本文關鍵詞：一種自發(fā)放電源定位系統(tǒng)研究　出處：《西京學院》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： EEG 源定位 混沌優(yōu)化 Duffing振子 疲勞監(jiān)測

【摘要】：腦電(electroencephalograph,EEG)信號是大腦思維過工中腦神經(jīng)細胞的電生理活動在大腦皮層和頭皮表面表現(xiàn)出的電現(xiàn)象,屬于自發(fā)或誘發(fā)生物電信號。作為無創(chuàng)傷腦功能研究的主要手段,EEG信號包含了人體豐富的生理與病理信息,人體任何器官的生理活動都與之密切相關。通過對EEG信號的研究可以了解神經(jīng)細胞電活動與人體生理和心理狀態(tài)之間的關系,對疾病的診斷、預防和治療乃至解釋思維活動。在當今的醫(yī)學研究及其他科學領域當中,EEG正越來越引起人們的重視。本文以非線性學理論為基本工具,圍繞EEG信號源定位、EEG在飛行疲勞監(jiān)測中的應用和EEG信號處理技術等展開以下研究:首先,查閱了與課題的相關文獻,圍繞EEG信號源定位、飛行疲勞監(jiān)測應用研究,給出了課題的構思和論文工作安排。接著,對EEG信號源定位所采用的非線性算法進行了詳細的分析;運用混沌優(yōu)化原理,設計了基于Tent映射的EEG源定位算法。實驗仿真結果表明,其運算效率和定位精度均達到設計要求。根據(jù)混沌時間序列可使Duffing振子產生不同混沌工度的特性[1],設計了利用Duffing振子對EEG信號進行偽跡去除、實時動態(tài)監(jiān)測EEG混沌特性的飛行疲勞預警監(jiān)測系統(tǒng)。最后,運用模塊化的設計思想設計了EEG信號處理系統(tǒng)。主要設計包括:系統(tǒng)的整體設計方案、采集系統(tǒng)前端信號調理電路、控全電路模塊等。通過組裝、調試,系統(tǒng)達到設計要求。本文的研究工作為EEG源定位及其在疲勞檢測等技術領域的應用研究奠定了基礎。由于實驗所用數(shù)據(jù)和所選電子元器件的局限性,本文提出的基于Tent映射的EEG源定位算法和利用Duffing振子對EEG信號進行偽跡去除、實時動態(tài)監(jiān)測EEG混沌特性的方法還需進一步的實驗和性能優(yōu)化。
【學位授予單位】：西京學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R338;TP274

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