城市生活垃圾治理是城市社會經濟發(fā)展總體規(guī)劃中的一項重要內容,對垃圾進行科學的治理,對于保護城市環(huán)境,促進區(qū)域社會經濟的可持續(xù)發(fā)展有著十分重要的作用。但目前,在實際管理過程中,主觀隨意性太強,缺乏一定的科學決策,片面追求形式而忽視質量,注重局部治理,而沒有從全局出發(fā),綜合治理,從而使垃圾管理流于形式。另外,在管理的技術方法上,雖然計算機的應用已逐步代替了傳統(tǒng)的手工方法,但管理中的決策過程仍以人工為主,且信息管理主要限于屬性數(shù)據(jù),而沒有涉及到空間布局的決策過程。因此,本論文針對當前城市生活垃圾治理中存在的問題,以建立相應的輔助決策模型為核心,將其與人工智能技術、GIS技術相結合,建立城市生活垃圾規(guī)劃管理智能決策系統(tǒng),為科學合理、快速高效地規(guī)劃管理城市生活垃圾提供技術支持。 智能決策系統(tǒng)（簡稱IDSS）是將人工智能技術引入到決策支持系統(tǒng)中形成的一種新型信息系統(tǒng),主要解決半結構、非結構化的決策問題。本文對MSWIDSS （Municipal Solid Waste Intelligence Decision Support System）的原理、模型、實現(xiàn)方法等關鍵技術作了探索性研究,... 

