本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)融合技術的城市霧霾檢測算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：霧霾日益加重,已經嚴重危害了人們的生產、生活。針對霧霾的研究,多側重其影響方面,對霧霾檢測算法、影響因素等的研究相對較少,非氣象因素對霧霾的作用的定量分析還沒有相關的研究結果,同時霧霾定義也沒有統(tǒng)一定論。為解決上述問題,本文定量分析問題,提出城市霧霾的理論檢測算法。本文基于自主研發(fā)的網(wǎng)頁解析程序,實時獲取網(wǎng)頁中的空氣質量數(shù)據(jù)。挖掘數(shù)據(jù)特性,從靜態(tài)相關性和動態(tài)相關性的角度出發(fā),研究空氣顆粒物與氣象因素(風速、溫度、濕度、壓強)以及非氣象因素(二氧化硫、二氧化氮)之間的關系。通過對PM10、PM2.5、空氣質量指數(shù)(AQI)相關性分析,得出PM10與PM2.5、PM10與空氣質量指數(shù)是正相關的,所以確定霧霾的評價指標為PM10。將霧霾形成過程視為黑色系統(tǒng),忽略各因子的作用機理,單從系統(tǒng)的輸入、輸出考慮霧霾形成過程。引入氣象效應、非氣象效應函數(shù),結合判別分析理論,提出城市霧霾檢測算法,對濕度較大時測量虛高的現(xiàn)象進行了修正。本文依據(jù)霧霾評價指標PM10來定義城市霧霾等級,對氣象指標、非氣象指標進行聚類分析。首次將模糊C-均值理論應用到城市霧霾檢測上,將模糊C-均值聚類算法、MED算法結合,融合氣象、非氣象多個指標的信息,提出霧霾等級檢測另一種算法。通過實驗證明,本文提出的兩種城市霧霾檢測算法都具有較好的檢測性能。通過兩種霧霾檢測算法對比分析,第一種檢測算法更可行、更精確。本文提出的城市霧霾檢測算法可操作性強,具有一定的實際意義,可為今后更深入的研究城市霧霾問題提供理論依據(jù)。
【關鍵詞】：霧霾 判別分析 檢測算法 模糊C-均值聚類
【學位授予單位】：沈陽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X831
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 選題背景及其研究意義10-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 城市霧霾影響因素的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 城市霧霾檢測算法研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 主要工作16-17
• 1.3.1 研究目標16
• 1.3.2 研究內容16-17
• 1.3.3 創(chuàng)新點17
• 1.4 小結17-18
• 第2章 影響霧霾形成的因素分析18-26
• 2.1 氣象因素分析18-21
• 2.1.1 大氣環(huán)境的影響18-19
• 2.1.2 氣象因子的影響19-21
• 2.2 非氣象因素分析21-25
• 2.2.1 氣溶膠的影響22-23
• 2.2.2 主要氣溶膠類型23-25
• 2.2.3 主要污染源分析25
• 2.3 小結25-26
• 第3章 基于判別分析法的城市霧霾檢測算法26-50
• 3.1 判斷別分析法26-27
• 3.2 城市霧霾檢測模型建立27-37
• 3.2.1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理27-30
• 3.2.2 霧霾評價指標30-31
• 3.2.3 建立氣象和非氣象效應函數(shù)31-33
• 3.2.4 改進的多層線性回歸估計33-34
• 3.2.5 建立霧霾檢測模型34-35
• 3.2.6 霧霾檢測模型優(yōu)化35-37
• 3.3 城市霧霾檢測算法37-40
• 3.3.1 霧霾的組成含量分析38-39
• 3.3.2 各因素貢獻率分析39-40
• 3.4 算法仿真40-45
• 3.4.1 霧霾檢測算法仿真40-43
• 3.4.2 實驗結果分析43-45
• 3.5 殘差分析45-48
• 3.6 小結48-50
• 第4章 基于模糊C-均值聚類的城市霧霾檢測算法50-62
• 4.1 模糊C-均值聚類算法50-51
• 4.2 城市霧霾等級定義51-53
• 4.3 城市霧霾等級檢測算法53-55
• 4.4 算法仿真55-60
• 4.4.1 基于模糊C-均值聚類的城市霧霾等級檢測算法仿真55-59
• 4.4.2 基于判別分析的城市霧霾等級檢測算法仿真59-60
• 4.5 小結60-62
• 第5章 城市霧霾檢測算法評價及誤差分析62-66
• 5.1 檢測算法評價62-64
• 5.1.1 檢測算法的評價指標62
• 5.1.2 兩種檢測算法的對比分析62-64
• 5.2 誤差分析64-66
• 第6章 總結與展望66-68
• 6.1 工作總結66-67
• 6.2 未來展望67-68
• 參考文獻68-71
• 在學期間研究成果71-72
• 致謝72-73

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  本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)融合技術的城市霧霾檢測算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：262077