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選擇性催化還原法煙氣脫硝控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-06-20 02:06

  本文關(guān)鍵詞:選擇性催化還原法煙氣脫硝控制系統(tǒng)設(shè)計(jì),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:NOx是大氣污染物之一,其是造成酸雨的主要因素,也是光化學(xué)污染的重要來(lái)源。據(jù)析中國(guó)大氣污染物中約60%的NOx是由于燃燒煤炭所致,而火力發(fā)電是煤炭的消耗大戶;痣姀S煤炭燃燒會(huì)產(chǎn)生大量含有N0x的煙氣,因此要想降低其N(xiāo)0x的排放,必須對(duì)火電廠排出的煙氣進(jìn)行脫硝處理。選擇性催化還原(SCR)脫硝方法是近年來(lái)應(yīng)用頗為廣泛的脫硝技術(shù),其工藝流程和結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單、脫硝效率高且運(yùn)行可靠。針對(duì)選擇性催化還原法(SCR)煙氣脫硝系統(tǒng)的工藝流程和控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行探討。以某電廠2×660MW機(jī)組為研究對(duì)象,對(duì)SCR脫硝系統(tǒng)的工作原理、硬件構(gòu)成、脫硝影響因素、控制邏輯等進(jìn)行了說(shuō)明,給出了SCR脫硝噴氨量控制系統(tǒng)傳統(tǒng)PID仿真結(jié)果,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法簡(jiǎn)單易調(diào)、收斂速度快等優(yōu)點(diǎn),提出了使用粒子群優(yōu)化算法,優(yōu)化SCR脫硝噴氨量控制系統(tǒng)中PID控制參數(shù)的方法。結(jié)果表明,使用粒子群算法對(duì)傳統(tǒng)PID控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,可使系統(tǒng)較快的達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),超調(diào)小,具有很好的實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】:脫硝 SCR 噴氨 PID 粒子群
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:X773;TP273
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 課題研究背景9
  • 1.1.1 氮氧化物的危害9
  • 1.1.2 氮氧化物排放控制對(duì)策9
  • 1.2 煙氣脫硝技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.1 煙氣脫硝技術(shù)分類(lèi)9-11
  • 1.2.2 煙氣脫硝系統(tǒng)研究現(xiàn)狀11
  • 1.3 粒子群算法發(fā)展現(xiàn)狀11-12
  • 1.3.1 粒子群算法的理論研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3.2 粒子群算法的應(yīng)用研究現(xiàn)狀12
  • 1.4 論文研究目的和主要研究?jī)?nèi)容12-14
  • 1.4.1 研究目的12-13
  • 1.4.2 研究?jī)?nèi)容13-14
  • 第2章 SCR煙氣脫硝系統(tǒng)概述14-25
  • 2.1 SCR煙氣脫硝原理14-16
  • 2.1.1 化學(xué)過(guò)程14
  • 2.1.2 工藝流程及配置14-16
  • 2.2 影響脫硝效率的因素16-17
  • 2.3 脫硝控制系統(tǒng)17-25
  • 2.3.1 控制方式17-18
  • 2.3.2 控制設(shè)備布置18-19
  • 2.3.3 I/O配置19-21
  • 2.3.4 控制系統(tǒng)邏輯說(shuō)明21-25
  • 第3章 SCR脫硝噴氨量控制過(guò)程25-31
  • 3.1 SCR脫硝系統(tǒng)噴氨量控制方式25-26
  • 3.1.1 出口NOx定值控制方式25
  • 3.1.2 脫硝率一定控制方式25-26
  • 3.2 SCR脫硝系統(tǒng)氨流量計(jì)算26-27
  • 3.2.1 氨流量計(jì)算流程26-27
  • 3.2.2 氨流量計(jì)算公式27
  • 3.3 噴氨量控制回路圖27-28
  • 3.4 噴氨量控制系統(tǒng)特性28
  • 3.5 傳統(tǒng)PID控制下噴氨量仿真結(jié)果28-30
  • 3.6 結(jié)論30-31
  • 第4章 SCR脫硝系統(tǒng)噴氨量控制粒子群優(yōu)化算法31-40
  • 4.1 基本粒子群算法簡(jiǎn)介31
  • 4.2 基本粒子群算法的原理31-33
  • 4.2.1 基本粒子群算法計(jì)算流程32
  • 4.2.2 粒子群算法參數(shù)設(shè)置32-33
  • 4.3 基本粒子群算法的模型分析33-34
  • 4.4 粒子群算法的參數(shù)分析34-36
  • 4.4.1 慣性權(quán)重34-35
  • 4.4.2 加速因子35
  • 4.4.3 限制因子35-36
  • 4.4.4 最大速度限幅36
  • 4.5 基本粒子群算法的種群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)36-37
  • 4.6 PSO優(yōu)化算法設(shè)計(jì)37-40
  • 第5章 結(jié)論與展望40-41
  • 5.1 結(jié)論40
  • 5.2 展望40-41
  • 參考文獻(xiàn)41-45
  • 致謝45

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳碧君;劉曉勤;王述剛;萬(wàn)志星;盛永校;;煙氣脫硝工藝及其化學(xué)反應(yīng)機(jī)理[J];電力環(huán)境保護(hù);2006年02期

2 楊旭中;;關(guān)于煙氣脫硝的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)[J];電力勘測(cè)設(shè)計(jì);2008年01期

3 周W,

本文編號(hào):464299


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