【摘要】：住區(qū)空間形態(tài)及模式類型劃分與密度特征相關(guān),家庭能耗產(chǎn)生的空間碳排放與密度分布有著邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究表明,家庭特征、住房特征和能耗行為等因素對(duì)家庭生活能耗有著顯著的影響,而有關(guān)密度與家庭能耗碳排放之間的相關(guān)研究尚需更多實(shí)證案例。本文以上海曹楊新村作為研究對(duì)象,通過調(diào)研問卷數(shù)據(jù)來估算54個(gè)小區(qū)樣本的家庭能耗人均碳排放值,并對(duì)住區(qū)密度指標(biāo)與碳排放進(jìn)行相關(guān)性研究。從回歸分析結(jié)果看,曹楊新村的家庭能耗消費(fèi)與家庭特征、住房特征等因素存在著顯著的線性關(guān)系,且家庭人口規(guī)模具有主導(dǎo)作用。在密度指標(biāo)與碳排放相關(guān)性研究中,家庭能耗碳排放在物質(zhì)密度與人口密度指標(biāo)中分別具有區(qū)段波動(dòng)性特征,通過進(jìn)一步分析密度與碳排放影響變量之間的非線性邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系,研究得出不同密度區(qū)段條件下的住區(qū)家庭能耗碳排放差異是居民家庭人口規(guī)模、收入水平等相關(guān)社會(huì)因素疊合作用造成的。因此,判斷住區(qū)是否"低碳"首先當(dāng)明確密度區(qū)段的選擇條件,結(jié)合本國(guó)國(guó)情、地區(qū)發(fā)展條件、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征等因素來引導(dǎo)未來住區(qū)發(fā)展模式。
[Abstract]:The spatial forms and patterns of residential areas are related to the density characteristics, and the spatial carbon emissions generated by household energy consumption are logically related to the density distribution. Related studies at home and abroad show that family characteristics, housing characteristics and energy consumption behavior have a significant impact on household energy consumption, while the correlation between density and household energy consumption carbon emissions need more empirical cases. This paper takes Cao Yang Xincun in Shanghai as the research object to estimate the energy consumption per capita carbon emission of 54 residential district samples by questionnaire data and to study the correlation between residential density index and carbon emission. From the result of regression analysis, it can be seen that there is a significant linear relationship between household energy consumption and family characteristics and housing characteristics in Cao Yangxin Village, and the size of family population plays a leading role. In the study of correlation between density index and carbon emission, household energy consumption carbon emissions have the characteristics of segment volatility in material density and population density index, respectively. Through the further analysis of the nonlinear logical correspondence between the density and the influence variables of carbon emissions, it is concluded that the difference of energy consumption carbon emissions of residential households under different densities is the size of household population. Income level and other related social factors overlap caused by. Therefore, to judge whether the residential area is "low carbon" or not, first of all, it is necessary to make clear the selection conditions of the density section, to guide the future residential development model by combining with the national conditions, regional development conditions, and the social and economic characteristics of the family and so on.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)建筑與城市空間研究所;上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)城市建設(shè)與安全工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金委項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):51178316)資助
【分類號(hào)】：TU984.12;X24

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