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河口生態(tài)系統(tǒng)健康與水環(huán)境風險評價理論方法研究

發(fā)布時間:2020-04-16 01:22
【摘要】: 生態(tài)系統(tǒng)健康是環(huán)境管理與生態(tài)管理的目標,生態(tài)系統(tǒng)健康評價與風險評價是構(gòu)建生態(tài)安全的重要支撐。本文基于國際上先進的生態(tài)系統(tǒng)管理理念與方法,通過對河口生態(tài)系統(tǒng)水文、水質(zhì)、沉積物質(zhì)量、浮游生物、底棲生物等特征及其與河口健康狀況關(guān)系的研究,同時應用不確定性分析理論,深入探討了水環(huán)境風險的組成、量化方法及風險決策等問題,在探索河口生態(tài)系統(tǒng)健康與水環(huán)境風險評價的理論方法及應用方面取得了如下成果: ⑴建立了河口生態(tài)系統(tǒng)健康評價理論與方法體系。引入復合生態(tài)系統(tǒng)理論,提出了河口復合生態(tài)系統(tǒng)概念;界定了河口復合生態(tài)系統(tǒng)健康的內(nèi)涵,提出基于“壓力-狀態(tài)-響應(PSR)”框架的河口生態(tài)系統(tǒng)健康概念;構(gòu)建了河口生態(tài)系統(tǒng)健康評價體系;把基于智能算法的多屬性評價方法引入到河口生態(tài)系統(tǒng)健康評價中,建立了基于最大熵的河口生態(tài)系統(tǒng)健康模糊評價模型(FAME)、基于集對分析的生態(tài)系統(tǒng)健康評價模型(SPAM)和基于投影尋蹤的河口生態(tài)系統(tǒng)健康評價(PPEH)模型,有效地解決了河口生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標具有的隨機性、模糊性、灰色性、不完全性、不相容性等不確定性特征問題,實現(xiàn)了河口健康狀況的現(xiàn)狀評價和趨勢分析,為河口環(huán)境管理和生態(tài)管理提供決策依據(jù)。 ⑵以長江口為例,建立了不同尺度的健康評價體系。提出以河口沉積物污染程度、沉積物毒性和底層溶解氧作為確定參照點的依據(jù);構(gòu)建由多樣性指數(shù)、種類數(shù)、總密度、總生物量、甲殼類的密度百分比和棘皮動物的密度百分比等6個生物參數(shù)組成的長江口底棲生物完整性指數(shù)指標體系,研究并確定了評價標準,從生物群落評價了河口的健康狀態(tài)。構(gòu)建了由年徑流量波動比、年泥沙量波動比、入海段面CODMn、DO超標率、COD超標率、DIN超標率、DIP超標率、底棲動物多樣性指數(shù)、浮游動物橈足類密度比例、浮游植物甲藻種類比例、類大腸菌群超標率等22個敏感指標構(gòu)成的評價指標體系,并比較科學地建立了5個等級的評價標準,為從復合生態(tài)系統(tǒng)對河口健康狀態(tài)進行評價奠定了基礎(chǔ);運用FAME模型和SPAM模型分別對長江口生態(tài)系統(tǒng)健康現(xiàn)狀、變化趨勢進行評價分析,并用PPEH模型進行驗證分析;長江口目前處于亞健康狀態(tài),為長江口綜合整治及其他河口同類生態(tài)建設工程提供理論與方法儲備。 ⑶提出了水環(huán)境風險評價和多判據(jù)決策模型。把三角模糊數(shù)引入水環(huán)境沉積物污染的研究,建立生態(tài)風險的模糊評價模型(FAER),為水環(huán)境沉積物污染的風險評價研究提供一種新思路、新方法。建立基于逼近理想解排序法的多判據(jù)決策模型(MCDM),解決了多種方法評價結(jié)果不相容的問題。為耦合量化富營養(yǎng)化水體的隨機不確定性和模糊不確定性,評價水源污染的環(huán)境風險、健康風險和生態(tài)風險,以藍藻毒素-微囊藻毒素為風險指示物,建立了模糊-隨機風險評價模型(IFSRA),為不同類型不確定性的整體處理提供了一種有效的方法,并進行了長江下游典型湖泊的風險評價。
【圖文】:

河口生態(tài)系統(tǒng)健康與水環(huán)境風險評價理論方法研究


基于“壓力-狀態(tài)-響應”的河口生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系

指數(shù),生物適應,生物集,水體


博士學位論文與地區(qū)性自然生境相對等的生物集合群的是生物適應外界環(huán)境的長期進化結(jié)果[32]。應敏感,但各參數(shù)反映水體受干擾后的敏不能準確和完全地反映水體健康狀況和受位于 B1和 B′1之間時(圖 3-1),值的變化速干擾強度低于 B1時,,它對干擾的指示性最度低于 B′2(B′2>B1>B2)時,它仍可敏感對強仍具
【學位授予單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:X820.4

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本文編號:2629225

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