【摘要】：PM2.5實時濃度受到氣象元素、空氣中其它污染物等復雜因素的影響,傳統(tǒng)的預測方式很難得到有效的預測結果,為了能夠有效預測PM2.5實時濃度,提出了一種利用單因變量PLS回歸模型預測方法。通過逐步回歸,確定建立模型的最佳有效成分個數(shù)建立回歸模型實現(xiàn)預測分析。以北京氣象和空氣質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)為研究對象,構建了影響PM2.5濃度的氣壓、風速、溫度等10個指標進行PM2.5實時濃度預測。預測仿真結果表明,采用單因變量PLS回歸模型的擬合優(yōu)度為96.06%,PM2.5實時濃度預測平均誤差為37.65%;并將模型與傳統(tǒng)的主成分回歸模型進行實驗分析對比,發(fā)現(xiàn)PLS模型在PM2.5實時濃度預測中具有更高的精度。
[Abstract]:The real-time concentration of PM2.5 is affected by complex factors such as meteorological elements and other pollutants in the air. It is difficult to get effective prediction results by traditional prediction methods. In order to effectively predict the real-time concentration of PM2.5, A prediction method based on PLS regression model with one-dependent variables is presented in this paper. By stepwise regression, the optimal number of effective components of the model is determined and the regression model is established to realize the prediction analysis. Taking the meteorological and air quality data of Beijing as the research object, the real-time PM2.5 concentration prediction of 10 indexes, such as air pressure, wind speed and temperature, which affect the concentration of PM2.5 was constructed. The simulation results show that the goodness of fit of PLS regression model is 96.06% and the average error of PM2.5 real-time concentration prediction is 37.65%. By comparing the model with the traditional principal component regression model, it is found that the PLS model has higher accuracy in the real-time concentration prediction of PM2.5.
【作者單位】： 西北師范大學計算機科學與工程學院;
【分類號】：X513

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳柳;馬廣大;;大氣中SO_2濃度的小波分析及神經(jīng)網(wǎng)絡預測[J];環(huán)境科學學報;2006年09期

2 陳麗瓊;虞才珠;;基于多元回歸法的氣體濃度預測方法[J];上海應用技術學院學報(自然科學版);2013年01期

3 宋衛(wèi)國;李寶聚;葉志華;趙志輝;石延霞;;農(nóng)田土壤中農(nóng)藥的環(huán)境行為濃度預測[J];農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報;2008年04期

4 EPA Ozone and Aerosol Research Team ,劉紹臣,李崇德,鄭曼婷,袁中新,吳義林,陳瑞仁,林博雄,林傳堯,龍世俊,周崇光,劉遵賢,許世杰,張志忠;長距離輸送對臺灣空氣污染物的影響(英文)[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2004年S1期

5 黃博雅;;中美有毒空氣污染物防控比較探析[J];中國人口.資源與環(huán)境;2011年S2期

6 汪雪琴;李金濤;汪林峰;;空氣污染物暴露與早產(chǎn)的相關性調(diào)查[J];中國現(xiàn)代醫(yī)生;2012年14期

7 宋國君;劉帥;;加強危險空氣污染物專門化管理[J];環(huán)境經(jīng)濟;2013年11期

8 瞿治斌;;除去空氣污染物用的脫臭劑[J];四川環(huán)境;1986年02期

9 ;國外有害空氣污染物會議報導[J];環(huán)境監(jiān)測管理與技術;1994年02期

10 ;空氣污染物進入人體的途徑有哪些?[J];中國地方病防治雜志;2013年06期

相關會議論文 前10條

1 王玉玨;黃天佑;;鑄造原材料熱解空氣污染物的快速檢測與分析[A];2010年中國鑄造活動周論文集[C];2010年

2 陸甲;;影響南寧市空氣污染物主要氣象因子的分析[A];中國氣象學會2006年年會“大氣成分與氣候、環(huán)境變化”分會場論文集[C];2006年

3 陳穎;黃麗華;楊常青;劉冬梅;李瑤;;我國有毒空氣污染物污染防治政策研究[A];2012中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第一卷）[C];2012年

4 林挸敏;灻美娟;;都會區(qū)有害空氣污染物健康風險評估[A];2010年海峽兩岸環(huán)境與能源研討會摘要集[C];2010年

5 鄭艷萍;;唐山市空氣污染物變化特征及其污染趨勢分析[A];第27屆中國氣象學會年會氣候環(huán)境變化與人體健康分會場論文集[C];2010年

6 彭應登;張中華;胡粼粼;;北京霧霾天形成的原因及特點淺析[A];2013中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第五卷）[C];2013年

7 吳軍平;;PM2.5排放與環(huán)保及健康的分析[A];中國水泥協(xié)會環(huán)保和資源綜合利用專業(yè)委員會成立大會會議文集[C];2011年

8 唐杰;;室內(nèi)空氣污染現(xiàn)狀分析與對策思考[A];2013中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第五卷）[C];2013年

9 田剛;;北京市大氣環(huán)境PM_(2.5)有關問題探討[A];2012北京園林綠化與宜居城市建設[C];2012年

10 楊俊濤;余倩;李俊;畢明芳;高泉;涂旭恒;余林;;銅錳復合氧化物催化劑凈化甲苯的研究[A];2013廣東材料發(fā)展論壇——戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與新材料科技創(chuàng)新研討會論文摘要集[C];2013年

相關重要報紙文章 前10條

1 嚴炎 劉星;利用維生素B12，可將空氣污染物去毒[N];科技日報;2014年

2 本報記者 馮永鋒;臭氧正成為夏季首要空氣污染物[N];光明日報;2013年

3 南方日報記者 謝慶裕;高溫烈日導致臭氧成主要空氣污染物[N];南方日報;2014年

4 記者 杜娟;飛機起降成空氣污染物新來源[N];廣州日報;2012年

5 記者 吳華國;汽車企業(yè)應為降低城鎮(zhèn)PM2.5擔當責任[N];經(jīng)濟參考報;2012年

6 本報記者 吳兆U啞√，

本文編號：2432358