【摘要】：中國碳排放強度減排承諾既是出于對國內經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實需要,體現(xiàn)中國由單純追求經(jīng)濟的高速增長逐步向綠色低碳發(fā)展轉型的決心,也體現(xiàn)了中國作為一個負責任的發(fā)展中大國對人類發(fā)展與社會進步的使命與擔當。然而,中國幅員遼闊,各地區(qū)在資源稟賦、歷史淵源、政策導向以及功能區(qū)定位等方面均存在著較大的差異,因此,如何制定公平、高效的減排政策,對于協(xié)調區(qū)域發(fā)展、縮小地區(qū)差距具有重要作用。而這依賴于對中國碳排放強度時空演進及其驅動機制的科學認識。鑒于此,本研究運用碳排放演進理論、區(qū)域經(jīng)濟空間結構演化理論和新經(jīng)濟地理學理論與方法,立足于地理空間載體,全面解構中國碳排放強度時空演進的機理,通過時空數(shù)據(jù)建模方法揭示中國碳排放強度時空演進的一般規(guī)律,明晰主要影響因素對碳排放強度時空演進的驅動機制,找到促進經(jīng)濟低碳轉型的可行路徑,防止或減少高碳排放強度的空間鎖定,提出區(qū)域碳排放強度減排的政策組合體系與實施方法,破解碳減排的路徑依賴困境,提高經(jīng)濟結構轉型與升級績效,促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展,為中央政府以及地方政府制定科學的區(qū)域經(jīng)濟轉型升級政策和構建激勵相容的碳排放約束體系奠定基礎。本文主要的研究內容為:(1)在測算1997-2016年中國碳排放強度空間面板數(shù)據(jù)的基礎上,運用空間統(tǒng)計分析方法與ArcGIS技術分析中國碳排放強度的時空差異及其來源。(2)基于探索性時空分析方法測算出中國碳排放強度的關聯(lián)性,借助時態(tài)地理信息系統(tǒng)(TGIS)、GeoDA等軟件分析技術精準刻畫中國碳排放強度時空演進的過程。(3)檢驗中國30個省區(qū)碳排放強度的異質性收斂,檢驗各分異區(qū)域碳排放強度與經(jīng)濟增長之間倒“U”型關系的存在性,進一步構建分異區(qū)域碳排放強度的Markov概率矩陣,揭示中國碳排放強度時空演進的機理。(4)構建中國碳排放強度影響因素的STIRPAT空間面板數(shù)據(jù)模型與分位數(shù)回歸模型,檢驗中國碳排放強度影響因素的時空溢出性,進一步揭示中國碳排放強度時空演進的深層次原因。(5)通過構造各驅動因素的分位響應類型與碳排放強度時空躍遷類型的嵌套矩陣,揭示中國碳排放強度時空演進的多維因素耦合驅動機制,在此基礎上提出區(qū)域碳排放強度減排的政策組合體系與實施方法。本文的主要結論為:(1)中國碳排放強度的空間差距呈現(xiàn)先擴大后縮小的趨勢,各省區(qū)碳排放強度長期演進中具有收斂的態(tài)勢。按照五大區(qū)域劃分標準,應格外重視縮小京津冀經(jīng)濟區(qū)和絲綢之路經(jīng)濟帶所包含省區(qū)間的碳排放強度差異。(2)中央政府應該關注到中國各省區(qū)碳排放強度收斂的路徑差異,考慮空間相關性后,五種分異區(qū)域碳排放強度EKC的假設成立。中國碳排放強度整體上仍處于EKC曲線左側的上升階段,19個省區(qū)將成為中國2030年碳排放總量達峰目標的關鍵治理區(qū)域。(3)中國碳排放強度具有一定的空間鎖定或路徑依賴特征;中國低碳排放強度的空間集聚進一步增強,呈現(xiàn)出逐漸優(yōu)化的態(tài)勢。高碳排放強度集聚區(qū)的輻射作用要遠高于低碳排放強度集聚區(qū),碳排放強度較高的地區(qū)是節(jié)能減排工作的重點。(4)政府需要在考察中國碳排放強度影響因素溢出性的基礎上,結合各驅動因素對中國碳排放強度變動影響的階段性特征,突破各影響因素對地區(qū)碳排放強度減排驅動作用的“臨界效應”,進而從根本上改變該地區(qū)要素制約所產(chǎn)生的高碳排放強度“空間鎖定”的困境,在預定期限內實現(xiàn)碳排放強度的下降。(5)重視各省區(qū)之間的經(jīng)濟關聯(lián),考慮以分布式系統(tǒng)架構為基礎,融合地理空間信息技術和網(wǎng)絡分布式處理技術,構建基于Web瀏覽器的碳排放預警決策GIS系統(tǒng)。根據(jù)地理分布信息反饋實現(xiàn)分區(qū)域有重點的碳排放監(jiān)控及應急管理,進而更加有效地提高碳排放預警決策系統(tǒng)的預警決策效率。本文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)為:(1)從復雜性科學的視角,將區(qū)域碳排放強度的時空演進看成一個復雜適應系統(tǒng),從系統(tǒng)的“集聚-分異-躍遷-驅動機制-治理模式”的邏輯關系出發(fā),分析中國區(qū)域碳排放強度時空分異與時空躍遷交互作用的要素之間的關聯(lián)方式。從時空交互的角度闡明中國省際碳排放強度的時空關聯(lián)及其演進過程,通過異質性收斂、面板數(shù)據(jù)模型等方法實證檢驗中國碳排放強度時空分異及其躍遷的涌現(xiàn)規(guī)律,運用時空躍遷矩陣及分位數(shù)回歸嵌套方法探究中國碳排放強度時空演進的驅動機制,為環(huán)境管理和可持續(xù)發(fā)展問題的探索提供新的研究方法。(2)將時空效應納入分析框架,通過檢驗中國30個省區(qū)碳排放強度的異質性收斂,各區(qū)域滿足“EKC環(huán)境拐點”的同質性研究假設要求,從而形成碳排放強度EKC曲線的檢驗和拐點閾值的判斷,化解碳排放EKC研究中的“異質性難題”。(3)將空間地理思想融入實證模型,分析碳排放強度影響因素的時空溢出性,探究中國碳排放強度時空演進的多維因素耦合驅動機制,提出區(qū)域碳排放強度減排的政策組合體系與實施方法,破解高碳排放的“空間鎖定”困境。
【圖文】：

