一帶一路國家物流碳排放空間關(guān)聯(lián)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-08 22:29
文章運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對中國和一帶一路沿線國家的物流碳排放空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)一帶一路沿線國家在碳排放方面呈現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并存在著明顯的"空間—邊緣"關(guān)系。中國、新加坡、波蘭、斯洛伐克和南非在整體網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中處于中心地位,韓國、菲律賓、斯洛伐克、中國、新加坡在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中主要起著橋梁作用,與網(wǎng)絡(luò)中的其它節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)。各國碳排放劃分為首數(shù)位置、經(jīng)紀(jì)人位置和孤立者位置。
【文章來源】:物流科技. 2020,43(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
2015年一帶一路國家碳排放空間網(wǎng)絡(luò)圖
整體網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)和網(wǎng)絡(luò)密度
運(yùn)用CONCOR方法將30個(gè)國家分成了4個(gè)板塊并得到各個(gè)板塊的密度矩陣,當(dāng)對板塊中的任一國家進(jìn)行分析時(shí),處于同一板塊的國家也具有相同的特點(diǎn),板塊成員國之間具有結(jié)構(gòu)對等性。通過Net Draw繪制出的樹形圖可以直觀的看到板塊Ⅰ的成員有:保加利亞、印度、斯洛伐克、匈牙利、波蘭、克羅地亞、新加坡、拉脫維亞、俄羅斯、土耳其、立陶宛和羅馬尼亞13個(gè)國家;板塊Ⅱ的成員有:捷克、斯洛文尼亞、摩洛哥、以色列4個(gè)國家;板塊Ⅲ的成員有文萊、新西蘭、沙特阿拉伯、愛沙尼亞和韓國5個(gè)國家;板塊Ⅳ的成員有柬埔寨、印尼、馬來西亞、菲律賓、哈薩克斯坦、泰國、中國、越南和南非9個(gè)國家。將密度矩陣中各板塊的密度與整體網(wǎng)絡(luò)密度的平均值0.1598做比較,大于平均值的賦值為1,否則為0,由此得出各板塊的影像矩陣,如表2所示,由此可以繪制出它們之間的聚類圖和社群圖,如圖3、圖4所示。圖3 2015年板塊聚類圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與污染空間溢出——來自中國農(nóng)業(yè)水資源利用的證據(jù)[J]. 閆桂權(quán),何玉成,張曉恒. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(12)
[2]新國際分工背景下貿(mào)易對貨運(yùn)業(yè)碳排放的影響[J]. 臧新,唐琦. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(03)
[3]省際R&D技術(shù)溢出對碳排放的影響[J]. 焦建玲,蔣桂莉,白羽. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(02)
[4]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的中國行業(yè)碳流動網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)和結(jié)構(gòu)特征研究[J]. 趙巧芝,閆慶友. 科技管理研究. 2017(09)
[5]中國碳排放的空間關(guān)聯(lián)及其解釋——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法[J]. 張德鋼,陸遠(yuǎn)權(quán). 軟科學(xué). 2017(04)
[6]中國能源消費(fèi)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其效應(yīng)研究[J]. 劉華軍,劉傳明,孫亞男. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(05)
[7]國際貿(mào)易中的隱含碳排放核算及貿(mào)易調(diào)整后的國家溫室氣體排放[J]. 周新. 管理評論. 2010(06)
[8]江蘇省1996年至2007年碳排放效應(yīng)及時(shí)空格局分析[J]. 張秀梅,李升峰,黃賢金,李穎. 資源科學(xué). 2010(04)
[9]法村社會支持網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)研究塊模型及其應(yīng)用[J]. 劉軍. 社會. 2006(03)
博士論文
[1]中國對外貿(mào)易隱含碳排放研究[D]. 商偉.河北大學(xué) 2019
本文編號:3071767
【文章來源】:物流科技. 2020,43(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
2015年一帶一路國家碳排放空間網(wǎng)絡(luò)圖
整體網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)和網(wǎng)絡(luò)密度
運(yùn)用CONCOR方法將30個(gè)國家分成了4個(gè)板塊并得到各個(gè)板塊的密度矩陣,當(dāng)對板塊中的任一國家進(jìn)行分析時(shí),處于同一板塊的國家也具有相同的特點(diǎn),板塊成員國之間具有結(jié)構(gòu)對等性。通過Net Draw繪制出的樹形圖可以直觀的看到板塊Ⅰ的成員有:保加利亞、印度、斯洛伐克、匈牙利、波蘭、克羅地亞、新加坡、拉脫維亞、俄羅斯、土耳其、立陶宛和羅馬尼亞13個(gè)國家;板塊Ⅱ的成員有:捷克、斯洛文尼亞、摩洛哥、以色列4個(gè)國家;板塊Ⅲ的成員有文萊、新西蘭、沙特阿拉伯、愛沙尼亞和韓國5個(gè)國家;板塊Ⅳ的成員有柬埔寨、印尼、馬來西亞、菲律賓、哈薩克斯坦、泰國、中國、越南和南非9個(gè)國家。將密度矩陣中各板塊的密度與整體網(wǎng)絡(luò)密度的平均值0.1598做比較,大于平均值的賦值為1,否則為0,由此得出各板塊的影像矩陣,如表2所示,由此可以繪制出它們之間的聚類圖和社群圖,如圖3、圖4所示。圖3 2015年板塊聚類圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與污染空間溢出——來自中國農(nóng)業(yè)水資源利用的證據(jù)[J]. 閆桂權(quán),何玉成,張曉恒. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(12)
[2]新國際分工背景下貿(mào)易對貨運(yùn)業(yè)碳排放的影響[J]. 臧新,唐琦. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(03)
[3]省際R&D技術(shù)溢出對碳排放的影響[J]. 焦建玲,蔣桂莉,白羽. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(02)
[4]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的中國行業(yè)碳流動網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)和結(jié)構(gòu)特征研究[J]. 趙巧芝,閆慶友. 科技管理研究. 2017(09)
[5]中國碳排放的空間關(guān)聯(lián)及其解釋——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法[J]. 張德鋼,陸遠(yuǎn)權(quán). 軟科學(xué). 2017(04)
[6]中國能源消費(fèi)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其效應(yīng)研究[J]. 劉華軍,劉傳明,孫亞男. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(05)
[7]國際貿(mào)易中的隱含碳排放核算及貿(mào)易調(diào)整后的國家溫室氣體排放[J]. 周新. 管理評論. 2010(06)
[8]江蘇省1996年至2007年碳排放效應(yīng)及時(shí)空格局分析[J]. 張秀梅,李升峰,黃賢金,李穎. 資源科學(xué). 2010(04)
[9]法村社會支持網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)研究塊模型及其應(yīng)用[J]. 劉軍. 社會. 2006(03)
博士論文
[1]中國對外貿(mào)易隱含碳排放研究[D]. 商偉.河北大學(xué) 2019
本文編號:3071767
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