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核小體信號處理與分析方法研究

發(fā)布時間:2017-10-25 04:08

  本文關鍵詞:核小體信號處理與分析方法研究


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【摘要】:核小體是真核細胞染色質(zhì)的基本結構單位。在不同細胞狀態(tài)下,核小體定位是動態(tài)變化的.其位置的改變會影響轉錄因子與DNA的結合,從而調(diào)控基因特異性表達。因此,分析核小體信號、發(fā)現(xiàn)不同條件下核小體定位的變化具有重要意義。目前,國際上關于核小體定位動態(tài)變化的分析,主要是基于統(tǒng)計學的假設檢驗方法來識別差異定位的基因組區(qū)域,此類方法存在缺陷,不能直接判斷核小體動態(tài)定位具體方式。本文設計了一種基于動態(tài)規(guī)劃的核小體定位比對算法AlignNuP (alignment of nucleosome positions),此算法在識別核小體位置的基礎上,計算判定不同樣本間對應核小體的動態(tài)變化方式,目前國際上還沒有這樣一對一的核小體動態(tài)變化分析算法。AlignNuP首先根據(jù)核小體測序片段(reads)數(shù)據(jù)在基因組上分布的豐度信號,使用波峰識別算法確定核小體位置,即該細胞中核小體的位置信息。然后,AlignNuP比較兩細胞狀態(tài)下核小體位置,針對每一對核小體之間的匹配、平移以及缺失的變化方式進行打分,并在整個范圍內(nèi)累計;最終選擇累積得分最大的匹配方式,此方式代表樣本間核小體最佳對應關系。同時,AlignNuP具有可視化模塊,清晰、直觀地展示出整條染色質(zhì)序列上核小體定位穩(wěn)定區(qū)以及變化區(qū),并且可展示出各區(qū)域中核小體平移、缺失的位點。本論文將AlignNuP應用于人類CD4+T細胞在休眠和激活過程中,核小體動態(tài)變化的識別分析。結果發(fā)現(xiàn):CD4+T細胞在不同狀態(tài)下,在轉錄起始位點附近核小體發(fā)生缺失的頻率更高,甚至會一直延伸到下游,影響其他核小體的相位,調(diào)控基因的表達水平;然而單外顯子轉錄起始位點核小體傾向于發(fā)生位移而不是缺失,推測與上游含有一系列polyA位點有關,核小體動態(tài)定位部分依賴堿基序列。另外,使用AlignNuP分析酵母在復制衰老過程,以及酵母細胞在組蛋白突變前后核小體發(fā)生的動態(tài)定位,結果發(fā)現(xiàn):在酵母衰老的過程中,核小體缺失區(qū)域與RNA聚合酶II結合位點在分布上具有相關性,揭示出組蛋白與轉錄機器之間對DNA的競爭結合關系:而酵母細胞組蛋白發(fā)生突變后,轉錄起始位點附近大規(guī)模地發(fā)生了核小體動態(tài)定位,上游200bp是核小體缺失的高發(fā)區(qū),易于轉錄起始復合物的形成,誘導基因的表達。
【關鍵詞】:轉錄調(diào)控 核小體定位 信號分析 核小體比對 動態(tài)規(guī)劃
【學位授予單位】:東南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:Q343.23
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-22
  • 1.1 核小體概述10-16
  • 1.1.1 核小體10-12
  • 1.1.2 核小體定位與轉錄調(diào)控作用12-16
  • 1.2 核小體位置的測定及其數(shù)據(jù)分析16-19
  • 1.2.1 ChIP-Chip技術16-17
  • 1.2.2 ChIP-Seq技術17-18
  • 1.2.3 MNase-Seq技術18
  • 1.2.4 核小體測序數(shù)據(jù)分析18-19
  • 1.3 課題主要工作19-21
  • 1.3.1 研究內(nèi)容和意義19-20
  • 1.3.2 論文結構20-21
  • 1.4 本章小結21-22
  • 第二章 核小體數(shù)據(jù)處理及分析方法22-30
  • 2.1 核小體數(shù)據(jù)特點22-24
  • 2.1.1 核小體常見數(shù)據(jù)存儲格式22-23
  • 2.1.2 核小體數(shù)據(jù)庫構建23-24
  • 2.2 核小體常用信號處理方法24-29
  • 2.2.1 核小體數(shù)據(jù)分析基礎算法MACS24-25
  • 2.2.2 核小體定位算法NPS、iNPS、mspeaks25-27
  • 2.2.3 核小體比較算法DiNuP與DANPOS27-29
  • 2.3 本章小結29-30
  • 第三章 AlignNuP:一種樣本間的核小體比對算法30-39
  • 3.1 基于動態(tài)規(guī)劃的算法設計30-33
  • 3.1.1 算法基本思想30
  • 3.1.2 算法設計30-33
  • 3.1.3 算法分析33
  • 3.2 軟件開發(fā)33-38
  • 3.2.1 初級C++版本33-36
  • 3.2.2 升級PHP版本36-38
  • 3.3 本章小結38-39
  • 第四章 CD4~+T細胞核小體定位的動態(tài)變化分析39-45
  • 4.1 基因表達差異與核小體動態(tài)定位分析39-42
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)和方法39
  • 4.1.2 結果與討論39-42
  • 4.2 單外顯子基因與核小體動態(tài)定位分析42-43
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)和方法42-43
  • 4.2.2 結果與討論43
  • 4.3 本章小結43-45
  • 第五章 釀酒酵母基因組核小體動態(tài)變化分析45-54
  • 5.1 酵母復制衰老過程中核小體動態(tài)變化分析45-49
  • 5.1.1 數(shù)據(jù)和方法46
  • 5.1.2 結果與分析46-49
  • 5.2 酵母組蛋白突變體核小體動態(tài)變化分析49-53
  • 5.2.1 數(shù)據(jù)和方法49-50
  • 5.2.2 結果與分析50-53
  • 5.3 本章小結53-54
  • 第六章 總結與展望54-56
  • 參考文獻56-60
  • 附錄60-62
  • 致謝62-63
  • 作者簡介63
  • 論文發(fā)表63

【相似文獻】

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本文編號:1091988

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