發(fā)布時間：2018-06-27 17:19

  本文選題：方差分析 + 函數型數據　； 參考：《統(tǒng)計與決策》2017年09期

【摘要】：空氣污染問題引起了社會廣泛關注,影響空氣質量評價的因素有很多,研究這些因素對指標的影響是否都顯著尤為重要。文章將函數型方差檢驗的方法(ANOVA)應用到空氣質量的數據中,首先采集到北京市區(qū)內分布在不同地方的35個監(jiān)測站的每天每小時的實時更新數據,對北京市劃分的五個行政區(qū)域的空氣污染成分進行函數方差分析的k樣本均值假設檢驗,進而分析北京市各行政區(qū)域空氣污染的各成分之間的差異。
[Abstract]:The problem of air pollution has aroused widespread concern in the society. There are many factors that affect the air quality evaluation. It is particularly important to study whether these factors have a significant impact on the indicators. In this paper, the method of functional variance test (ANOVA) is applied to air quality data. First of all, the daily real-time update data of 35 monitoring stations distributed in different places in Beijing are collected. The air pollution components of the five administrative regions in Beijing were tested by the k-sample mean hypothesis of the functional variance analysis, and then the differences between the air pollution components in the five administrative regions of Beijing were analyzed.
【作者單位】： 首都經濟貿易大學統(tǒng)計學院;哈爾濱師范大學數學科學學院;
【基金】：全國統(tǒng)計科學研究計劃項目(2013LZ13) 黑龍江省青年基金資助項目(JJ2016QN0211) 北京特大城市研究中心資助項目(TDJD201502)
【分類號】：O212.1;X823

【相似文獻】

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1 施介寬;蘭州市邊界層氣象條件對空氣污染影響的數理統(tǒng)計模式[J];蘭州大學學報;1980年02期

2 戴元熙;;槽邊抽風的流場理論分析[J];中國紡織大學學報;1988年03期

3 ;[J];;年期

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本文編號：2074648