隨著社會(huì)不斷的發(fā)展進(jìn)步和人類活動(dòng)的加劇,水體的污染情況也隨之加重。作為可實(shí)現(xiàn)大面積、快速、實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)手段,遙感在水環(huán)境監(jiān)測(cè)中發(fā)揮了巨大作用。城市地表水體形狀各異,背景地物豐富多樣,水體光學(xué)特性復(fù)雜,對(duì)傳感器的性能均有一定的要求。高空間高光譜成像傳感器能夠有效的實(shí)現(xiàn)地物精細(xì)分類及參數(shù)反演,是遙感的發(fā)展趨勢(shì)之一。因此,本文基于高分辨率的高光譜遙感數(shù)據(jù),以城市地表水為研究目標(biāo),針對(duì)地表水的提取、固有光學(xué)量和水色參數(shù)定量反演,以及參數(shù)模型對(duì)空間分辨率、光譜分辨率和信噪比的性能需求等地表水監(jiān)測(cè)中的關(guān)鍵問(wèn)題,主要工作內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）論文分析了城市中典型地物的光譜特征,以及通過(guò)對(duì)NDVI、NDWI、HDWI和IWI四種光譜指數(shù)的分析表明倒映在建筑物中的陰影是導(dǎo)致水體錯(cuò)分的主要因素�；陉幱昂退w光譜特征的差異,提出抗陰影水體提取方法ASWEM。根據(jù)不同區(qū)域和傳感器的機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的提取實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,ASWEM方法可以有效地抑制建筑物中陰影,錯(cuò)分誤差分別從40%以上、30%以上和24%以上降到了14.7%,14.6%和9.66%。（2）論文在LSBCC-QAA反演模型基礎(chǔ)上,對(duì)模型中700... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：136 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外高光譜傳感器發(fā)展
        1.2.2 城市地表水提取研究現(xiàn)狀
        1.2.3 城市水體固有光學(xué)量反演研究現(xiàn)狀
        1.2.4 城市水體水色參數(shù)反演研究現(xiàn)狀
        1.2.5 城市水體空譜分辨率及信噪比研究現(xiàn)狀
        1.2.6 總結(jié)
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 城市河網(wǎng)水體提取方法
    2.1 城市河網(wǎng)水體特征
        2.1.1 空間特征
        2.1.2 光譜特征
    2.2 現(xiàn)有高光譜遙感數(shù)據(jù)水體提取方法分析
        2.2.1 常規(guī)水體指數(shù)提取方法
        2.2.2 常規(guī)水體提取指數(shù)適宜性分析
    2.3 抗陰影水體提取方法
    2.4 高光譜城市地表水提取實(shí)驗(yàn)
        2.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        2.4.2 數(shù)據(jù)處理
        2.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 城市水體固有光學(xué)量及水色參數(shù)反演方法
    3.1 內(nèi)陸水體光學(xué)特性
        3.1.1 表觀光學(xué)特性
        3.1.2 固有光學(xué)特性
    3.2 水體輻射傳輸理論
    3.3 固有光學(xué)量反演
        3.3.1 QAA及其改進(jìn)模型
        3.3.2 ILSBCC-QAA模型
    3.4 水色參數(shù)反演
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于高光譜數(shù)據(jù)的城市水體水色參數(shù)反演實(shí)驗(yàn)
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    4.2 白洋淀水色參數(shù)反演實(shí)驗(yàn)
    4.3 嘉興水色參數(shù)反演實(shí)驗(yàn)
    4.4 高光譜遙感數(shù)據(jù)水色參數(shù)反演實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 城市水體空譜及信噪比敏感性分析
    5.1 空間分辨率敏感性分析
    5.2 光譜分辨率敏感性分析
    5.3 信噪比敏感性分析
        5.3.1 等效噪聲反射率對(duì)水體提取的影響
        5.3.2 等效噪聲反射率對(duì)水色參數(shù)反演的影響
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多光譜影像的森林樹種識(shí)別及其空間尺度響應(yīng)[J]. 徐凱健,田慶久,岳繼博,唐少飛.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]基于高分二號(hào)的面向?qū)ο蟪鞘兴w信息提取[J]. 王俊海,阮仁宗,柴穎,林鵬.  地理空間信息. 2018(09)
[3]遙感湖泊面積MTMF提取方法及空間尺度效應(yīng)研究[J]. 曹廣真,盧乃錳,侯鵬,李貴才.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(05)
[4]長(zhǎng)江口及鄰近海域懸浮顆粒物對(duì)葉綠素a遙感反演算法的影響分析[J]. 陳瑜麗,沈芳.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(01)
[5]基于QAA算法的昆承湖固有光學(xué)量反演模型[J]. 謝飛,郭子祺,田野,柳彩霞,雷霞.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(02)
[6]基于高分辨率遙感影像的地理國(guó)情普查水體信息提取方法[J]. 程滔,劉若梅,周旭.  測(cè)繪通報(bào). 2014(04)
[7]資源一號(hào)02C星圖像水體信息提取方法[J]. 胡衛(wèi)國(guó),孟令奎,張東映,樊志偉,成建國(guó),李曉暉.  國(guó)土資源遙感. 2014(02)
[8]定量遙感尺度效應(yīng)芻議[J]. 李小文,王祎婷.  地理學(xué)報(bào). 2013(09)
[9]采用高斯歸一化水體指數(shù)實(shí)現(xiàn)遙感影像河流的精確提取[J]. 沈占鋒,夏列鋼,李均力,駱劍承,胡曉東.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2013(04)
[10]基于知識(shí)決策樹的城市水體提取方法研究[J]. 陳靜波,劉順喜,汪承義,尤淑撐,王忠武.  遙感信息. 2013(01)

博士論文
[1]面向近岸/內(nèi)陸水環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)需求的定量遙感時(shí)—空—譜問(wèn)題研究[D]. 李建.武漢大學(xué) 2015
[2]河口水體懸浮物固有光學(xué)性質(zhì)及濃度遙感反演模式研究[D]. 王繁.浙江大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3640277