能源消費視角下的港口碳足跡測算和驅(qū)動因素研究
發(fā)布時間:2020-12-27 20:00
習近平總書記2019年1月在考察天津港時特別指出"要努力打造世界一流的智慧港口、綠色港口"。本研究借助LMDI分解法、指數(shù)衰減方程等,構建了能源消費視角下的我國港口碳足跡測算和驅(qū)動因素分析模型,測算港口能源結構、能源效率對單位貨物吞吐量碳足跡的影響效應,刻畫節(jié)能減排資金投入與降低港口碳足跡演進規(guī)律。同時,以2008—2018年期間的上港集團為案例,分析結果表明:上港集團碳足跡總量整體呈緩慢增長趨勢,且以電力碳足跡為主;碳足跡降低主要來自能源效率的提高;節(jié)能減排資金投入對降低單位貨物吞吐量碳足跡效果較顯著;要采取繼續(xù)加強設備更新改造、優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理、加強碳減排技術創(chuàng)新等措施,推動港口低碳建設。
【文章來源】:管理評論. 2020年08期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
港口碳足跡測算及驅(qū)動因素分析研究思路
由于能源碳排放強度(Fit)是固定的,所以ΔAF=0,DF=1。因而,影響上港集團單位貨物吞吐量碳排放的因素主要為能源結構因素(Sit)和能源效率因素(It)。根據(jù)式(7)和式(13),并以2008年為基年,計算出的能源結構、能源效率對上港集團單位貨物吞吐量碳足跡產(chǎn)生的效應見表6。如表6所示,能源結構對上港集團單位貨物吞吐量碳足跡的減少,有較弱的負向驅(qū)動效應。而能源效率對單位貨物吞吐量碳足跡,具有顯著的正向的驅(qū)動作用。
單位貨物吞吐量碳足跡和港口節(jié)能減排資金投入之間演化趨勢見圖3。在圖3中,單位貨物吞吐量碳足跡和港口節(jié)能減排資金投入之間呈現(xiàn)“剪刀差”狀態(tài),隨著港口節(jié)能減排資金投入不斷加大,單位貨物吞吐量碳足跡整體處于下降態(tài)勢。利用表4和表5中單位貨物吞吐量碳足跡和節(jié)能減排資金投入數(shù)據(jù),計算得出相關系數(shù)達到了-0.6198,呈現(xiàn)負線性相關狀態(tài)。這說明港口節(jié)能減排資金投入在很大程度上降低了碳排放量。利用式(15),以單位貨物吞吐量碳足跡為因變量、節(jié)能減排資金投入為自變量進行回歸。通過對比不同滯后項k擬合效果調(diào)整系數(shù)R2,得到了滯后項為1年時,效果比較好的擬合方程。其調(diào)整系數(shù)R2為0.683,主要參數(shù)α=2.246,β0=-3.230E-7,β1=-1.977E-6。因此,共同演進關系模型可寫成:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]碳排放分解:理論基礎、路徑剖析與選擇評判[J]. 渠慎寧. 城市與環(huán)境研究. 2019(03)
[2]動態(tài)內(nèi)生視角下能源消費碳排放與綠色創(chuàng)新效率的機理研究——基于中國裝備制造業(yè)的實證分析[J]. 徐建中,王曼曼,貫君. 管理評論. 2019(09)
[3]集卡調(diào)度方式對集裝箱港區(qū)碳排放的影響[J]. 唐國磊,秦明,趙曉藝,齊越,李翔. 水運工程. 2019(06)
[4]集裝箱港口設備碳排放量化方法探究——以A港口為例[J]. 鄭琰,姜曉紅,薛亮,余偉. 物流技術. 2018(12)
[5]中國高耗能行業(yè)碳排放因素分解與達峰路徑研究[J]. 楊冕,盧昕,段宏波. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(10)
[6]中國碳排放增長驅(qū)動因素及其關鍵路徑研究[J]. 謝銳,王振國,張彬彬. 中國管理科學. 2017(10)
[7]碳排放約束下的企業(yè)最優(yōu)減排投資行為[J]. 王明喜,鮑勤,湯鈴,汪壽陽. 管理科學學報. 2015(06)
[8]港口集裝箱裝卸作業(yè)的碳排放量計算方法[J]. 王文淵,張穎超,唐國磊,彭云. 港工技術. 2013(04)
[9]低碳港口構建標準及發(fā)展對策研究[J]. 徐勝,馬艷敏. 中國港口. 2013(06)