【文章頁數(shù)】：162 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的、意義
    1.2 國內外城市生活垃圾管理研究概況
        1.2.1 國外城市生活垃圾管理研究進展
        1.2.2 我國城市生活垃圾管理研究進展
    1.3 智能決策支持系統(tǒng)的提出與研究現(xiàn)狀
        1.3.1 智能決策支持系統(tǒng)的提出及發(fā)展背景
        1.3.2 智能決策支持系統(tǒng)的特點及應用領域
        1.3.3 智能決策支持系統(tǒng)的框架結構設計
    1.4 論文的研究目標、主要內容與方法及創(chuàng)新點
        1.4.1 研究目標
        1.4.2 研究內容
        1.4.3 研究方法
        1.4.4 論文創(chuàng)新點
第二章 城市生活垃圾規(guī)劃管理智能決策方法
    2.1 城市生活垃圾治理與規(guī)劃管理
        2.1.1 城市生活垃圾治理系統(tǒng)構成
        2.1.2 城市生活垃圾治理系統(tǒng)的規(guī)劃管理
    2.2 城市生活垃圾規(guī)劃管理的決策模型
        2.2.1 模型輔助決策的一般過程
        2.2.2 城市生活垃圾規(guī)劃管理決策模型體系的構建
        2.2.3 決策模型體系中半結構化問題的智能建模
    2.3 決策模型與GIS集成
    2.4 城市生活垃圾規(guī)劃管理決策智能化
        2.4.1 一般性模型
        2.4.2 基于GIS的城市生活垃圾規(guī)劃管理智能決策過程
    2.5 本章小結
第三章 城市生活垃圾規(guī)劃管理智能決策系統(tǒng)建模
    3.1 城市生活垃圾處理處置設施定量模型
        3.1.1 垃圾產生量及組成成分預測模型
        3.1.2 垃圾處理方案優(yōu)選模型
        3.1.3 垃圾處理方式優(yōu)化模型
        3.1.4 垃圾處理處置設施數(shù)量確定
    3.2 城市生活垃圾處理處置設施定位模型
        3.2.1 垃圾中轉處理設施定位模型
        3.2.2 垃圾處置設施選址模型
    3.3 系統(tǒng)規(guī)劃模型
        3.3.1 系統(tǒng)垃圾流量優(yōu)化分配模型
        3.3.2 垃圾運輸車輛分配模型
    3.4 模型應用實例
        3.4.1 城市生活垃圾處理處置設施數(shù)量確定
        3.4.2 城市生活垃圾處理處置設施選址
        3.4.3 確定系統(tǒng)規(guī)劃管理方案
    3.5 本章小結
第四章 城市生活垃圾規(guī)劃管理智能決策系統(tǒng)設計
    4.1 系統(tǒng)簡介
    4.2 系統(tǒng)總體架構
        4.2.1 設計目標
        4.2.2 設計原則
        4.2.3 體系結構設計
        4.2.4 系統(tǒng)功能設計
    4.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計
        4.3.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計的目的和原則
        4.3.2 屬性數(shù)據(jù)庫設計
        4.3.3 空間數(shù)據(jù)庫設計
        4.3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)組織和集成
    4.4 模型庫系統(tǒng)設計
        4.4.1 面向對象的建模思想
        4.4.2 面向對象的模型庫分析
        4.4.3 面向對象的模型庫系統(tǒng)設計
    4.5 本章小結
第五章 城市生活垃圾規(guī)劃管理智能決策系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.1 軟硬件環(huán)境配置
        5.1.1 選型原則
        5.1.2 配置方案
    5.2 系統(tǒng)開發(fā)方法
        5.2.1 面向對象的開發(fā)方法
        5.2.2 ArcObjects二次開發(fā)方法
    5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫構建
        5.3.1 數(shù)據(jù)庫內容
        5.3.2 屬性數(shù)據(jù)編碼
        5.3.3 數(shù)據(jù)庫建立
    5.4 系統(tǒng)模型庫實現(xiàn)
        5.4.1 MSWIDSS模型庫系統(tǒng)體系結構
        5.4.2 MSWIDSS模型庫系統(tǒng)存儲組織結構
        5.4.3 MSWDSS面向對象模型的實現(xiàn)
        5.4.4 MSWIDSS模型字典設計
    5.5 系統(tǒng)實現(xiàn)示例
        5.5.1 建立數(shù)據(jù)庫
        5.5.2 可視化查詢
        5.5.3 垃圾產生量預測及處理方案優(yōu)選
        5.5.4 垃圾處理方式優(yōu)化
        5.5.5 垃圾焚燒廠選址
    5.6 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 論文總結
    6.2 展望
參考文獻
與論文相關的科研成果
致謝
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]規(guī)劃管理智能決策在城市固體廢物治理中的應用[J]. 李勁,王華.  測繪科學. 2008(02)
[2]固體廢棄物逆向物流網(wǎng)絡優(yōu)化設計[J]. 何波,楊超,張華,石永東.  系統(tǒng)工程. 2006(08)
[3]LINDO軟件在飼料配方設計中的運用[J]. 姜芳燕.  水產科學. 2006(06)
[4]流域模擬模型與GIS集成研究現(xiàn)狀與展望[J]. 姚長青,楊志峰,趙彥偉.  水土保持研究. 2005(06)
[5]我國城市生活垃圾管理現(xiàn)狀及討論[J]. 馬靜穎.  江蘇環(huán)境科技. 2005(01)
[6]一種智能決策支持系統(tǒng)的應用[J]. 孫林,韓長銳,陳勇民,高亞平,姚兵.  河南科學. 2005(01)
[7]國外垃圾填埋場再生及對我國填埋場建設的啟示[J]. 李廣魏,張書廷,陳黎明.  環(huán)境保護科學. 2004(06)
[8]DSS模型庫管理系統(tǒng)設計[J]. 張治.  河南科技大學學報(自然科學版). 2004(05)
[9]城市生活垃圾處理前沿動態(tài)[J]. 張記市,孫可偉,蘇存榮.  中國資源綜合利用. 2004(09)
[10]用神經元理論優(yōu)化生活垃圾收運路線[J]. 賈學斌,劉冬梅,孫喆.  哈爾濱工業(yè)大學學報. 2004(06)

碩士論文
[1]城市生活垃圾收運系統(tǒng)優(yōu)化模型及其應用研究[D]. 劉長瑋.重慶大學 2007
[2]智能決策支持系統(tǒng)的設計與應用[D]. 張海英.西安理工大學 2002



本文編號：3686815