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我國工業(yè)源揮發(fā)性有機化合物排放特征及其控制技術(shù)評估研究

發(fā)布時間:2017-09-19 22:04

  本文關(guān)鍵詞:我國工業(yè)源揮發(fā)性有機化合物排放特征及其控制技術(shù)評估研究


  更多相關(guān)文章: VOCs 工業(yè)源 排放清單 控制技術(shù)評估 情景分析


【摘要】:近年來,我國各大城市霧霾頻發(fā),臭氧(03)超標,空氣質(zhì)量下降,嚴重危害公眾健康。VOCs作為PM2.5和03的重要前驅(qū)體,目前排放基數(shù)不清,控制技術(shù)評估匱乏,防治工作基礎薄弱、問題突出,亟需開展相關(guān)研究分析。本研究針對我國大陸31個省、直轄市、自治區(qū)工業(yè)源VOCs排放特征、控制技術(shù)評估、排放趨勢預測與情景分析等方面開展研究,旨在為后續(xù)VOCs防治政策頒布、標準制定提供理論支撐和科學建議。首先,采用“自下而上”的排放因子法,構(gòu)建了包含81種排放源的工業(yè)源VOCs 4級排放源分類系統(tǒng),通過行業(yè)活動水平數(shù)據(jù)統(tǒng)計,結(jié)合排放因子數(shù)據(jù)庫,利用GIS空間分析工具和人口分布柵格數(shù)據(jù),獲得了2011-2013年我國工業(yè)源VOCs高分辨率(分辨率為1km×lkm)網(wǎng)格化排放清單。2011年我國工業(yè)VOCs排放量為1534.3萬噸,2013年增長至2935.6萬噸,年均增長率為38.3%;含VOCs產(chǎn)品的使用和排放是最主要的貢獻部門,貢獻率達58.4%-75.4%。我國工業(yè)源VOCs排放主要集中在東南沿海地區(qū),西部地區(qū)排放較少。華東地區(qū)是工業(yè)源VOCs排放的重點區(qū)域,2013年華東地區(qū)工業(yè)源VOCs排放占全國總排放的37.9%。單位面積工業(yè)源VOCs排放前三名省市依次為:上海,天津,北京。人均工業(yè)源VOCs排放前三名省市依次為:上海,天津,浙江。根據(jù)蒙特卡洛法,在95%置信區(qū)間內(nèi),2013年我國工業(yè)源VOCs排放清單不確定性區(qū)間為[-33%,62%],含VOCs產(chǎn)品的生產(chǎn)、含VOCs產(chǎn)品的儲運、以含VOCs產(chǎn)品為原料的工藝過程、含VOCs產(chǎn)品的使用和排放過程不確定性區(qū)間分別為[-39%,+64%]、[-38%,+58%]、[-30%,+45%]、[-41%,+80%]。其次,在歸納總結(jié)了我國VOCs末端治理技術(shù)適用范圍及應用現(xiàn)狀的基礎上,建立了包括主要設備狀況評價指標、技術(shù)經(jīng)濟性能評價指標、環(huán)保性能評價指標、生產(chǎn)管理評價指標的VOCs控制技術(shù)綜合評估指標體系,體系包含了系統(tǒng)穩(wěn)定性、技術(shù)成熟度、技術(shù)可用率等21項子指標,采用層次分析法對VOCs控制技術(shù)進行綜合評估。以家具制造行業(yè)為例,根據(jù)評估結(jié)果優(yōu)先推薦采用轉(zhuǎn)輪濃縮燃燒技術(shù)實現(xiàn)家具制造行業(yè)VOCs治理。最后,基于排放清單的編制和控制技術(shù)的評估,利用情景分析的方法,研究了2020-2050年工業(yè)源VOCs減排潛力,在基準情景下,相對于2013年,2020-2050年工業(yè)源VOCs排放增加13.3%-361.3%。相比于基準情景,適中情景可減排VOCs 16.9%-55.4%,加嚴情景可減排VOCs 45.8%-84.2%。含VOCs產(chǎn)品的使用和排放過程仍是主要貢獻部門,在2020年三種情景下的貢獻率分別為75.4%,77.8%,75.7%,2030年三種情景下的貢獻率分別為75.4%,71.7%,68.6%,2050年三種情景下的貢獻率分別為75.4%,71.5%,69.6%。
【關(guān)鍵詞】:VOCs 工業(yè)源 排放清單 控制技術(shù)評估 情景分析
【學位授予單位】:浙江大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:X701
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-7
  • Abstract7-14
  • 第1章 緒論14-23
  • 1.1 課題背景14-17
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-21
  • 1.2.1 排放清單研究現(xiàn)狀17-19
  • 1.2.2 控制技術(shù)評估現(xiàn)狀19-21
  • 1.3 課題目的及意義21
  • 1.4 研究內(nèi)容及方法21-23
  • 第2章 我國工業(yè)源VOCs排放特征23-59
  • 2.1 工業(yè)源VOCs排放清單編制技術(shù)23-37
  • 2.1.1 方法學23
  • 2.1.2 源分類23-24
  • 2.1.3 活動水平數(shù)據(jù)收集24-31
  • 2.1.4 排放因子確定31-37
  • 2.2 工業(yè)源VOCs排放清單(2011-2013年)37-53
  • 2.2.1 排放歷史趨勢分析37-39
  • 2.2.2 2013年排放特征分析39-48
  • 2.2.3 清單不確定性分析和敏感性分析48-50
  • 2.2.4 排放清單比較50-53
  • 2.3 工業(yè)源VOCs排放時空分布特征53-57
  • 2.3.1 時空分布研究思路53-54
  • 2.3.2 網(wǎng)格化排放清單54-57
  • 2.4 本章小結(jié)57-59
  • 第3章 VOCs控制技術(shù)評估59-73
  • 3.1 VOCs控制技術(shù)研究59-63
  • 3.2 技術(shù)評估指標體系63-65
  • 3.3 VOCs控制技術(shù)評估-以家具制造行業(yè)為例65-72
  • 3.3.1 家具制造行業(yè)VOCs排放特點及技術(shù)應用現(xiàn)狀65-69
  • 3.3.2 家具制造行業(yè)VOCs控制技術(shù)評估69-72
  • 3.4 本章小結(jié)72-73
  • 第4章 工業(yè)源VOCs排放趨勢預測與情景分析73-89
  • 4.1 情景預測研究思路73
  • 4.2 情景設置73-81
  • 4.3 工業(yè)源VOCs情景分析結(jié)果81-87
  • 4.4 本章小結(jié)87-89
  • 第5章 結(jié)論與展望89-92
  • 5.1 全文總結(jié)89-90
  • 5.2 主要創(chuàng)新點90-91
  • 5.3 不足與展望91-92
  • 參考文獻92-97
  • 作者簡歷97

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本文編號:884161

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