[10]基于低碳的港口集疏運體系碳排放評估方法[J]. 張戎,陶學宗. 綜合運輸. 2013(05)
碩士論文
[1]集裝箱碼頭碳排放核算及低碳發(fā)展方案研究[D]. 索晨.華南理工大學 2016
[2]綠色港口評價體系研究[D]. 盧勇.上海交通大學 2009
[3]天津臨港產(chǎn)業(yè)集群與港口發(fā)展研究[D]. 姜冠男.大連海事大學 2008
本文編號:2942392
【文章來源】:管理評論. 2020年08期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
港口碳足跡測算及驅(qū)動因素分析研究思路
由于能源碳排放強度(Fit)是固定的,所以ΔAF=0,DF=1。因而,影響上港集團單位貨物吞吐量碳排放的因素主要為能源結構因素(Sit)和能源效率因素(It)。根據(jù)式(7)和式(13),并以2008年為基年,計算出的能源結構、能源效率對上港集團單位貨物吞吐量碳足跡產(chǎn)生的效應見表6。如表6所示,能源結構對上港集團單位貨物吞吐量碳足跡的減少,有較弱的負向驅(qū)動效應。而能源效率對單位貨物吞吐量碳足跡,具有顯著的正向的驅(qū)動作用。
單位貨物吞吐量碳足跡和港口節(jié)能減排資金投入之間演化趨勢見圖3。在圖3中,單位貨物吞吐量碳足跡和港口節(jié)能減排資金投入之間呈現(xiàn)“剪刀差”狀態(tài),隨著港口節(jié)能減排資金投入不斷加大,單位貨物吞吐量碳足跡整體處于下降態(tài)勢。利用表4和表5中單位貨物吞吐量碳足跡和節(jié)能減排資金投入數(shù)據(jù),計算得出相關系數(shù)達到了-0.6198,呈現(xiàn)負線性相關狀態(tài)。這說明港口節(jié)能減排資金投入在很大程度上降低了碳排放量。利用式(15),以單位貨物吞吐量碳足跡為因變量、節(jié)能減排資金投入為自變量進行回歸。通過對比不同滯后項k擬合效果調(diào)整系數(shù)R2,得到了滯后項為1年時,效果比較好的擬合方程。其調(diào)整系數(shù)R2為0.683,主要參數(shù)α=2.246,β0=-3.230E-7,β1=-1.977E-6。因此,共同演進關系模型可寫成:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]碳排放分解:理論基礎、路徑剖析與選擇評判[J]. 渠慎寧. 城市與環(huán)境研究. 2019(03)
[2]動態(tài)內(nèi)生視角下能源消費碳排放與綠色創(chuàng)新效率的機理研究——基于中國裝備制造業(yè)的實證分析[J]. 徐建中,王曼曼,貫君. 管理評論. 2019(09)
[3]集卡調(diào)度方式對集裝箱港區(qū)碳排放的影響[J]. 唐國磊,秦明,趙曉藝,齊越,李翔. 水運工程. 2019(06)
[4]集裝箱港口設備碳排放量化方法探究——以A港口為例[J]. 鄭琰,姜曉紅,薛亮,余偉. 物流技術. 2018(12)
[5]中國高耗能行業(yè)碳排放因素分解與達峰路徑研究[J]. 楊冕,盧昕,段宏波. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(10)
[6]中國碳排放增長驅(qū)動因素及其關鍵路徑研究[J]. 謝銳,王振國,張彬彬. 中國管理科學. 2017(10)
[7]碳排放約束下的企業(yè)最優(yōu)減排投資行為[J]. 王明喜,鮑勤,湯鈴,汪壽陽. 管理科學學報. 2015(06)
[8]港口集裝箱裝卸作業(yè)的碳排放量計算方法[J]. 王文淵,張穎超,唐國磊,彭云. 港工技術. 2013(04)
[9]低碳港口構建標準及發(fā)展對策研究[J]. 徐勝,馬艷敏. 中國港口. 2013(06)
[10]基于低碳的港口集疏運體系碳排放評估方法[J]. 張戎,陶學宗. 綜合運輸. 2013(05)
碩士論文
[1]集裝箱碼頭碳排放核算及低碳發(fā)展方案研究[D]. 索晨.華南理工大學 2016
[2]綠色港口評價體系研究[D]. 盧勇.上海交通大學 2009
[3]天津臨港產(chǎn)業(yè)集群與港口發(fā)展研究[D]. 姜冠男.大連海事大學 2008
本文編號:2942392
本文鏈接:http://www.sikaile.net/shengtaihuanjingbaohulunwen/2942392.html
最近更新
教材專著