基于投入產出混合模型的電力低碳轉型水耗影響研究
發(fā)布時間:2021-01-09 18:40
《巴黎協(xié)定》明確了將全球平均氣溫升幅控制在2℃以內并向1.5℃努力這一雄心勃勃的目標。能源系統(tǒng)轉型是實現溫室氣體深度減排以達到溫升控制目標的核心途徑。其中,依賴于全球大規(guī)模新能源技術推廣的電力部門結構轉型是目前所有能源系統(tǒng)轉型路徑方案中的關鍵。電力部門不僅是重要的排放部門也是重要的耗水部門,其深度轉型必然對水資源產生復雜的跨系統(tǒng)影響,并且在全球各經濟體內具有差異化的體現。同時,電力轉型將通過產業(yè)鏈關聯(lián)對各地區(qū)進出口隱含流產生反饋作用,進一步增加氣候政策跨系統(tǒng)影響的復雜性。為探究氣候政策下全球電力部門低碳轉型情景帶來的水資源影響,探索其對出口隱含流轉移帶來機遇和挑戰(zhàn),本研究基于全生命周期思想,構建基于電力部門拆分的投入產出(IO)混合模型,評估在技術凍結的假設下國家自主貢獻(INDC)短期目標和長期路徑下電力部門低碳結構性調整帶來的碳排放和水資源影響,并通過結構分解分析(SDA)識別情景間電力結構差異帶來的貢獻。本研究選取三大氣候談判陣營——“傘型集團”、歐盟和“77國+中國”——的七大主要排放經濟體作為研究對象。研究發(fā)現,電力結構轉型在區(qū)域分布、直接間接等多個維度對水資源產生差異化的影...
【文章來源】:清華大學北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:164 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
全球INDC目標的覆蓋情況
圖 1.2 全球擁有可再生能源目標的國家數:2005 年與 2015 年比較[3]而在學術界的認識上,未來減排目標的實現對可再生能源比重具有顯著增長需求。以 IPCCAR5 框架下溫室氣體濃度 450ppm控制目標的基準情景和減排情景預測的比較為例。其中,基準情景為不采取任何氣候政策措施的對照情景;減排情
圖 1.3 多綜合評估模型預測下基準情景與減排情景全球一次能源結構比較[4, 5]作為能源系統(tǒng)最為重要的組成部分,電力部門占據全球 32%的化石燃料使用,并造成了 41%的能源相關 CO2排放,電力部門的低碳轉型是全球減排的核心[6]。根據 EIA 的統(tǒng)計資料,至 2014 年,全球可再生能源的裝機容量達到 1701 GW,占
【參考文獻】:
期刊論文
[1]世界主要國家氣候談判立場演變歷程及未來減排目標分析[J]. 吳靜,王詩琪,王錚. 氣候變化研究進展. 2016(03)
[2]《巴黎協(xié)定》后的全球低碳“馬拉松”進程[J]. 王田,李俊峰. 國際問題研究. 2016(01)
[3]山東省碳足跡與碳承載力的動態(tài)研究[J]. 肖玲,趙先貴,許華興. 生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2013(02)
[4]我國生命周期評價(LCA)文獻綜述及國外最新研究進展[J]. 鄭秀君,胡彬. 科技進步與對策. 2013(06)
[5]甘肅省能源消費碳足跡變化及影響因素分析[J]. 焦文獻,陳興鵬,賈卓. 資源科學. 2012(03)
[6]農業(yè)碳足跡研究——以浙江省為例[J]. 黃祖輝,米松華. 農業(yè)經濟問題. 2011(11)
[7]基于終端消費的旅游碳足跡測算——以江西省為例[J]. 王立國,廖為明,黃敏,鄧榮根. 生態(tài)經濟. 2011(05)
[8]基于碳足跡分析法的湖南省低碳發(fā)展研究[J]. 李玲,陳國生,謝俊明. 資源開發(fā)與市場. 2011(02)
本文編號:2967193
【文章來源】:清華大學北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:164 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
全球INDC目標的覆蓋情況
圖 1.2 全球擁有可再生能源目標的國家數:2005 年與 2015 年比較[3]而在學術界的認識上,未來減排目標的實現對可再生能源比重具有顯著增長需求。以 IPCCAR5 框架下溫室氣體濃度 450ppm控制目標的基準情景和減排情景預測的比較為例。其中,基準情景為不采取任何氣候政策措施的對照情景;減排情
圖 1.3 多綜合評估模型預測下基準情景與減排情景全球一次能源結構比較[4, 5]作為能源系統(tǒng)最為重要的組成部分,電力部門占據全球 32%的化石燃料使用,并造成了 41%的能源相關 CO2排放,電力部門的低碳轉型是全球減排的核心[6]。根據 EIA 的統(tǒng)計資料,至 2014 年,全球可再生能源的裝機容量達到 1701 GW,占
【參考文獻】:
期刊論文
[1]世界主要國家氣候談判立場演變歷程及未來減排目標分析[J]. 吳靜,王詩琪,王錚. 氣候變化研究進展. 2016(03)
[2]《巴黎協(xié)定》后的全球低碳“馬拉松”進程[J]. 王田,李俊峰. 國際問題研究. 2016(01)
[3]山東省碳足跡與碳承載力的動態(tài)研究[J]. 肖玲,趙先貴,許華興. 生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2013(02)
[4]我國生命周期評價(LCA)文獻綜述及國外最新研究進展[J]. 鄭秀君,胡彬. 科技進步與對策. 2013(06)
[5]甘肅省能源消費碳足跡變化及影響因素分析[J]. 焦文獻,陳興鵬,賈卓. 資源科學. 2012(03)
[6]農業(yè)碳足跡研究——以浙江省為例[J]. 黃祖輝,米松華. 農業(yè)經濟問題. 2011(11)
[7]基于終端消費的旅游碳足跡測算——以江西省為例[J]. 王立國,廖為明,黃敏,鄧榮根. 生態(tài)經濟. 2011(05)
[8]基于碳足跡分析法的湖南省低碳發(fā)展研究[J]. 李玲,陳國生,謝俊明. 資源開發(fā)與市場. 2011(02)
本文編號:2967193
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