【摘要】：污水處理是一個(gè)大型工業(yè)過(guò)程,其內(nèi)部各處理環(huán)節(jié)反應(yīng)機(jī)理復(fù)雜,并且動(dòng)態(tài)性、非線性、多變量、隨機(jī)性等特點(diǎn),傳統(tǒng)的污水處理廠依靠人為經(jīng)驗(yàn),多采用常規(guī)的儀表監(jiān)控,各處理系統(tǒng)分散,綜合管理效率不高,當(dāng)入水水質(zhì)和水量發(fā)生不規(guī)律性波動(dòng)性變化時(shí),難以實(shí)時(shí)有效保證系統(tǒng)全局穩(wěn)定性和最優(yōu)運(yùn)行和出水達(dá)標(biāo)排放,或者為保證出水質(zhì)量而降低能源和資源的有效利用率造成不必要的浪費(fèi)。近年來(lái),相關(guān)學(xué)者已經(jīng)提出和應(yīng)用人工智能輔助的控制方法解決污水處理系統(tǒng)全局控制問(wèn)題,例如專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘等,但仍然在全局動(dòng)態(tài)優(yōu)化方面存在諸多亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。本研究在較全面分析近幾年來(lái)國(guó)內(nèi)外污水處理領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用研究現(xiàn)狀,針對(duì)目前技術(shù)問(wèn)題和需求提出并構(gòu)建了基于Agent和MutltiAgent System(MAS)理論的分布式智能化污水處理系統(tǒng),通過(guò)對(duì)控制任務(wù)分布式劃分設(shè)計(jì)出7種具有獨(dú)立思考運(yùn)行能力的Agent子系統(tǒng),采用特定的Agent子系統(tǒng)完成具體的控制工作,通過(guò)Agent子系統(tǒng)間的通信和協(xié)調(diào)使系統(tǒng)基本實(shí)現(xiàn)了控制的智能化。同時(shí),利用仿生學(xué)相關(guān)成果,將蟻群決策算法引入到MAS系統(tǒng)中,并設(shè)計(jì)了基于隨機(jī)擾動(dòng)蟻群的控制決策方法,具體描述了改進(jìn)蟻群算法任務(wù)求解的過(guò)程,較好的滿足了MAS系統(tǒng)中控制任務(wù)分配功能。最后通過(guò)對(duì)模糊控制理論的研究,建立基于MAS理論的針對(duì)工業(yè)廢水臭氧氧化過(guò)程的Agent控制系統(tǒng),并采用模糊控制方法予以實(shí)現(xiàn),將其應(yīng)用于某石化廢水中式處理系統(tǒng)的特定控制環(huán)節(jié),仿真結(jié)果顯示出較強(qiáng)的穩(wěn)定性,驗(yàn)證了基于MAS理論的分布式智能化污水處理系統(tǒng)在實(shí)際控制過(guò)程中的可行性和適應(yīng)性。
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【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：X703

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2465968