發(fā)布時間：2021-11-26 15:09

　　首先以建筑面積核算法對濟(jì)南市2000～2017年建筑廢物產(chǎn)量進(jìn)行了估算,然后以估算值作為原始數(shù)據(jù),建立了灰色GM（1,1）預(yù)測模型.最后對未來5a濟(jì)南市建筑廢物產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測.經(jīng)驗證,模型精度等級達(dá)到優(yōu)秀級.結(jié)果表明,灰色GM（1,1）預(yù)測模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測濟(jì)南市建筑廢物的年產(chǎn)量,預(yù)測表明濟(jì)南市建筑廢物平均產(chǎn)量將從2018年的860萬t,增加到2022年的1000萬t. 

【文章來源】：中國環(huán)境科學(xué). 2020,40(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

估算的2000~2017年濟(jì)Fig.1Amountandshareofprojectedannualgeneration

∑54.64;可得2221=SCS=0.27<0.35;{()}21P=Peke0.6745S=1>0.95;根據(jù)表3可知,當(dāng)C值在[0,0.35]范圍內(nèi)和P值在(0.95,1)范圍內(nèi),就可以認(rèn)定精度檢驗的結(jié)果屬于優(yōu)秀級.本次研究計算的C值和P值在此范圍內(nèi),因此證明灰色GM(1,1)預(yù)測模型可以運用于預(yù)測濟(jì)南市建筑廢物的年產(chǎn)量.表3GM(1,1)模型預(yù)測精度等級表Table3GM(1,1)modelforecastaccuracylevel檢驗指標(biāo)優(yōu)秀級合格級勉強級不合格級均方差比值[0,0.35)[0.35,0.5)[0.5,0.65)[0.65,+∞)小誤差概率(0.95,1](0.8,0.95](0.7,0.8](0,0.7)圖2濟(jì)南市2018~2022年建筑廢物產(chǎn)量預(yù)測Fig.2Projectedgenerationamountofconstructionwastefrom2018to2022inJinan,China灰色區(qū)域代表數(shù)值的范圍對濟(jì)南市2018~2022年建筑廢物產(chǎn)量預(yù)測值,根據(jù)預(yù)測公式()()()0a0.06844+1=1e+=4165.68495e3927.95637kkbbxkxaa可以得出濟(jì)南市2018~2022年建筑廢物產(chǎn)量預(yù)測值,具體結(jié)果如圖2所示.因而,2018年濟(jì)南市建筑廢物產(chǎn)量為820萬~910萬t,并將逐步增加到2022年的850萬~1140萬t.4模型結(jié)果驗證與分析文獻(xiàn)[18]通過杭州市2008~2013年的建筑廢物產(chǎn)量實測數(shù)據(jù)驗證同時期灰色理論GM(1,1)模型的預(yù)測值,證明灰色理論GM(1,1)模型預(yù)測基本可行.另外文獻(xiàn)[48-49]中,有關(guān)濟(jì)南市2005,2006,2007和2012年的相關(guān)建筑廢物產(chǎn)量的描述,除去其中包含的工程渣土外,基本與表1~3中關(guān)于產(chǎn)量估算的數(shù)據(jù)相同,從側(cè)面也印證了本文模型的可靠性.4.1敏感性分析對2018~2022年每一年度最小值、最大值及平均值核算,得出建筑廢物產(chǎn)量的變化及范圍(圖2).2020年,濟(jì)南市建筑廢物產(chǎn)量約為850萬~1000萬t.建筑廢物的管理難點主要是運輸和消納.濟(jì)南市2019年建筑廢物處置費收費

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3520404