現(xiàn)狀分析第六章 中國碳排放強度的時空異質性收斂研究第四章 基于時空分布的中國碳排放強度的空間差異分析第五章 基于ESTDA的中國碳排放強度的空間關聯(lián)分析收斂類型 收斂區(qū)域 EKC 檢驗收斂區(qū)域 Markov 穩(wěn)態(tài)預測碳排放強度的變動狀況分析 碳排放強度的時空分布狀況分析中國碳排放強度時空演進的分析碳排放量和碳排放強度的測算量第三章 中國碳排放強度的測度及時空分布分析空間差異的測度空間差異的分解全局空間關聯(lián) 局部空間關聯(lián)第七章 中國碳排放強度時空演進的影響因素研究時空集聚 時空躍遷

2004年 2008年2012年 2016年圖3.6 中國碳排放強度的時空分布情況圖3.6是中國碳排放強度的時空分布情況。由圖3.6可知，，高碳排放強度區(qū)域主要分布在新疆、青海、內蒙古、甘肅、寧夏等省區(qū)，屬于絲綢之路經(jīng)濟帶的省區(qū)；而低碳排放強度區(qū)域主要分布在海南、廣東、福建等沿海省區(qū)，位于海上絲綢之路起點的
【學位授予單位】：江蘇大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：X321

【參考文獻】

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1 杜祥琬;楊波;劉曉龍;王振海;易建;;中國經(jīng)濟發(fā)展與能源消費及碳排放解耦分析[J];中國人口·資源與環(huán)境;2015年12期

2 張友國;;碳排放視角下的區(qū)域間貿(mào)易模式:污染避難所與要素稟賦[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2015年08期

3 吳玉鳴;;中國省域碳排放異質性趨同及其決定因素研究——基于變參數(shù)面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟模型的實證[J];商業(yè)經(jīng)濟與管理;2015年08期

4 高大偉;;中國科技創(chuàng)新與低碳經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展研究[J];技術經(jīng)濟與管理研究;2015年07期

5 付云鵬;馬樹才;宋琪;;中國區(qū)域碳排放強度的空間計量分析[J];統(tǒng)計研究;2015年06期

6 肖皓;楊佳衡;喬晗;;需求側全球碳排放強度的度量及分解[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2015年07期

7 李新;王海濱;陳朝鎮(zhèn);劉泉;于曉菡;;中國電力能源碳排放強度的時空演變及省際間差異性[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2015年01期

8 胡宗義;唐李偉;蘇靜;;省域碳排放強度的收斂性與動態(tài)演進[J];資源科學;2015年01期

9 馮宗憲;陳志偉;;區(qū)域能源碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤趨勢分析[J];華東經(jīng)濟管理;2015年01期

10 鄒慶;陳迅;呂俊娜;;經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的模型分析與計量檢驗[J];科研管理;2014年12期

本文編號：2664357