發(fā)布時(shí)間：2021-11-24 23:25

　　全球氣候變暖已經(jīng)嚴(yán)重威脅到人類的可持續(xù)發(fā)展，國(guó)際社會(huì)和我國(guó)均采取措施應(yīng)對(duì)全球氣候變化、減緩溫室效應(yīng)。2011年3月，國(guó)家工業(yè)和信息化部明確提出，2015年中國(guó)單位工業(yè)增加值能耗、二氧化碳排放量要比“十一五”末降低18%以上，對(duì)國(guó)家及地方節(jié)能減排力度和降低碳排放水平提出了新的要求。2011年3月，我國(guó)對(duì)外公布的“十二五”規(guī)劃綱要中提出，到2015年底我國(guó)單位碳排放強(qiáng)度降低17%，進(jìn)一步明確了各地區(qū)碳減排的具體職責(zé)和任務(wù)。吉林省作為中國(guó)近代工業(yè)起步較早的地區(qū)之一，經(jīng)過(guò)建國(guó)以后特別是“一五”、“二五”時(shí)期的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)建設(shè)，已基本形成了以石油、化工、建材等重工業(yè)為主體的工業(yè)基地，為新中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展曾做出過(guò)重大貢獻(xiàn)。但是隨著全球經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，吉林省地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、技術(shù)裝備老化、能源消耗巨大等弊端充分顯現(xiàn)，這與我國(guó)降低溫室氣體排放的政策相背離。近年來(lái)，吉林省正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展時(shí)期，能源消費(fèi)和碳排放量將不斷增加，既要保證經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度，又要實(shí)現(xiàn)碳減排、走低碳發(fā)展的道路，這是新時(shí)期吉林省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要任務(wù)。預(yù)測(cè)吉林省碳排放峰值，研究溫室氣體排放政策，將為吉林省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供技術(shù)支撐和... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：135 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

世界主要經(jīng)濟(jì)體的人口發(fā)展趨勢(shì)

40 圖 5.2 德國(guó)人口發(fā)展趨勢(shì)綜上，吉林省人口發(fā)展的設(shè)定參照聯(lián)合國(guó)（2009）對(duì)未來(lái)中國(guó)人口的預(yù)測(cè)，結(jié)合國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃和吉林省人口發(fā)展規(guī)劃，設(shè)定吉林省中模式的人口將于21 世紀(jì) 30 年代達(dá)到峰值，進(jìn)入 21 世紀(jì) 40 年代后人口逐步開(kāi)始負(fù)增長(zhǎng)；根據(jù)中模式的設(shè)置，則低模式假定人口于 21 世紀(jì) 20 年代達(dá)到峰值，21 世紀(jì) 30 年代后進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)階段；高模式則假定人口于 2050 年內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，人口增長(zhǎng)率隨時(shí)間逐步下降。

（2）人均 GDP2010 年吉林省工業(yè)率為 45%，尚處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的工業(yè)化中期。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展力度的不斷增大，吉林省人均 GDP 增長(zhǎng)水平將不斷提高。1960-2010 年世界主要經(jīng)濟(jì)體的人均 GDP 變化呈不斷增加的趨勢(shì)，且增長(zhǎng)速度較快，如圖 5.3 所示。雖然我國(guó)人均 GDP 增長(zhǎng)速度較快，但與其他國(guó)家相比我國(guó)人均 GDP 還處在較低的水平上。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于STIRPAT模型的“兩型社會(huì)”建設(shè)影響因素分析[J]. 李新平.  邵陽(yáng)學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2012(02)
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[4]基于STIRPAT模型的甘肅省環(huán)境影響分析——以1991～2009年能源消費(fèi)為例[J]. 焦文獻(xiàn),陳興鵬.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2012(01)
[5]安徽省1995年-2009年能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因子分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)——基于STIRPAT模型[J]. 張樂(lè)勤,李榮富,陳素平,祝亞雯,許信旺.  資源科學(xué). 2012(02)
[6]基于STIRPAT模型的武漢市環(huán)境影響驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 陳慶,周敬宣,李湘梅,肖人彬.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2011(S1)
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[8]中國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的影響因素研究——基于擴(kuò)展的STIRPAT模型分析[J]. 孫敬水,陳稚蕊,李志堅(jiān).  審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2011(04)
[9]基于STIRPAT模型的能源消費(fèi)碳足跡變化及影響因素——以江蘇省蘇錫常地區(qū)為例[J]. 盧娜,曲福田,馮淑怡,邵雪蘭.  自然資源學(xué)報(bào). 2011(05)
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博士論文
[1]中國(guó)建筑能耗影響因素分析模型與實(shí)證研究[D]. 蔡偉光.重慶大學(xué) 2011
[2]我國(guó)二氧化碳減排問(wèn)題的政策建模與實(shí)證研究[D]. 劉蘭翠.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于STIRPAT模型的歐盟人口態(tài)勢(shì)與消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響研究[D]. 連淼.吉林大學(xué) 2012
[2]節(jié)能減排的潛力測(cè)算與指標(biāo)分解[D]. 張放.大連理工大學(xué) 2011
[3]歐盟二氧化碳減排政策研究及其對(duì)我國(guó)的啟示[D]. 鄭杰峰.中國(guó)石油大學(xué) 2011
[4]湖北省二氧化碳排放的驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 陳蘭.華中科技大學(xué) 2010
[5]特大城市溫室氣體排放量測(cè)算與排放特征分析[D]. 郭運(yùn)功.華東師范大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3516954