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基于中尺度耦合模型哈爾濱市轄區(qū)空氣污染特征研究

發(fā)布時間:2017-10-08 21:48

  本文關鍵詞:基于中尺度耦合模型哈爾濱市轄區(qū)空氣污染特征研究


  更多相關文章: WRF/CALPUFF/HYSPLIT 空氣質(zhì)量 軌跡模擬 減排量


【摘要】:隨著哈爾濱市社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和居民生活質(zhì)量的改善,哈爾濱市轄區(qū)化石能源消耗量及居民機動車保有量逐年上升,各類污染源排放到大氣中的污染物增多,在污染物排放量的增加及特殊天氣條件共同作用下,大氣污染現(xiàn)象頻發(fā)且多發(fā)于市轄區(qū),周邊地區(qū)秸稈焚燒的遠距離傳輸同樣影響哈市空氣質(zhì)量。因此分析哈爾濱市轄區(qū)空氣質(zhì)量狀況,探究霧霾產(chǎn)生的原因,對污染物進行追蹤溯源,根據(jù)未來哈爾濱市空氣質(zhì)量的要求確定污染源削減量是十分必要的。本研究選取WRF/CALPUFF/HYSPLIT耦合系統(tǒng)進行研究。首先根據(jù)模型工作原理及其對輸入?yún)?shù)的要求,結合哈爾濱市轄區(qū)獨特的地理及氣象條件,確定模擬方案及模型相關參數(shù)。統(tǒng)計哈爾濱市轄區(qū)各類排放源的排放量數(shù)據(jù),分析排放特征并確定哈爾濱市轄區(qū)大氣污染源排放參數(shù)。使用WRF/CALPUFF耦合系統(tǒng)研究哈爾濱市轄區(qū)空氣質(zhì)量,將污染物模擬濃度與監(jiān)測濃度進行對比,結果顯示該耦合系統(tǒng)可以基本反映哈爾濱市轄區(qū)實際空氣質(zhì)量,SO2、NO2及PM2.5的模擬濃度與監(jiān)測濃度相關性在0.8左右。利用該系統(tǒng)模擬哈爾濱市轄區(qū)采暖期和非采暖期內(nèi)三種大氣污染物質(zhì)量濃度的時空分布情況,研究采暖期和非采暖期內(nèi)不同氣象條件對污染物擴散及空氣質(zhì)量的影響并進行污染源和區(qū)域濃度貢獻分析,空氣質(zhì)量模擬結果顯示,采暖期內(nèi),SO2、NO2、PM2.5平均濃度分別為126?g/m3、68?g/m3、123?g/m3,非采暖期內(nèi),SO2、NO2、PM2.5平均濃度分別為8?g/m3、68?g/m3、49?g/m3,道里區(qū)、平房區(qū)、南崗區(qū)對污染物濃度貢獻排在前三位。氣象方面,采暖期內(nèi)平均風速小于2m/s,平均混合層高度為455m,大氣以弱穩(wěn)定(E)及穩(wěn)定(F)為主,夜間混合層高度普遍小于200m,逆溫層底高度在100m左右,不利于垂直方向空氣流動,非采暖期大氣以不穩(wěn)定為主。采用WRF/CALPUFF/HYSPLIT耦合系統(tǒng)對2014年10月哈爾濱市轄區(qū)發(fā)生的一次嚴重霧霾天氣進行模擬,對污染物進行溯源和追蹤分析,結果顯示高空污染物來自內(nèi)蒙古,低空污染物來自于內(nèi)蒙古和遼寧省。最后根據(jù)黑龍江省對未來三年空氣質(zhì)量的要求及模型模擬結果確定哈爾濱市轄區(qū)大氣污染源減排量,為哈爾濱市轄區(qū)空氣污染預警預報提供理論依據(jù),模擬結果顯示采暖期及嚴重霧霾期內(nèi)當PM2.5濃度每降低100?g/m3時,需削減煙塵排放量分別為2.60萬噸/年及2.86萬噸/年。
【關鍵詞】:WRF/CALPUFF/HYSPLIT 空氣質(zhì)量 軌跡模擬 減排量
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:X51
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 緒論10-19
  • 1.1 課題研究背景10
  • 1.2 課題研究目的及意義10-11
  • 1.3 數(shù)值模式的發(fā)展11-13
  • 1.3.1 第一代空氣質(zhì)量模型11-12
  • 1.3.2 第二代空氣質(zhì)量模型12
  • 1.3.3 第三代空氣質(zhì)量模型12-13
  • 1.4 國內(nèi)外空氣質(zhì)量模型研究現(xiàn)狀13-17
