225

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本文編號：1355142