本文關(guān)鍵詞：基于多元統(tǒng)計(jì)分析方法的連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)儀故障檢測(cè)研究

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【摘要】：糖尿病作為全球最嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題之一,已經(jīng)嚴(yán)重危害到人們的正常生活。其中I型糖尿病患者更是完全喪失自我調(diào)節(jié)血糖的能力,需要實(shí)時(shí)外部注射胰島素來維持患者的機(jī)體健康。而胰島素注入劑量的確定等血糖控制決策依賴于連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)儀提供的可靠血糖數(shù)據(jù)。然而血糖儀時(shí)常由于故障的影響而導(dǎo)致精度欠缺。針對(duì)血糖儀的故障檢測(cè)對(duì)于糖尿病治療來說至關(guān)重要�，F(xiàn)有的血糖儀故障檢測(cè)方法無法避免血糖自身波動(dòng)造成的影響,導(dǎo)致監(jiān)測(cè)性能的降低。如何避免血糖信號(hào)波動(dòng)對(duì)故障檢測(cè)性能的影響,建立更為高效可靠的連續(xù)血糖儀故障檢測(cè)模型是本文的主要研究?jī)?nèi)容。具體的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)可總結(jié)如下:1.針對(duì)血糖數(shù)據(jù)自身波動(dòng)對(duì)故障檢測(cè)的影響,提出一種基于迭代PCA的分類算法,將血糖數(shù)據(jù)按照相關(guān)特性的不同進(jìn)行分離,實(shí)現(xiàn)類內(nèi)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)與線性相關(guān),消除血糖波動(dòng)造成的影響。此外,利用分類后血糖數(shù)據(jù)分別搭建故障檢測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)在線的連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)儀故障檢測(cè)。2.為避免血糖數(shù)據(jù)錯(cuò)誤分類導(dǎo)致的故障信號(hào)漏報(bào),基于分類后血糖數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探究血糖波動(dòng)水平越分類結(jié)果的相關(guān)關(guān)系,從而提出了基于FDA分類器的在線血糖信號(hào)判別算法。并利用貝葉斯決策融合的思想,將各類血糖監(jiān)測(cè)模型的輸出進(jìn)行融合,從而獲得更為準(zhǔn)確可靠的血糖儀故障檢測(cè)結(jié)果。3.針對(duì)單一對(duì)象的故障檢測(cè)模型建模代價(jià)過大、適用條件嚴(yán)苛等問題,提出了基于全局模型的血糖儀故障檢測(cè)算法。該全局模型包含豐富的血糖波動(dòng)情況,可以直接應(yīng)用在不同的監(jiān)測(cè)對(duì)象上。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O212.4;TH776

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王友清;;人工胰臟:現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與展望[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào);2013年03期

2 高青松;薛付忠;;非線性主成分分析中數(shù)據(jù)非線性特征的檢驗(yàn)方法[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2011年05期

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本文編號(hào)：1271939