  • 1.4.1 模型的驗證13-14
  • 1.4.2 大氣污染成因及來源解析14-15
  • 1.4.3 控制策略的選擇與優(yōu)化15-16
  • 1.4.4 重污染事件模擬研究16-17
  • 1.5 課題研究內(nèi)容和技術路線17-19
  • 1.5.1 研究內(nèi)容17
  • 1.5.2 技術路線17-19
  • 第2章 中尺度空氣質(zhì)量耦合系統(tǒng)19-31
  • 2.1 引言19
  • 2.2 中尺度氣象模式WRF19-23
  • 2.2.1 WRF模式簡介19-21
  • 2.2.2 WRF模式流程及原理21-22
  • 2.2.3 WRF模式模擬方案及參數(shù)設置22-23
  • 2.3 空氣質(zhì)量模型CALPUFF23-29
  • 2.3.1 CALPUFF模型簡介24-25
  • 2.3.2 CALPUFF模型流程及原理25-28
  • 2.3.3 CALPUFF模型模擬方案及參數(shù)設置28-29
  • 2.4 污染物輸送軌跡模式HYSPLIT29-31
  • 2.4.1 HYSPLIT模式簡介29-30
  • 2.4.2 HYSPLIT模式流程及原理30
  • 2.4.3 HYSPLIT模式模擬方案及參數(shù)設置30-31
  • 第3章 市轄區(qū)污染源排放量計算及排放源參數(shù)確定31-41
  • 3.1 引言31
  • 3.2 大氣污染源現(xiàn)狀調(diào)查31-34
  • 3.2.1 排放源分類31-32
  • 3.2.2 污染物排放量統(tǒng)計32-33
  • 3.2.3 污染源空間分布特征33-34
  • 3.3 污染源參數(shù)設置34
  • 3.4 污染物排放量確定方法34-38
  • 3.4.1 點源排放量計算35-36
  • 3.4.2 面源排放量計算36-37
  • 3.4.3 線源排放量計算37-38
  • 3.5 大氣污染排放源參數(shù)的確定38-40
  • 3.6 本章小結40-41
  • 第4章 市轄區(qū)空氣質(zhì)量及氣象條件模擬分析41-68
  • 4.1 引言41
  • 4.2 模擬效果檢驗41-45
  • 4.2.1 模擬區(qū)域41-42
  • 4.2.2 濃度模擬效果檢驗42-45
  • 4.3 空氣質(zhì)量模擬結果分析45-47
  • 4.3.1 SO2濃度模擬結果分析45-46
  • 4.3.2 NO2濃度模擬結果分析46
  • 4.3.3 PM2.5 濃度模擬結果分析46-47
  • 4.4 氣象條件對模擬結果分析47-61
  • 4.4.1 風對污染物擴散的影響48-50
  • 4.4.2 混合層高度對污染物擴散的影響50-54
  • 4.4.3 熱力學條件對污染物擴散的影響54-61
  • 4.5 污染源及區(qū)域濃度貢獻分析61-66
  • 4.5.1 污染源濃度貢獻分析62-63
  • 4.5.2 區(qū)域濃度貢獻63-66
  • 4.6 本章小結66-68
  • 第5章 嚴重霧霾天氣數(shù)值模擬及預測研究68-87
  • 5.1 引言68
  • 5.2 濃度模擬結果分析68-71
  • 5.3 氣象因素對嚴重霧霾天氣的影響71-80
  • 5.3.1 溫度對PM2.5濃度的影響71-73
  • 5.3.2 相對濕度對PM2.5濃度的影響73-74
  • 5.3.3 風對PM2.5濃度的影響74-77
  • 5.3.4 混合層高度對PM2.5濃度的影響77-78
  • 5.3.5 逆溫對PM2.5濃度的影響78-80
  • 5.4 嚴重霧霾天氣前向和后向軌跡模擬80-83
  • 5.5 中度污染以上天氣煙塵減排量確定83-86
  • 5.6 本章小結86-87
  • 結論87-88
  • 參考文獻88-94
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果94-96
  • 致謝96

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10 史s,

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